Social Rocket
Já 2023 era previsível que IA, realidade virtual e plataformas imersivas exigiriam muito mais capacidade de computação, capacidade de rede e centros de dados.
2026 esta previsão parece quase cautelosa. O principal motor da infraestrutura já não é a narrativa clássica do metaverso, mas sim a IA generativa e agêntica – e as plataformas sociais estão entre as empresas que estão a construir massivamente nova capacidade para isso.
Porque é que as plataformas sociais de repente parecem empresas de infraestrutura
A Meta opera o Facebook, o Instagram, o WhatsApp e o Threads para milhares de milhões de pessoas. Ao mesmo tempo, cada vez mais partes destes produtos são alimentadas por IA:
- recomendações do feed e dos Reels,
- ranking de anúncios,
- IA generativa,
- agentes para criadores e empresas,
- moderação de conteúdos,
- tradução,
- futuros produtos de AR e wearables.
Cada uma destas funções aumenta a necessidade de computação, armazenamento, rede e energia.
A Meta escreve agora, ela própria, que a introdução da IA alterou pressupostos anteriores sobre a escalabilidade da infraestrutura.
Prometheus e Hyperion mostram a nova dimensão
A Meta está a construir, com o Prometheus, um cluster de IA na ordem de cerca de um gigawatt.
Ainda maior está planeado o Hyperion: o cluster deverá entrar em funcionamento a partir de 2028 e, a longo prazo, poderá escalar até cinco gigawatts.
Trata-se de uma ordem de grandeza diferente da arquitetura clássica de servidores das redes sociais. O treino e a inferência de IA exigem elevadas densidades por rack, novos conceitos de refrigeração, um abastecimento elétrico enorme e redes óticas rápidas.
Por isso, a Meta não se limita a construir salas de servidores, investindo também em:
- aceleradores próprios,
- fibra ótica e cabos,
- refrigeração por líquido,
- novas arquiteturas de rede,
- sistemas de treino distribuídos.
2026 entrou em funcionamento em Temple, Texas, o primeiro datacenter da Meta otimizado especificamente para cargas de trabalho de IA.
VR e metaverso não desapareceram – mas a IA domina
O artigo antigo associava fortemente os datacenters a VR e metaverso.
Essa ligação continua tecnicamente correta: experiências imersivas em tempo real exigem muita largura de banda, baixa latência e capacidade de processamento no dispositivo, na edge e na cloud.
A prioridade dos hyperscalers, porém, mudou. A IA já exige hoje grandes quantidades de infraestrutura, enquanto muitas aplicações de metaverso são planeadas a mais longo prazo.
A própria Meta continua a descrever a IA e o metaverso como áreas de investimento paralelas, sendo que a IA passou a moldar muito mais fortemente o planeamento de infraestrutura a curto prazo.
Porque é que a edge computing continua a ser importante
Nem todos os cálculos podem acontecer num enorme datacenter central.
Para AR, VR, óculos inteligentes e outras aplicações imersivas, tempos de resposta rápidos são decisivos. Por isso, a edge computing continua a desempenhar um papel: os dados são processados mais perto do utilizador para reduzir a latência.
A arquitetura a longo prazo assenta, assim, mais num continuum:
Dispositivo → Edge → Cloud → Datacenter de IA hyperscale
Consoante a tarefa, o processamento desloca-se entre estes níveis.
Os custos não são apenas financeiros
Mais datacenters significam também mais necessidade de:
- eletricidade,
- água ou arrefecimento,
- espaço,
- ligações à rede,
- fibra ótica,
- chips e memória.
É precisamente por isso que cresce em paralelo o debate político e social sobre os datacenters de IA. Em várias regiões dos EUA, novos projetos enfrentam hoje resistência devido a questões de eletricidade, água e ambiente.
Por isso, o tema da infraestrutura não é apenas um problema tecnológico, mas cada vez mais também uma questão de localização e de regulação.
O que isto tem a ver com as redes sociais
A interface de uma rede social parece relativamente leve: feed, vídeo, chat, pesquisa.
Por baixo da superfície, porém, estes produtos tornam-se cada vez mais sistemas de IA com personalização em tempo real.
Com isto, a concorrência muda. As plataformas já não competem apenas por utilizadores e criadores, mas também por:
- capacidade de computação,
- energia,
- chips,
- infraestrutura de rede,
- modelos de IA próprios.
Até que ponto a IA entrou diretamente nos fluxos de trabalho de marketing mostra, por exemplo, a nossa visão geral sobre TikTok Ads e Agentic Hub, bem como o guia sobre IA de pesos abertos e modelos locais.
Conclusão
A necessidade de infraestrutura para IA, VR e metaverso discutida pelo 2023 era real – apenas o foco se deslocou.
2026 a IA é o motor imediato para novos centros de dados. VR, AR e plataformas imersivas aumentam, a longo prazo, a procura adicional por infraestrutura de edge e de rede.
Com isto, as redes sociais tornam-se, nos bastidores, cada vez mais um negócio de infraestrutura.