Naar de inhoud springen
Waarom is dit hier zo goedkoop?
Social Rocket

OpenAI Dots na de lancering: bugs, verloren context en een overbodige „Felony”-steek

Vroege Dots-gebruikers melden problemen met bestanden en context, hallucinaties en onverwacht Codex-verbruik. Tegelijkertijd zorgt OpenAI-productchef Tibo met een „Felony”-reactie over de dot.com-redirect naar Grok voor wenkbrauwen die omhooggaan.

Van Redactie Social Rocket

Deze tekst is met AI-ondersteuning opgesteld en redactioneel gecontroleerd voordat hij werd gepubliceerd. Alle bronnen staan hieronder vermeld.

Dots-logo en vier kleurrijke Dots-figuren op een zwarte achtergrond
OpenAI

OpenAI Dots is pas een paar dagen publiek beschikbaar, maar de eerste uitgebreidere gebruikersverslagen verlopen merkbaar minder soepel dan de lanceringsdemo. Twee vroege gebruikers klagen op X onder meer over het ontbreken van toegang tot bestaande ChatGPT-contextgegevens, een hoog of onverwacht Codex-verbruik, bestandsproblemen, hallucinaties en weinig transparantie over wat de agent op de achtergrond precies doet.

Voor Duitse Pro-gebruikers blijft dat voorlopig sowieso theorie: OpenAI sluit bij de huidige Pro-uitrol de Europese Economische Ruimte, Zwitserland en het Verenigd Koninkrijk uit. Business Premium is volgens OpenAI breder beschikbaar.

Vroege testers melden wrijving in plaats van „altijd aan”

OpenAI verkoopt Dots als continu werkende agents met een eigen cloudcomputer, GPT-6 Astra en toegang tot gekoppelde apps. Ons overzicht van de lancering vind je hier: OpenAI Dots: AI-agent werkt continu in meer dan 4.000 apps.

In de praktijk beschrijft X-gebruiker habibi na ongeveer een dag een merkbaar hobbeligeer beeld. In zijn uitgebreide ervaringsverslag op X kritiseert hij onder meer dat zijn Dot niet rechtstreeks bij zijn ChatGPT-chats kan en dat hij daarom inhoud moet kopiëren. Ook bij de toegang tot Codex-context en bestanden was er wrijving.

Vooral problematisch vindt hij mislukte bestandsdownloads en toegangsproblemen met de bibliotheek, hallucinaties bij lopende taken en een beperkt zicht op wat de agent daadwerkelijk uitvoert. Daarnaast meldt hij dat een samenvattingsopdracht die 's nachts werd gestart meerdere nieuwe Codex-taken aanmaakte en zijn resterende Codex-tegoed opmaakte, terwijl het eigenlijke werk al vroeg was vastgelopen op een authenticatiehindernis.

Dat zijn individuele ervaringen van een vroege gebruiker, geen onafhankelijk gereproduceerde lijst met fouten. Ze raken echter een cruciaal punt van het product: een blijvend werkende agent moet niet alleen goede antwoorden geven, maar ook betrouwbaar omgaan met bestanden, bestaande werkstanden, rechten en gebruikslimieten.

Tweede verslag: workspace-reset en verloren werkstand

Even kritisch is een tweede openbaar ervaringsverslag van Chase Browe .

In de screenshot die hij publiceerde, legt zijn Dot zelf uit dat de lokale code verloren is gegaan na een workspace-reset. Er zou wel een ZIP-bestand zijn geweest, maar daar kon de agent daarna niet meer bij. Omdat niets naar GitHub was gepusht, bestond er geen bruikbare kopie van de implementatie.

In de reacties daaronder wordt al gediscussieerd of dit een harness-probleem of een modelprobleem is. Juist dat onderscheid is belangrijk. Bij een agentproduct ontstaan fouten niet alleen in het model: tool-routering, bestandssysteem, rechten, cloudcomputers, overdracht van context en herstellogica maken allemaal deel uit van het product. Voor gebruikers telt uiteindelijk alleen of de taak betrouwbaar wordt uitgevoerd en het werkstand behouden blijft.

