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ChatGPT et les autres recherches IA deviennent une nouvelle surface de découverte pour les marques. Il n'existe toutefois aucune méthode garantie pour y être recommandé : OpenAI indique explicitement que les résultats de recherche sont classés selon plusieurs facteurs et qu'une position n'est pas garantie.
Les entreprises peuvent néanmoins poser quelques bases concrètes. Il s'agit surtout de sites explorables par les robots, de contenus originaux reposant sur une expérience et des données propres, ainsi que de pages qui répondent clairement à des questions précises des utilisateurs.
1. S'assurer techniquement que ChatGPT peut trouver le site
Le point technique le plus important est étonnamment simple : la page doit être accessible pour le robot d'exploration de la recherche. OpenAI mentionne à cet effet le OAI-SearchBot. Si celui-ci est bloqué par inadvertance dans le robots.txt, le CDN ou via une protection anti-bot, l'intégration de tes contenus dans les résultats de recherche de ChatGPT devient plus difficile.
OpenAI recommande donc aux éditeurs d'autoriser OAI-SearchBot. Les équipes techniques devraient en outre vérifier si des règles de pare-feu, de WAF ou de CDN bloquent des accès automatisés. Cette autorisation rend un site simplement découvrable : elle ne garantit en rien un classement.
Pour les équipes marketing, un court contrôle technique en vaut la peine :
- OAI-SearchBot est-il autorisé dans le robots.txt ?
- Les pages d'atterrissage importantes délivrent-elles un contenu exploitable sans connexion ni obstacles JavaScript inutiles ?
- Cloudflare ou d'autres systèmes de protection bloquent-ils des robots légitimes ?
- Le sitemap, les canonical et les règles d'indexation sont-ils proprement entretenus ?
2. Publier des contenus impossibles à remplacer
Le levier de contenu le plus important aujourd'hui n'est pas tant « écrire pour l'IA » que publier quelque chose qu'une IA ne peut pas générer à volonté. Dans l'interview récente du Social Media Examiner, le stratège IA Liron Segev recommande avant tout des données propres, des expériences concrètes, des études de cas et des résultats spécifiques.
Cela vaut aussi pour le marketing social et créateur. Un article générique comme « 10 astuces pour de meilleurs Reels » est en concurrence avec des milliers de pages similaires. Un article présentant tes propres données de campagne, une méthodologie vérifiable ou une étude de cas créateur détaillée apporte en revanche une information supplémentaire vers laquelle un système de recherche peut renvoyer.
Ce glissement se remarque déjà dans le marketing créateur : les briefings prennent de plus en plus en compte la visibilité dans les recherches IA, et pas seulement la portée sur la plateforme elle-même.
3. Répondre clairement et de façon autonome à des questions précises
Pour la visibilité IA, les contenus n'ont pas besoin de sonner artificiellement comme des machines. Il est en revanche utile d'adopter une structure où chaque réponse reste compréhensible sans longue mise en contexte.
Concrètement, cela signifie :
- des intertitres concrets plutôt que des titres de chapitre vagues,
- la réponse principale placée tôt dans la section,
- des chiffres toujours accompagnés de leur source et de leur contexte,
- des termes clairs plutôt qu'un langage marketing superflu,
- des sections rédigées de manière à rester compréhensibles isolément.
Ce n'est pas un nouveau secret du SEO, mais un bon design de l'information. Cela aide les lecteurs à parcourir une page et rend en même temps les passages pertinents plus faciles à trouver.
Nouvelle observation sur la récupération : ChatGPT semble sélectionner les pages par segments
Une découverte récente issue de la scène GEO offre pour la première fois un aperçu inhabituellement détaillé du processus de récupération en cours. Metehan Yeşilyurt de Peec AI rapporte avoir observé, le 8 septembre 2026, dans les Server-Sent Events de ChatGPT, une vaste représentation de débogage de la recherche web. OpenAI n'a pas encore documenté publiquement cette représentation ni confirmé les détails qui en ont été déduits. Les points suivants sont donc des observations d'un chercheur externe et non un document officiel sur le classement.
Lors d'un prompt test portant sur les « meilleurs outils de visibilité IA », ChatGPT aurait, selon Yeşilyurt, effectué cinq cycles de recherche, formulé 18 requêtes différentes, déclenché 50 appels de moteurs, collecté 228 résultats et récupéré 223 URL pour un traitement ultérieur. Dans la réponse finale, seules 16 sources sont apparues.
Plus intéressant encore pour les éditeurs est le traitement observé des pages individuelles. Selon Yeşilyurt, le contenu d'une page n'est pas transmis au modèle de réponse sous forme de HTML complet, mais d'abord converti en une représentation textuelle proche du Markdown. Le format observé ressemble fortement à l'outil Python `html2text`, mais il ne semble pas s'agir d'une implémentation standard inchangée. Ce texte rendu est ensuite découpé en blocs d'environ 170 mots, puis évalué. Dans ses échantillons, seuls un à trois blocs sélectionnés par source parvenaient en général dans le contexte final.
Cela pourrait expliquer pourquoi des sections compréhensibles de manière autonome peuvent être plus importantes qu'une composition d'ensemble parfaite de la page. Un chiffre, une restriction ou un message clé important devrait idéalement figurer dans la même section que la question à laquelle il répond. Les informations expliquées seulement plusieurs écrans plus bas peuvent être plus facilement séparées de leur contexte lors d'une sélection par segments.
