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A Liquid Death mudou o trabalho nas campanhas de Retail Media, segundo as suas próprias declarações, de verificações semanais ou duas vezes por semana para um ritmo diário. O fabricante norte-americano de bebidas utiliza para isso, com a agência Power Digital, uma plataforma de dados e decisão apoiada em IA. Foi o que relatou o responsável de marketing Benoit Vatere num painel da Advertising Week New York, a 5 de outubro 2026. Um aumento de vendas medido de forma independente graças a esta mudança não foi publicado.
O desenvolvimento relevante é, assim, menos mais um criativo de IA do que a reorganização da operação publicitária em curso: análise de dados, proposta de ação, aprovação humana e otimização devem aproximar-se mais uma da outra.
A diferença entre chatbot e operação de campanhas
A Power Digital apresentou oficialmente a sua arquitetura técnica a 4 de agosto 2026. De acordo com o comunicado da empresa, é composta por três módulos interligados:
- Iris associa dados de negócio e de desempenho para identificar entraves ao crescimento e opções de ação.
- Omega transpõe as recomendações para um espaço de trabalho comum para a agência e os clientes; agentes especializados apoiam os passos operacionais.
- Creative Affinity analisa o material criativo e deve permitir avaliar melhor o seu potencial impacto.
A Power Digital descreve um modelo de aprovação com decisão humana antes de quaisquer ações dos agentes. Isto é essencial: um sistema que altera automaticamente lances ou orçamentos com base em sinais errados pode amplificar erros rapidamente. Mais rapidez só é útil se os direitos, a qualidade dos dados e os limites de decisão estiverem corretos.
A Liquid Death fala de trabalho mais rápido – não de um ROI comprovado
Segundo o relatório da Marketing Dive de de 7de outubro , a Vatere pode agora verificar sinais de campanhas diretamente, sem precisar de iniciar primeiro consultas ou alinhamentos manuais. Num segundo relatório sobre o painel também é descrito um planeamento encurtado das atividades na Amazon. As afirmações provêm da própria empresa e do seu ambiente de agência.
Não está comprovado que daqui resulte, por si só, uma poupança de custos concreta, uma maior incrementalidade publicitária ou mais vendas. Igualmente, as afirmações da Power Digital sobre a dimensão dos seus dados de treino e o crescimento acima da média dos clientes são, para já, informações do fornecedor. Para uma prova de eficácia sólida seriam necessários dados antes e depois com um grupo de controlo adequado, orçamentos comparáveis e indicadores como a margem de contribuição incremental.
A alegada contradição da marca com a IA
A Liquid Death também concretizou ideias publicitárias que criticam, de forma satírica, a procura de água e eletricidade por parte dos centros de dados de IA. Isto não significa que a marca rejeite internamente a IA generativa. A mensagem pública da campanha e a decisão tecnológica operacional são planos diferentes. O decisivo é se uma empresa consegue justificar ambas as posições de forma credível – e se as poupanças prometidas podem ser verificadas.
Para equipas de marketing com poucos recursos, a ideia transferível reside menos na compra de uma grande plataforma de agência do que na construção de um processo limpo: disponibilizar centralmente os dados das plataformas e da loja, deixar que desvios invulgares sejam sinalizados automaticamente, priorizar recomendações e aprovar alterações sensíveis ao orçamento. Os nossos artigos sobre agentes de IA com orçamentos publicitários, a incrementalidade do Retail Media na Lowe’s e conteúdos de IA com controlo de qualidade humano mostram onde estão os limites de uma lógica de pura automatização.
Que perguntas as agências têm de responder
Antes de utilizar sistemas comparáveis, os anunciantes devem esclarecer por escrito quem pode aceder aos dados dos clientes, que decisões são tomadas automaticamente, como são registadas as alterações, se as recomendações se baseiam em métricas verificáveis e que medições de controlo independentes estão previstas. Sem estas respostas, o termo „AI-native“ aumenta apenas a complexidade técnica.
Fontes: Power Digital, comunicado da empresa de 04.08.2026; Marketing Dive, 07.10.2026; Marketers & Money, 07.10.2026.