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Com que frequência uma marca aparece nas respostas do ChatGPT? A OpenAI pretende responder a esta pergunta diretamente no produto. Segundo um relatório do Digiday9 de 2026 de novembro, a empresa está a testar um painel empresarial com menções e interações. Até agora, as equipas de marketing costumam estimar estes dados com ferramentas GEO externas e amostras de respostas de IA.
"Claim your business": as marcas poderão reclamar o seu perfil
O foco está numa oferta ainda não disponível de forma geral para verificar empresas no ChatGPT. Capturas de ecrã que apareceram mostram um pedido para reclamar o próprio negócio. A reportagem refere pistas de Juozas Kaziukėnas, fundador da Marketplace Pulse, e descreve um possível painel com séries temporais de menções de marca, impressões e cliques.
Para os retalhistas, a ideia é especialmente interessante: se uma IA recomendar uma marca numa pesquisa de produtos, as empresas poderão vir a saber com que frequência isso acontece e se as pessoas abrem depois um site. Os métodos de verificação deverão ligar-se, entre outros, a sistemas de loja já existentes, como o Shopify. Também se discute uma área de informação fornecida pelas empresas para perguntas sobre produtos e serviços.
A OpenAI ainda não anunciou oficialmente as funções descritas como produto disponível de forma geral. O Digiday relata um teste; ainda não existe uma data de lançamento vinculativa nem uma definição de medição publicamente documentada.
O que mudaria com um painel próprio em relação às ferramentas GEO
Os fornecedores de Generative Engine Optimization simulam hoje perguntas típicas, registam as marcas mencionadas e observam como as respostas mudam. Isso pode ser útil, mas só reflete os prompts testados. Um painel do próprio operador da plataforma poderia estar mais próximo das interações que realmente acontecem.
Nesse caso, as definições seriam decisivas: conta-se apenas uma menção pelo nome ou também um produto com link? A menção repetida da mesma marca numa conversa conta uma vez ou várias? E o que distingue uma impressão de um clique? Enquanto estes pontos não estiverem documentados, uma nova "Mention Count" seria sobretudo um sinal adicional, e ainda não um reporting de conversões completo.
Porque é que estas questões de medição preocupam o mercado, explica o artigo da Srockets sobre visibilidade em IA e as normas de medição da IAB e da Comscore. Também a Profound e a berlinense Peec AI trabalham para avaliar sistematicamente a presença das marcas nas respostas de IA.
Para as lojas alemãs, o que mais conta é o caminho até à compra
Uma única menção vale pouco a um retalhista se os clientes depois não conseguirem encontrar a marca ou comprar. Torna-se, por isso, mais interessante ligar dados de produtos, visibilidade e visitas reais à loja. A Google já segue uma direção relacionada: o Merchant Center passa a tratar da visibilidade do comércio com IA. Um painel do ChatGPT alargaria esta evolução à pesquisa noutro ecossistema de IA.
Para as equipas de marketing, surgem três tarefas: manter consistentes os dados de produtos e da empresa, verificar regularmente a própria marca em perguntas de IA relevantes e relacionar eventuais novas métricas com a análise web e as encomendas. Como fornecedores e marcas podem melhorar a sua visibilidade nas recomendações do ChatGPT continua a depender fortemente de informação atual e bem compreensível.
O eventual passo da OpenAI não tornaria o mercado GEO supérfluo de um dia para o outro. Poderia, no entanto, deslocar a questão mais importante: Com que frequência é a minha marca realmente recomendada – e não apenas nos prompts que a minha própria ferramenta faz?
Imagem: Luke Chesser / Unsplash.