Yeşilyurt rapporte par ailleurs que le flux observé transportait notamment les informations suivantes :
- des requêtes de recherche reformulées ainsi que les moteurs de recherche/de récupération utilisés pour chacune,
- des scores pour les différents résultats et les différents blocs de texte,
- une décision quant à savoir si un résultat doit être entièrement récupéré,
- des données d'exploration et de publication,
- un tri supplémentaire des domaines avant la génération de la réponse,
- ainsi qu'un budget de mots défini pour chaque source.
Les métadonnées semblent elles aussi jouer un rôle. Dans les échantillons de Yeşilyurt, des `meta_tags` bruts étaient transmis avec les résultats, tandis qu'un objet `og_data` distinct restait vide. On ne peut pas en déduire quelles balises meta influencent réellement le classement. Cela va toutefois à l'encontre de l'idée selon laquelle ChatGPT ne traiterait que le texte visible d'une page.
Ce que cette observation pourrait signifier pour la visibilité IA
Si ce comportement se confirme lors de tests supplémentaires, plusieurs conséquences pratiques en découlent :
- Une question d'utilisateur peut générer de nombreuses requêtes cachées. Les contenus ne devraient donc pas seulement couvrir une formulation exacte, mais aussi les termes voisins et les questions de décision pertinentes.
- Être trouvé n'est pas la même chose que d'être cité. Dans le test décrit, plus de 200 URL ont été traitées, mais seulement 16 sources ont été citées de façon visible.
- Les sections se font concurrence. Une bonne page peut être globalement pertinente, tandis qu'un seul bloc remporte ou perd la sélection.
- Les messages clés doivent être compréhensibles localement. Titre, affirmation, chiffre, restriction et source devraient rester aussi proches que possible les uns des autres.
- Il reste utile d'entretenir proprement les métadonnées, même si l'observation ne permet pas de déduire une pondération fiable de balises individuelles.
La réserve principale : il s'agit d'un instantané d'un système de production observé. Les pipelines de récupération, les modèles et les seuils internes peuvent changer à tout moment. Ces données se prêtent donc mieux à fonder des principes de contenu robustes qu'à inventer de nouvelles astuces de classement « 170 mots ».
Les contenus existants n'ont donc pas non plus à disparaître dans les archives. Pour des formats de plateforme comme les newsletters, une révision soignée peut créer une découvrabilité supplémentaire. Notre guide sur la manière d'optimiser encore d'anciennes newsletters LinkedIn s'y rattache.
4. Utiliser les questions du support, des ventes et de la communauté comme source de sujets
Plutôt que de se contenter de listes de mots-clés, Segev recommande de collecter les questions réelles des clients à partir des tickets de support, des échanges commerciaux et des commentaires de la communauté. Pour les marques, c'est particulièrement utile, car ces questions sont souvent plus proches de problèmes de décision réels que des termes de recherche génériques.
Un éditeur SaaS ne devrait par exemple pas seulement expliquer ce que son produit sait faire. Des questions comme celles-ci sont tout aussi pertinentes : Pour quelle taille d'équipe cela vaut-il la peine ? Quelles données sont nécessaires ? Quelles intégrations manquent ? Combien coûte le changement ? Quelles erreurs apparaissent en pratique ?
Ainsi naît un cluster thématique le long du véritable parcours client, et non uniquement autour du nom du produit.
5. Mesurer la visibilité IA, mais pas avec un seul indicateur
Dans sa FAQ à l'intention des éditeurs, OpenAI explique que ChatGPT ajoute le paramètre utm_source=chatgpt.com aux liens de renvoi. Il est ainsi plus facile de repérer dans les analyses le trafic entrant provenant de ChatGPT.
Cela ne suffit toutefois pas comme indicateur unique. Les marques devraient en plus observer pour quelles questions elles apparaissent réellement dans les réponses IA, quelles pages sont citées et si cela génère des visites qualifiées ou des conversions. L'observation récente sur la récupération souligne en outre que, si des données de mesure correspondantes sont disponibles, les consultations et les blocs de texte sélectionnés doivent être considérés séparément des citations visibles.
Comme pour les réseaux sociaux, la visibilité sans objectif commercial adapté a une portée limitée. Tu trouveras un cadre à ce sujet dans notre présentation des objectifs et KPI des réseaux sociaux.
Ce que les marketeurs devraient en retenir
La visibilité IA n'est 2026 pas un remplacement du SEO, des RP ou des réseaux sociaux. Elle élargit plutôt le nombre de surfaces sur lesquelles une marque peut être découverte. Qui est techniquement explorable, publie des informations originales et répond précisément aux questions des clients crée de meilleures conditions pour cette nouvelle forme de recherche.
Les données de récupération observées aujourd'hui vont dans le même sens : ChatGPT semble éclater une requête en de nombreux chemins de recherche, examiner beaucoup de sources et n'en retenir que de petits extraits pour la réponse. Cela renforce la valeur de sections clairement structurées et compréhensibles de manière autonome – mais ne garantit toujours aucune recommandation ni citation.
La frontière entre optimisation et promesse reste essentielle : personne ne peut garantir une recommandation par ChatGPT. OpenAI elle-même indique explicitement que le positionnement dépend de plusieurs facteurs.