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A Scope3 passa a chamar-se Apostra e orienta o seu negócio de forma muito mais clara para a compra de media agêntica. A nova apresentação já não posiciona a plataforma sobretudo através da sustentabilidade, mas como uma infraestrutura através da qual agentes de IA devem coordenar o planeamento publicitário, a compra e a otimização em vários canais.
A mudança é mais do que uma troca de nome. Mostra como parte do setor de adtech está a passar da automatização programática clássica para o planeamento de media baseado em agentes.
A Apostra não quer automatizar apenas impressões isoladas
Na página oficial da Apostra, a empresa descreve um modelo em que as pessoas definem objetivos, regras e enquadramentos de marca, e os agentes assumem depois o trabalho operacional: encontrar oportunidades, comparar preços, pedir propostas, distribuir orçamentos, reservar campanhas e acompanhar a entrega.
Não se pretende cobrir apenas canais de display ou programáticos clássicos. A Apostra menciona, entre outros, CTV, áudio, Out-of-Home, social, patrocínios e experiências.
A diferença central face à lógica programática atual está no foco. Em vez de leiloar cada impressão em milissegundos, os agentes devem trabalhar com mais incidência ao nível da campanha, do portefólio e da negociação.
O AdCP fornece a linguagem comum entre agentes
Tecnicamente, esta abordagem assenta no Ad Context Protocol (AdCP). O padrão aberto foi lançado 2025por um consórcio que inclui, entre outros, a Scope3, a Yahoo, a PubMatic, a Optable, a Swivel e a Triton Digital.
A AgenticAdvertising.org descreve o AdCP como uma linguagem comum para agentes de IA no ecossistema publicitário. O padrão deve tornar interoperáveis entre sistemas diferentes a descoberta, o planeamento, a compra, os processos criativos e o reporting.
Isto é relevante para os profissionais de marketing porque o verdadeiro obstáculo dos agentes de IA na compra de media não é apenas a qualidade de modelos individuais. Cada plataforma tem as suas próprias APIs, taxonomias, aprovações e lógicas de reporting. Um protocolo comum deve evitar que, para cada canal, sejam necessárias novas integrações individuais.
A compra de media agêntica já é mais ampla do que um único fornecedor
Por isso, a Apostra não está sozinha. Também outros fornecedores de tecnologia publicitária estão a desenvolver agentes especializados em pesquisa, planeamento e ativação de campanhas. A Srocket já analisou, por exemplo, como a DeepIntent combina vários agentes de IA com a Cora para o planeamento de media farmacêutico.
Em termos gerais, continua a aplicar-se o que descrevemos na nossa visão geral sobre IA na compra de media: mais automatização torna mais importante o controlo independente da lógica orçamental, das recomendações e da medição, e não menos.
Também a atual reformulação da adtech da Google mostra como a interoperabilidade e o acesso à infraestrutura publicitária se tornaram questões estratégicas. Os sistemas agênticos deslocam ainda mais esta discussão para o nível dos protocolos e das negociações automatizadas.
O que poderá mudar realmente para as equipas de media
Para as equipas de media, a questão mais interessante não é se um agente consegue otimizar cliques individuais mais depressa. As plataformas atuais já o fazem. A mudança seria maior se os agentes conseguissem, de facto, compreender briefings entre canais, comparar inventário, negociar condições e deslocar orçamentos.
Nesse caso, parte do trabalho passaria da operação manual das plataformas para a definição de regras, a qualidade dos dados, as aprovações e o controlo. É por isso que também a abordagem do AdCP sublinha a autorização humana e a governação.
Esta evolução ainda está no início. Normas e modelos de negócio mudam rapidamente, e um protocolo aberto não garante preços melhores nem campanhas melhores. Ainda assim, para os anunciantes, o novo nome da Apostra é um sinal claro: o Agentic Advertising está a evoluir de funcionalidades de IA isoladas para uma camada de infraestrutura própria no media buying.