Dat is ook de reden waarom open tool- en rechtenarchitecturen steeds belangrijker worden. Onze gids over ChatGPT-plugins, MCP, OAuth en eigen servers laat zien hoeveel agentkwaliteit tegenwoordig buiten het eigenlijke model wordt bepaald.

Dan volgde Tibo's antwoord met "Felony"

Extra aandacht kreeg de zaak door een uitwisseling met Thibault „Tibo“ Sottiaux, OpenAI’s Head of Core Products en dus een van de centrale productverantwoordelijken voor ChatGPT en Codex.

De achtergrond is bijna absurder dan het antwoord zelf: X-gebruiker fil (@fildotai), die zichzelf SpaceXAI-Ambassador en EU Regional Lead noemt, linkte in zijn post over Dots naar dot.com.

Dat is pikant, omdat dot.com momenteel doorverwijst naar xAI’s Grok-bot. TechCrunch en Business Insider berichtten al bij de lancering van Dots over de redirect. Domeingegevens wijzen op een wijziging respectievelijk overdracht in juli 2026 – dus vóór de openbare aankondiging van Dots. Tot nu toe is er geen bewijs dat xAI de naam vooraf kende of het domein specifiek vanwege OpenAI heeft gekocht.

Sottiaux reageerde op de post in essentie dat Dots beter is dan de concurrentie, en voegde eraan toe dat het fijn zou zijn om naar de „juiste“ pagina door te verwijzen in plaats van een „felony“ te begaan.

De formulering was duidelijk aangescherpt, maar inhoudelijk misplaatst: een openbaar bereikbare website linken is niet automatisch een strafbaar feit. Onder de X-post verscheen daarom een Community Note die precies dit punt verduidelijkt.

Tibo's reactie op X met de Felony-steek en de ingevoegde Community Note
Tibo's reactie op X met de ingevoegde Community Note. Bron: X / @thsottiaux.

De screenshot die wij gebruiken toont dit antwoord inclusief de Community Note. Juist omdat de echte grap achter de link is dat OpenAI's voor de hand liggende singular-domein uitgerekend terechtkomt bij de concurrerende Grok Bot, komt de reactie onnodig defensief over.

Dots is voor Duitse Pro-gebruikers nog helemaal niet beschikbaar

Er ontbreekt in veel Dots-discussies nog een andere belangrijke context: Pro-gebruikers in Duitsland en de rest van de EER krijgen Dots bij de lancering niet.

Het huidige Help Center-artikel van OpenAI vermeldt voor Pro een uitrol buiten de Europese Economische Ruimte, Zwitserland en het Verenigd Koninkrijk. Business Premium-gebruikers zouden Dots daarentegen in alle ondersteunde ChatGPT-regio's kunnen gebruiken; Enterprise krijgt een standaard uitgeschakelde bèta.

Daardoor kunnen veel Duitse ChatGPT Pro-gebruikers de huidige ervaringsverslagen nog niet zelf controleren.

Het eigenlijke probleem is vertrouwen in de agent

Een vroege lancering mag bugs hebben. Bij Dots ligt de lat echter hoger dan bij een gewone chatbotfunctie.

OpenAI belooft een agent die langere tijd zelfstandig werkt, context vasthoudt, apps gebruikt en resultaten later terugbrengt. Juist daarom zijn bestandsverlies, onnodig toolverbruik, onduidelijke authenticatiegrenzen of overtuigend geformuleerde hallucinaties geen kleine UX-kwaaltjes. Ze raken de kern van het product.

Meta positioneert Muse inmiddels eveneens als blijvende business-agent. De concurrentiestrijd wordt daarom niet alleen beslist door welk model het beter doet in benchmarks, maar door welke aanbieder een agent bouwt die gebruikers ook na acht uur onbeheerd werk nog vertrouwen.

Na de eerste openbare berichten moet Dots op precies dit punt nog iets bewijzen.

Bronnen