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LinkedIn diffuse les publications de façon plus ciblée auprès des personnes qui ne suivent pas leurs auteurs. Le réseau décrit en détail pour la première fois, le 9 novembre 2026, la manière dont son nouveau modèle Profile Relevance met en correspondance les profils professionnels et les publications à l'aide de modèles de langage. Dans le test en conditions réelles, le taux de publications masquées a baissé de 18,8 pour cent. Pour les marques B2B et les créateurs experts, l'essentiel réside dans le principe de sélection : la pertinence thématique devient une voie supplémentaire pour sortir de sa bulle de contacts.
LinkedIn analyse non seulement les likes, mais aussi le contexte professionnel
L'équipe d'ingénierie de LinkedIn décrit un composant de recherche et de recommandation pour le « Unconnected Content » – des publications de personnes hors du réseau direct. Le modèle traite pour cela l'intitulé du poste, les compétences, les expériences et la formation du membre afin d'en faire une représentation sémantique. LinkedIn la confronte au contenu des publications : texte, titre, éventuellement transcriptions ainsi que les informations sur l'auteur ou l'autrice.
Il ne s'agit pas d'une simple liste de mots-clés identiques. Un article sur la robotique industrielle peut par exemple intéresser des personnes exerçant un métier technique adapté, même si elles ne connaissent pas encore son auteur.
La nouvelle infrastructure complète un classement de fil basé sur LLM que LinkedIn avait déjà présenté en mars. À l'époque, il était aussi question de l'ordre chronologique des interactions. Profile Relevance vise désormais explicitement la découverte de contenus au-delà de vos contacts existants.
Un premier signal venu de l'extérieur du réseau compte
Pour les équipes social media, une subtilité du rapport technique de LinkedIn est intéressante : la correspondance de profils ne suffit pas à elle seule. Pour la diffusion via Profile Relevance, LinkedIn exige au moins une interaction d'une personne non connectée – par exemple un like, un commentaire ou un partage. Le système associe donc la pertinence thématique à un petit indice qu'une publication suscite un écho au-delà des contacts existants.
La géographie compte également. Lors des tests, des indices régionaux se sont parfois perdus dans une représentation textuelle fortement raccourcie. LinkedIn a alors ajouté les pays indiqués par les membres et les auteurs de publications, afin que les sujets professionnels locaux se retrouvent plus fiablement. Pour la communication professionnelle en langue allemande, c'est remarquable : un contexte local bien adapté peut jouer un rôle à côté du secteur et du profil professionnel.
Ce que montrent réellement les tests
Selon LinkedIn, plusieurs variantes ont été comparées en ligne et hors ligne. La variante mise en production a apporté, par rapport au système précédent, les changements suivants :
- 18,8 pour cent de publications masquées en moins
- 0,54 pour cent de publications du fil consultées en plus
- 0,94 pour cent de « Viral Rate » en plus
- Pour les membres ayant peu d'historique d'utilisation, 17,7 pour cent d'engagement viral en plus et 1,8 pour cent d'utilisation quotidienne en plus
Les tests de la plateforme LinkedIn rendent l'optimisation visible : les utilisateurs doivent découvrir en dehors de leur réseau des publications pertinentes, sans recevoir davantage de contenus hors sujet dans leur fil.
Ce que le marketing B2B devrait prévoir différemment désormais
Pour les influenceurs d'entreprise, les marques personnelles et les pages d'entreprise, trois approches pratiques se dégagent. Premièrement, les publications doivent traiter leur sujet de façon suffisamment concrète pour que les lecteurs perçoivent immédiatement leur utilité professionnelle. Deuxièmement, il vaut la peine de vérifier que les profils d'auteur décrivent correctement l'expertise et l'activité – le profil est un signal de données dans le modèle de recommandation. Troisièmement, les équipes ne devraient pas seulement suivre le nombre d'abonnés, mais aussi la portée, les visites de profil et les réactions qualifiées en dehors du réseau existant.
Ce mécanisme correspond aux ambitions croissantes de LinkedIn en matière de créateurs : selon la dernière analyse de Srocket, les annonces des créateurs LinkedIn ont progressé de 63 pour cent. Parallèlement, les annonceurs peuvent trouver, via Creator Discovery, des personnes adaptées aux campagnes B2B. Qui construit une audience professionnelle organique crée ainsi potentiellement aussi un environnement pour des collaborations crédibles ; le Creator Marketplace reste toutefois limité en France.
L'orientation stratégique est claire : LinkedIn cherche à rendre mesurable la pertinence professionnelle au-delà de la taille du réseau. Cela pourrait offrir davantage de visibilité aux voix spécialisées.
Image : LinkedIn Sales Solutions / Unsplash.