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A Meta está a deslocar o seu Ads Manager das recomendações de IA para um trabalho de campanhas agêntico. O Meta AI Business Assistant deverá, no futuro, conseguir planear e preparar campanhas, gerar criativos, alterar públicos-alvo e ajustar orçamentos. O limite decisivo mantém-se por agora: as alterações são preparadas como pré-visualização ou rascunho e têm de ser aprovadas pelo anunciante.
As novas funcionalidades foram apresentadas a 6 de outubro 2026, em torno da Advertising Week New York. Juntamente com o Ads Creative Studio, o servidor MCP de Ads da Meta e novas ferramentas de públicos, surge assim um sistema publicitário em que cada vez mais passos operacionais podem ser controlados através de linguagem natural.
Do assistente a ferramenta de trabalho
O Meta AI Business Assistant está integrado diretamente nas interfaces publicitárias do grupo. O que é novo sobretudo é que deverá reter mais contexto sobre uma empresa. A Meta testa uma memória mais profunda de campanhas anteriores, sazonalidade e objetivos definidos. Adicionalmente, deverá ser possível importar diretrizes de marca, tom de voz e documentos estratégicos de outras ferramentas de IA.
As funcionalidades agênticas assentam nesta base. Os profissionais de marketing poderão pedir ao assistente que planeie uma campanha, crie imagens e textos, altere a segmentação ou ajuste um orçamento. Antes da execução, a Meta mostra pré-visualizações e passos de aprovação.
Trata-se de um grau de automatização diferente dos cartões de recomendação clássicos. A IA não se limita a sugerir um parâmetro, pode preparar um fluxo de trabalho completo.
A Meta indica, para os utilizadores das suas recomendações anteriores do Business Assistant, mais cinco por cento de conversões com o mesmo custo por conversão. Este número provém dos próprios dados de produto da Meta e não é um benchmark independente.
Análise criativa e gestão de campanhas convergem
Em paralelo, a Meta está a alargar o Ads Creative Studio. Os insights criativos aí obtidos devem fluir diretamente para o Business Assistant. Uma equipa poderá, em teoria, analisar quais os motivos que funcionam, criar a partir daí novas variantes e, depois, preparar os parâmetros da campanha na mesma conversa.
A publicidade em vídeo generativo também está a ser expandida. A Meta está a disponibilizar de forma mais ampla a conversão de imagens estáticas em vídeos no âmbito do Advantage+ Creative. No Ads Creative Studio é possível criar variantes e alterar elementos como o gancho, o áudio, a duração do clip, os textos sobrepostos ou o plano final. Para catálogos de produtos, a Meta testa adicionalmente vídeos de produto escaláveis.
Isto segue a expansão já em curso da automatização da publicidade da Meta. No artigo Meta Ads 2026: criativos com IA crescem, a atribuição é reorganizada já mostrámos o quanto a produção criativa e a medição se aproximam.
A Meta abre o Ads Manager a agentes via MCP
Para anunciantes de maior dimensão e agências, o servidor MCP de Ads da Meta é particularmente relevante. Liga ferramentas externas de IA aos fluxos de trabalho publicitários. Segundo a Meta, os agentes podem, entre outras tarefas, carregar criativos, obter pré-visualizações de anúncios e analisar gráficos de desempenho.
As tarefas preparadas aparecem como rascunho no Ads Manager. A Meta sublinha que as ações só são possíveis com as permissões configuradas e que, antes da publicação, é necessária uma aprovação explícita.
É precisamente esta separação que é importante. Publicidade agêntica não significa que um modelo de linguagem deva gastar dinheiro sem controlo. Quanto mais trabalho de campanha for automatizado, mais importantes se tornam as funções, os direitos de aprovação e os limites rastreáveis.
Até que ponto as grandes plataformas se estão a aproximar entre si mostra a comparação com o Amazon Ads Agent e o Agentic Hub do TikTok. A interface é diferente, mas a direção é a mesma: menos trabalho manual de cliques e mais objetivos definidos para um sistema automatizado.
A segmentação também se torna mais orientada por diálogo
A Meta está também a testar o AI Audience Discovery para a segmentação detalhada. Os anunciantes poderão descrever o público-alvo pretendido em linguagem natural. O Ads Manager sugere então opções de audiência adequadas, das quais a pessoa escolhe.
Segundo a Meta, a funcionalidade deverá estar disponível na segmentação detalhada até ao final de 2026. Em paralelo, a Customer Lifecycle Strategy foi aberta a todos os anunciantes. As campanhas podem assim visar com mais precisão novos clientes, excluindo mais facilmente os clientes existentes.
Isto encaixa na evolução afastada de uma segmentação por interesses cada vez mais granular. Porque é que públicos amplos, sinais de conversão e o Advantage+ já são cada vez mais importantes, explicamos em pormenor em Facebook Ads Targeting 2026.
Para as equipas em Portugal, a governação passa a fazer parte da campanha
A questão prática já não é apenas se a Meta usa IA. O decisivo é quais as tarefas que uma equipa delega efetivamente.
Quatro controlos tornam-se mais importantes:
- Limites orçamentais: As alterações automatizadas devem ter limites fixos e regras de escalada.
- Aprovações: Criativos, públicos-alvo e alterações orçamentais mais significativas precisam de responsáveis claramente definidos.
- Regras de marca: As brand guidelines importadas só ajudam se estiverem atualizadas e forem inequívocas.
- Acesso a dados: Os dados próprios (first-party), os sinais de CRM e as ferramentas externas de IA devem estar alinhados com os seus conceitos de proteção de dados e de permissões.
Na Europa, isto inclui também a documentação dos processos de IA e de dados. A nossa checklist de compliance para redes sociais 2026 reúne os controlos operacionais mais importantes.
Com as novas funcionalidades, a Meta dá mais um passo do tipo de campanha automatizada para um fluxo de trabalho apoiado por IA. O Ads Manager não desaparece. Torna-se cada vez mais o local onde os agentes preparam o trabalho e as pessoas o controlam e aprovam.