Naar de inhoud springen
Waarom is dit hier zo goedkoop?
Social Rocket

LinkedIn herschikt de feed: vakkennis bereikt mensen buiten het netwerk

LinkedIn gebruikt LLM-embeddings voor berichten van buiten het eigen netwerk. In tests daalt het verbergpercentage met 18,8 procent – belangrijk voor B2B-creators en merken.

Van Redactie Social Rocket

Deze tekst is met AI-ondersteuning opgesteld en redactioneel gecontroleerd voordat hij werd gepubliceerd. Alle bronnen staan hieronder vermeld.

B2B-team werkt samen aan de laptop als symbool voor LinkedIn-buyingteams
Foto: LinkedIn Sales Solutions / Unsplash

LinkedIn verdeelt berichten gerichter onder mensen die hun auteurs niet volgen. Het netwerk beschreef op 9 november 2026 voor het eerst in detail hoe zijn nieuwe model Profile Relevance zakelijke profielen en berichten met taalmodellen vergelijkt. In de live-test daalde het aandeel verborgen berichten met 18,8 procent. Voor B2B-merken en vakcreators zit het echte nieuws in het selectieprincipe: inhoudelijke match wordt een extra route buiten de eigen contactbubbel.

LinkedIn leest niet alleen likes, maar ook de zakelijke context

Het Engineering-team van LinkedIn beschrijft een zoek- en aanbevelingsonderdeel voor „Unconnected Content“ – berichten van mensen buiten het eigen netwerk. Daarvoor verwerkt het model functietitel, vaardigheden, werkervaring en opleiding van het lid tot een semantische representatie. Daartegenover zet LinkedIn de inhoud van posts: tekst, titel, eventueel transcripten en gegevens over de auteur.

Het gaat hierbij niet om een simpele lijst met gelijke trefwoorden. Een bericht over industriële robotica kan bijvoorbeeld interessant zijn voor mensen in een passend technisch beroep, ook als ze de auteur nog niet kennen.

De nieuwe infrastructuur vult een breder op LLM gebaseerd feed-ranking aan, dat LinkedIn al in maart had gepresenteerd. Toen ging het ook om de tijdsvolgorde van interacties. Profile Relevance richt zich nu uitdrukkelijk op het ontdekken van content voorbij bestaande contacten.

Een eerste signaal van buiten het netwerk telt mee

Voor social-teams interessant is een detail in het technische rapport van LinkedIn: het profielmatchen alleen is niet genoeg. Voor verspreiding via Profile Relevance vereist LinkedIn minstens één interactie van een niet-verbonden persoon – bijvoorbeeld een like, een reactie of een share. Het systeem combineert dus inhoudelijke match met een klein bewijs dat een bericht ook buiten de bestaande contacten weerklank oproept.

Ook geografie telt mee. Bij tests gingen regionale aanwijzingen in een sterk verkorte tekstrepresentatie soms verloren. LinkedIn voegde daarop landgegevens van leden en berichtmakers toe, zodat lokale vakthema's beter bij elkaar komen. Voor Duitstalige vakcommunicatie is dat opvallend: een goed passende lokale context kan naast branche en functie een rol spelen.

Wat de tests echt laten zien

Volgens LinkedIn zijn meerdere varianten online en offline vergeleken. De productieve variant bracht ten opzichte van het vorige systeem de volgende veranderingen:

  • 18,8 procent minder verborgen berichten
  • 0,54 procent meer bekeken feedberichten
  • 0,94 procent hogere „Viral Rate“
  • Bij leden met weinig gebruikshistorie 17,7 procent meer viraal engagement en 1,8 procent meer dagelijks gebruik

De platformtests van LinkedIn laten de optimalisatie zien: gebruikers moeten inhoudelijk passende berichten buiten hun netwerk ontdekken, zonder meer irrelevante content in de feed.

Hoe B2B-marketing nu anders moet plannen

Voor corporate influencers, personal brands en bedrijfspagina's zijn er drie praktische aanpakken. Ten eerste: behandel je onderwerp in posts zo concreet dat lezers meteen zien wat het hun professioneel oplevert. Ten tweede: controleer of auteursprofielen je expertise en werkzaamheden correct beschrijven – het profiel is een datasignaal in het aanbevelingsmodel. Ten derde: let als team niet alleen op het aantal volgers, maar ook op bereik, profielbezoeken en gekwalificeerde reacties buiten je bestaande netwerk.

Dit mechanisme past bij de groeiende creator-ambities van LinkedIn: volgens de recente Srocket-analyse zijn LinkedIn-creator-advertenties met 63 procent toegenomen. Tegelijkertijd kunnen adverteerders via Creator Discovery passende personen vinden voor B2B-campagnes. Wie een organisch vakpubliek opbouwt, creëert daarmee mogelijk ook een omgeving voor geloofwaardige samenwerkingen; de Creator Marketplace is in Duitsland echter nog beperkt.

De strategische richting is duidelijk: LinkedIn probeert vakinhoudelijke relevantie boven netwerkgrootte meetbaar te maken. Dat kan vooral gespecialiseerde stemmen meer ontdekking opleveren.

Foto: LinkedIn Sales Solutions / Unsplash.