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OpenAI Dots è disponibile al pubblico solo da pochi giorni, ma i primi resoconti più approfonditi degli utenti sono decisamente meno lineari della demo di lancio. Due primi utenti criticano su X, tra le altre cose, la mancanza di accesso ai dati di contesto esistenti di ChatGPT, un consumo di Codex elevato o inatteso, problemi con i file, allucinazioni e scarsa trasparenza su ciò che l'agente fa davvero in background.
Per gli utenti Pro tedeschi, al momento, si tratta comunque solo di teoria: con l'attuale rollout Pro, OpenAI esclude lo Spazio Economico Europeo, la Svizzera e il Regno Unito . Business Premium, secondo OpenAI, è disponibile in modo più ampio.
I primi tester segnalano attriti invece di un funzionamento "sempre attivo"
OpenAI presenta Dots come agenti che lavorano in modo continuo, con un proprio computer cloud, GPT-6 Astra e accesso alle app collegate. La nostra panoramica sul lancio è disponibile qui: OpenAI Dots: l'agente IA lavora in modo continuo su oltre 4.000 app.
Nella pratica, l'utente X habibi descrive, dopo circa un giorno, un quadro decisamente più accidentato. Nel suo resoconto dettagliato su X critica tra l'altro che il suo Dot non possa accedere direttamente alle sue chat di ChatGPT e che quindi debba copiare i contenuti. Anche nell'accesso al contesto e ai file di Codex ci sarebbero stati attriti.
Particolarmente problematici per lui sono i download di file non riusciti e gli accessi alla libreria, le allucinazioni durante le attività in corso e una scarsa visibilità su ciò che l'agente esegue effettivamente. Riferisce inoltre che un'attività di riepilogo avviata durante la notte ha generato diverse nuove attività di Codex e ha esaurito la sua quota residua di Codex, sebbene il lavoro vero e proprio fosse fallito presto a causa di un ostacolo di autenticazione.
Si tratta di esperienze individuali di un primo utente, non di un elenco di errori riprodotto in modo indipendente. Toccano però un punto decisivo del prodotto: un agente che lavora in modo continuativo deve non solo produrre buone risposte, ma anche gestire in modo affidabile file, stati di lavoro esistenti, autorizzazioni e limiti di utilizzo.
Secondo resoconto: reset dello spazio di lavoro e stato di lavoro perso
Altrettanto critico è un secondo resoconto pubblico di esperienza di Chase Browe .
Nello screenshot da lui pubblicato, il suo Dot stesso spiega che il codice locale è andato perso dopo un reset dello spazio di lavoro. Esisteva un file ZIP, ma l'agente non è più riuscito ad accedervi. Poiché nulla era stato inviato a GitHub, non esisteva una copia utilizzabile dell'implementazione.
Nelle risposte successive si discute già se si tratti di un problema di harness o di modello . Proprio questa distinzione è importante. In un prodotto basato su agenti, gli errori non nascono solo nel modello: routing degli strumenti, file system, autorizzazioni, computer nel cloud, passaggio di contesto e logica di recupero fanno parte del prodotto. Per gli utenti, alla fine, conta solo che l'attività venga completata in modo affidabile e che lo stato di lavoro venga conservato.
È anche il motivo per cui diventano importanti le architetture aperte di strumenti e permessi. La nostra guida a plugin di ChatGPT, MCP, OAuth e server propri mostra quanta qualità di un agente si decida oggi al di fuori del modello vero e proprio.
Poi è arrivata la risposta di Tibo "Felony"
Ulteriore attenzione è arrivata dallo scambio con Thibault "Tibo" Sottiaux, Head of Core Products di OpenAI e quindi uno dei principali responsabili di prodotto per ChatGPT e Codex.
Il contesto è quasi più assurdo della risposta stessa: l'utente X fil (@fildotai), che si definisce SpaceXAI Ambassador e EU Regional Lead, nel suo post su Dots ha collegato Dots a dot.com.
La cosa è piccante perché dot.com attualmente reindirizza al bot Grok di xAI. TechCrunch e Business Insider avevano già riferito del reindirizzamento al lancio di Dots. I dati sul dominio indicano una modifica o un trasferimento a luglio 2026 – quindi prima dell'annuncio pubblico di Dots. Finora non esistono prove che xAI conoscesse in anticipo il nome o che abbia acquistato il dominio specificamente per OpenAI.
Sottiaux ha risposto al post, in sostanza, che Dots è migliore della concorrenza, aggiungendo che sarebbe bello reindirizzare alla pagina "giusta" invece di un "felony" per commettere.
La formulazione era evidentemente esagerata e nel merito sbagliata: collegare un sito web raggiungibile pubblicamente non è automaticamente un reato. Sotto il post su X è comparsa di conseguenza una Community Note che chiarisce proprio questo punto.
Lo screenshot che abbiamo usato mostra questa risposta insieme alla Community Note. Proprio perché la vera battuta dietro il link è che il dominio singolare ovvio per OpenAI finisce proprio sul bot Grok della concorrenza, la reazione appare inutilmente difensiva.
Dots non è ancora disponibile per gli utenti Pro in Germania
Nelle discussioni su Dots manca spesso un altro contesto importante: Gli utenti Pro in Germania e nel resto dello SEE non ricevono Dots al lancio.
La attuale voce del Centro assistenza di OpenAI indica per Pro un rollout al di fuori dello Spazio economico europeo, della Svizzera e del Regno Unito. Gli utenti Business Premium possono invece usare Dots in tutte le regioni supportate di ChatGPT; per Enterprise è previsto un beta disattivato per impostazione predefinita.
Di conseguenza, molti utenti tedeschi di ChatGPT Pro non possono ancora verificare di persona i resoconti di esperienza attuali.
Il vero problema è la fiducia nell'agente
Un lancio anticipato può presentare bug. Con Dots, però, l'asticella è più alta che per una normale funzione di chatbot.
OpenAI promette un agente che lavora in autonomia per lungo tempo, mantiene il contesto, utilizza app e restituisce i risultati in un secondo momento. Proprio per questo perdita di file, consumo inutile di strumenti, confini di autenticazione poco chiari o allucinazioni formulate in modo convincente non sono semplici difetti di UX. Colpiscono il cuore del prodotto.
Meta posiziona Muse nel frattempo anche come agente aziendale permanente. La competizione quindi non si decide soltanto su quale modello ottenga il risultato migliore nel benchmark, ma su quale fornitore costruisca un agente di cui gli utenti si fidano ancora dopo otto ore di lavoro senza supervisione.
Dopo i primi resoconti pubblici, Dots deve ancora dimostrare proprio questo punto.
Fonti
- OpenAI Help Center: Getting started with your dot
- OpenAI: Introducing dots
- habibi: resoconto d'esperienza con Dots su X
- Chase Browe: resoconto d'esperienza con Dots su X
- fil: post con link a dot.com su X
- TechCrunch: dot.com redirects to Grok Bot
- TechCrunch: intervista con Thibault Sottiaux, Head of Product di OpenAI