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La marca de bienestar Rouge Care dejó que agentes de IA planificaran y compraran una campaña de televisión conectada. Según la empresa, en el segundo trimestre se invirtieron 2026 25.000 dólares estadounidenses en la campaña; de ella habrían surgido más de 125.000 dólares estadounidenses en ventas atribuibles. Esto equivale a un ROAS informado de 5x.
Las cifras proceden de Rouge Care y de los proveedores implicados y no deben entenderse como un benchmark auditado de forma independiente. Lo más interesante es sobre todo el flujo de trabajo: la campaña se ejecutó a través de Klever Programmatic y AgenticOS de PubMatic, y agentes especializados asumieron distintos pasos de la compra de medios.
Un agente planifica, otro compra
Adweek describe la configuración como un sistema de dos agentes para la planificación y la compra. Klever confirma el caso en su propio sitio web e indica un ROAS objetivo de 2,5x, que según la empresa se habría superado con 5x.
PubMatic describe AgenticOS como un sistema operativo en el que agentes de IA pueden planificar, ejecutar y optimizar campañas, mientras las personas definen objetivos, guardrails y directrices creativas. En sus cifras oficiales del T2, la empresa informó de que, hasta finales de junio, 2026 había ejecutado más de 80 campañas de principio a fin totalmente autónomas en todo el mundo.
Esto difiere de la automatización clásica: no solo se ajustan algorítmicamente pujas o presupuestos individuales, sino que varios pasos de trabajo se reparten entre agentes como tareas independientes.
Por qué el caso es relevante para los compradores de medios
El caso muestra hacia dónde avanza la compra programática de medios. Muchas plataformas están construyendo actualmente sistemas en los que las campañas ya no se gestionan exclusivamente mediante formularios y paneles. En su lugar, los objetivos se definen en lenguaje natural y luego agentes los traducen en planificación, segmentación, compra y optimización.
Esto encaja con una tendencia más amplia que ya abordamos en el artículo La IA en la compra de medios: por qué la automatización de plataformas necesita control. Cuanto más deciden los sistemas por sí mismos, más importantes se vuelven la medición independiente, los guardrails claros y la atribución trazable.
Las plataformas sociales también avanzan en la misma dirección. TikTok conecta en Agentic Hub y Symphony funciones de IA con análisis, producción creativa y trabajo de campañas. Reddit, por su parte, ha abierto sus campañas Max automatizadas a todos los anunciantes.
El ROAS de 5x necesita contexto
Un ROAS informado elevado suena espectacular, pero por sí solo dice poco sobre su transferibilidad. Son decisivos, entre otros factores, el público objetivo, el margen de producto, la atribución, el creativo, la duración y la cuestión de qué ventas fueron realmente provocadas por la campaña.
En el caso de Rouge Care, Adweek menciona una campaña de notoriedad en el segundo trimestre de 2026. La marca cifra las ventas atribuibles en más de 125.000 dólares con una inversión de 25.000 dólares. Al valorar estas cifras conviene tener en cuenta que proceden de los propios implicados.
Para los profesionales del marketing, por tanto, lo decisivo no es tanto la cifra concreta de 5x, sino la prueba operativa: los sistemas agénticos ya no solo se presentan como demostraciones, sino que se utilizan en campañas CTV reales.
La compra de medios agéntica pasa del experimento al producto
PubMatic menciona otras campañas en directo en Europa. En junio 2026, la empresa anunció, por ejemplo, una campaña CTV en España con Havas y Telefónica en la que se utilizó AgenticOS; según PubMatic, el CPM quedó allí un 18 por ciento por debajo del valor objetivo.
Esto deja claro que el mercado está pasando de funciones de IA individuales a flujos de trabajo agénticos completos. Para agencias y equipos internos, el trabajo se desplaza así con más fuerza hacia la definición de objetivos, la calidad de los datos, las aprobaciones y el control de los resultados.