Social Rocket
As páginas de redes sociais aparecem regularmente nas respostas da IA, mas o seu peso varia consideravelmente consoante o sistema de pesquisa. Uma análise conjunta da SE Ranking e da SE Visible mostra, para as pesquisas examinadas: 67,66 por cento dos Google AI Overviews continham pelo menos uma referência a plataformas sociais ou comunitárias. No caso do Google AI Mode foram 32,39 por cento e no do ChatGPT 8,4 por cento.
Estes números descrevem a proporção de respostas com pelo menos uma fonte deste tipo. Não significam que dois terços de todas as citações provenham das redes sociais, nem que perfis empresariais ativos obtenham automaticamente melhores posições nos rankings de IA.
O que foi efetivamente medido
A equipa analisou 100.000 pesquisas de 20 áreas temáticas nos resultados normais do Google e nos AI Overviews. Para o AI Mode e o ChatGPT foram avaliadas 50.000 pesquisas em cada caso. No conjunto de dados clássico do top 10 do Google, 76,73 por cento das pesquisas incluíam pelo menos um resultado de sites sociais ou comunitários.
O Reddit apareceu em 46,28 por cento das pesquisas orgânicas nos primeiros 10 resultados, o YouTube em 30,79 por cento e o Facebook em 30,52 por cento. Estes valores referem-se à presença de uma plataforma em algum ponto da primeira página de resultados, e não à probabilidade de uma recomendação de marca.
A análise original da Planable e da SE Ranking mostra ainda que a distribuição pelas plataformas varia muito consoante o setor. Quem é citado nos Google AI Overviews pode praticamente não ser visível no ChatGPT.
O interessante é o experimento da LinkedIn feito pelos investigadores
A Planable também relata um teste próprio: de 25 artigos publicados em perfis pessoais do LinkedIn, oito apareceram em 422 respostas de IA observadas a 64 prompts de pesquisa. Uma única publicação gerou quase 78 por cento dessas menções. Num mês analisado, a empresa não encontrou, em contrapartida, citações do Gemini para as mesmas publicações.
Isto é um indício de possíveis vias de difusão de conhecimento especializado, e não uma prova causal de um fator de ranking do LinkedIn. A empresa é ela própria fornecedora de software para redes sociais e de produtos de visibilidade em IA. Ao ler o estudo, convém ter em conta a amostra, a seleção de prompts e o interesse comercial.
Os resultados são coerentes com o nosso artigo sobre o YouTube como fonte para a pesquisa com IA. Ao mesmo tempo, a análise AEO para o LinkedIn mostra como as equipas podem identificar as perguntas relevantes do seu público-alvo antes de produzir conteúdos.
Que consequências as marcas alemãs podem tirar disto
Em vez de publicar mais em todo o lado, as marcas devem começar por analisar as perguntas concretas dos seus compradores. Estas perguntas são respondidas no Google, no ChatGPT ou no AI Mode com recurso a vídeos, discussões, artigos especializados ou as páginas oficiais dos fabricantes? Só depois se pode decidir se o LinkedIn, o YouTube, o Reddit ou o próprio site é o investimento mais adequado para o tema.
Para informações sobre produtos, preços, apoio ao cliente e indicações juridicamente relevantes, um site próprio bem mantido continua a ser indispensável. Os canais sociais podem complementar com experiências e explicações. Para relatórios fiáveis são necessárias métricas separadas para citações de IA, recomendações visíveis, cliques de referência e pedidos reais.
A nossa visão geral sobre a medição da visibilidade em IA e AEO explica porque é que uma única métrica muitas vezes não basta. E o Google Preferred Sources mostra como a visibilidade das fontes jornalísticas também pode mudar.
Conclusão: As redes sociais são hoje também uma fonte relevante pesquisa de IA. Mas os dados não sustentam um conselho generalista do tipo "publica todos os dias e o ChatGPT recomenda a tua marca". O que importa é saber que perguntas cada plataforma responde de facto.