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La marque de bien-être Rouge Care a fait planifier et acheter une campagne en Connected TV par des agents IA. Selon l'entreprise, 2026 25.000 dollars américains ont été investis dans la campagne au deuxième trimestre ; elle aurait généré plus de 125.000 dollars américains de chiffre d'affaires attribuable. Cela correspond à un ROAS annoncé de 5x.
Ces chiffres proviennent de Rouge Care et des prestataires impliqués et ne doivent pas être considérés comme un benchmark indépendant et vérifié. Le plus intéressant est surtout le workflow : la campagne a été mise en œuvre via Klever Programmatic et AgenticOS de PubMatic, des agents spécialisés prenant en charge différentes étapes de l'achat média.
Un agent planifie, un autre achète
Adweek décrit la configuration comme un système à deux agents pour la planification et l'achat. Klever confirme ce cas sur son propre site et indique un ROAS cible de 2,5x, dépassé avec 5x.
PubMatic décrit AgenticOS comme un système d'exploitation dans lequel des agents IA peuvent planifier, exécuter et optimiser des campagnes, tandis que les humains définissent les objectifs, les garde-fous et les consignes créatives. Dans ses chiffres officiels du T2, l'entreprise indiquait avoir réalisé à fin juin 2026 plus de 80 campagnes entièrement autonomes de bout en bout dans le monde.
Cela se distingue de l'automatisation classique : il ne s'agit pas seulement d'ajuster algorithmiquement des enchères ou des budgets, mais de confier plusieurs étapes de travail à des agents en tant que tâches autonomes.
Pourquoi ce cas intéresse les acheteurs média
Ce cas montre la direction que prend l'achat programmatique. De nombreuses plateformes construisent aujourd'hui des systèmes dans lesquels les campagnes ne sont plus pilotées uniquement via des formulaires et des tableaux de bord. Les objectifs sont plutôt définis en langage naturel, puis traduits par des agents en planification, ciblage, achat et optimisation.
Cela s'inscrit dans une tendance plus large que nous avons déjà abordée dans l'article L'IA dans l'achat média : pourquoi l'automatisation des plateformes a besoin de contrôle. Plus les systèmes décident eux-mêmes, plus la mesure indépendante, des garde-fous clairs et une attribution traçable deviennent importants.
Les plateformes sociales évoluent dans le même sens. TikTok relie dans son Agentic Hub et Symphony des fonctions d'IA à l'analyse, à la production créative et au pilotage des campagnes. Reddit a entre-temps ouvert ses campagnes automatisées Max à tous les annonceurs.
Un ROAS de 5x a besoin de contexte
Un ROAS annoncé élevé paraît spectaculaire, mais il dit peu de choses sur la transférabilité à d'autres cas. Sont décisifs notamment le public visé, la marge produit, l'attribution, le créatif, la durée de la campagne et la question de savoir quelles ventes ont réellement été générées par la campagne.
Dans le cas Rouge Care, Adweek mentionne une campagne de notoriété au deuxième trimestre 2026. La marque chiffre le chiffre d'affaires attribuable à plus de 125.000 dollars pour 25.000 dollars dépensés. Le fait que ces chiffres proviennent des acteurs eux-mêmes doit être pris en compte dans l'évaluation.
Pour les marketeurs, ce n'est donc pas tant le chiffre précis de 5x qui compte que la preuve opérationnelle : les systèmes agentiques ne sont pas seulement présentés en démonstration, ils sont déjà utilisés dans de vraies campagnes CTV.
L'achat média agentique passe de l'expérimentation au produit
PubMatic cite d'autres campagnes en direct en Europe. En juin 2026, l'entreprise a notamment annoncé une campagne CTV espagnole avec Havas et Telefónica utilisant AgenticOS ; selon PubMatic, le CPM y était inférieur de 18 pour cent à la valeur cible.
Le marché passe ainsi de fonctions d'IA isolées à des workflows agentiques complets. Pour les agences et les équipes internes, le travail se déplace davantage vers la définition des objectifs, la qualité des données, les validations et le contrôle des résultats.