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A LinkedIn reformulou a sua oferta Economic Graph como LinkedIn Pulse a 27 de 2026. O hub de dados reúne tendências do mercado de trabalho, de empregos e de competências e também traz novas indicações para a Alemanha: a função "Founder" esteve, de julho a setembro, entre as dez designações profissionais que mais cresceram na Alemanha e em quatro outros grandes mercados. Para o marketing B2B e o planeamento de pessoal, os sinais de dados são interessantes – mas não substituem uma estatística representativa do mercado de trabalho.
Para as equipas de marketing, o que conta é a combinação de competências
Segundo a análise oficial da LinkedIn de 27 de de outubro, a percentagem de anúncios de emprego que exigem expressamente conhecimentos básicos de IA aumentou cerca de 65 por cento em doze meses. Segundo a empresa, isto diz respeito não só a programadores, mas também a marketing, design, gestão de projetos e redação. Apenas 1,2 por cento dos membros da LinkedIn indicam atualmente alguma competência em IA no seu perfil.
Para agências sociais e de media, isto não significa que cada equipa tenha de contratar um especialista em IA. É mais prático distinguir, nos perfis de funções: planeamento de campanhas, interpretação de dados, competência em prompts/fluxos de trabalho, controlo de qualidade e proteção de dados são tarefas diferentes. Quais delas são realmente decisivas deve medir-se no respetivo processo – por exemplo, através de menos retrabalho, maior qualidade ou relatórios mais rápidos. A nossa análise sobre a IA e os empregos de entrada em agências de publicidade mostra porque é que os anúncios de emprego e as tendências de emprego devem ser lidos separadamente.
78 por cento mais hipóteses de contratação? Cuidado com as comparações de perfis
A LinkedIn relata que membros que indicam competências em IA no perfil são 78 por cento mais frequentemente contratados e 11 por cento mais frequentemente promovidos do que membros sem essas indicações. Estes valores descrevem correlações observadas. As pessoas com competências em IA podem diferir também em setor, nível de formação, experiência profissional ou procura ativa de emprego; dessa informação não se pode deduzir um sucesso individual pelo simples acréscimo de uma palavra-chave ao perfil.
O número relativo a startups mais pequenas deve ser lido de forma semelhante: segundo a LinkedIn, as empresas fundadas em 2024 empregavam, após o primeiro ano, 26 por cento menos pessoas do que as empresas fundadas em 2021 no mesmo momento. Isto, por si só, não prova que a IA tenha reduzido as equipas. Também a conjuntura, o financiamento, a composição setorial e a idade da empresa podem contribuir.
O que há de novo no Pulse – e o que não há
Por trás do novo nome está o anterior LinkedIn Economic Graph, não um novo conjunto de dados publicitários públicos nem um novo menu de segmentação no Campaign Manager. A empresa indica 1,4 mil milhões de membros, 71 milhões de empresas e 42.000 competências como base de dados. O hub disponibiliza análises e investigação sobre o mercado de trabalho. Decisiva é a diferença entre a base de dados registados e um número representativo, recolhido de forma independente, de todas as pessoas empregadas.
A metodologia anterior da LinkedIn para a taxa de contratação mede, por exemplo, os membros que registam um novo empregador no perfil, em relação ao número de membros. Quem não está ativo na LinkedIn fica fora desta perspetiva. Para decisões de pessoal e marketing na Alemanha, estes sinais devem, por isso, ser cruzados com a estatística oficial do mercado de trabalho e com os dados próprios de recrutamento.
Três aplicações para equipas B2B na Alemanha
Recrutamento: não pedir simplesmente "conhecimentos de IA", mas indicar as ferramentas, tarefas e amostras de trabalho verificáveis relevantes. Conteúdos: usar as tendências sobre funções de fundador ou qualificações como ideias de temas, mas não transformar valores isolados da LinkedIn em afirmações sobre toda a população. Campanhas: testar separadamente setores e grupos de decisores diferentes antes de deslocar orçamentos. Para esta última questão, os nossos relatórios sobre a 124 dias B2B de percurso de compra e sobre a forma como a LinkedIn lida com conteúdos de IA de baixa qualidade oferecem contexto adicional.
A primeira cobertura do relançamento do Pulse descreve sobretudo o novo hub. Para o marketing social é mais importante quais decisões os dados realmente sustentam: tendências de competências como indicadores antecipados sim, um efeito automático sobre o emprego ou a publicidade não.
Imagem: LinkedIn / gabinete de imprensa oficial do LinkedIn.