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L'IA aide à trouver des produits, mais finalise rarement l'achat. Dans une enquête américaine menée en août 2026 auprès de 1.006 consommateurs pour Feedvisor, 55 % ont utilisé l'IA au cours des six derniers mois pour rechercher ou comparer des produits. 62 % ne laisseraient jamais un agent IA commander et payer à leur place. Seuls cinq pour cent achèteraient immédiatement un produit recommandé par l'IA.
Il en résulte un manque de mesure pour les marques : être visible dans les réponses de l'IA ne signifie pas automatiquement avoir remporté une vente. Les avis, les prix, la livraison et la confiance envers le marchand restent des étapes distinctes du parcours d'achat.
Le paiement reste en général chez le marchand
Feedvisor a interrogé les consommateurs avec Zogby Analytics. L'étude montre une nette séparation entre le point de départ de la recherche et le lieu d'achat : Amazon a été cité par 62 % comme point de départ de la recherche de produits ; l'année précédente, cette part était selon le fournisseur de 80 %. 74 % citaient en revanche toujours Amazon comme lieu où ils sont prêts à acheter.
Ce constat ne signifie pas que chaque contact avec l'IA débouche sur un achat direct via un chatbot. Au contraire : la recherche de produits se répartit sur davantage de canaux, tandis que les places de marché établies restent fortes au moment du paiement. Les données concernent les consommateurs américains, et non une enquête représentative des acheteurs en ligne allemands.
Les avis apportent la seconde confirmation
Une autre étude de l'agence marketing PartnerCentric complète ce mécanisme : 44 % des acheteurs influencés par l'IA interrogés voulaient voir des avis avant de réagir à une recommandation. Parmi les acheteurs IA particulièrement fréquents, 50 % indiquaient que les délais de livraison et les règles de retour influencent leur comportement d'achat.
Ces pourcentages ne doivent pas être directement combinés avec ceux de Feedvisor. PartnerCentric a analysé 696 acheteurs influencés par l'IA ayant déjà réalisé des achats recommandés par l'IA et 319 créateurs ; selon l'entreprise, l'échantillon d'acheteurs n'était pas quoté et ne peut pas être extrapolé à la population américaine. C'est précisément pour cela que la concordance qualitative est intéressante : la visibilité grâce à l'IA ne remplace pas l'examen par des humains.
Ce que les équipes social et commerce devraient mesurer
Trois questions sont plus parlantes que de simples mentions dans les réponses de l'IA : les utilisateurs trouvent-ils des avis fiables sur des plateformes indépendantes ? Les informations sur les produits, la disponibilité et les frais de livraison sont-elles cohérentes entre la boutique, les publications sociales et les places de marché ? Et peut-on démontrer davantage de visiteurs qualifiés ainsi que des commandes réelles ?
Notre analyse sur la signification des avis Reddit pendant la saison de Noël situe ce niveau de confiance. La constatation de l'IAB sur les voix des créateurs dans les recommandations de l'IA montre pourquoi des preuves produit authentiques peuvent avoir de la valeur. Un aperçu des différents systèmes de recommandation de ChatGPT, Google et Amazon figure dans notre analyse précédente. Comment les marchands créent eux-mêmes de nouveaux points d'entrée, Ask Target le montre.
Mise en perspective : la visibilité dans l'IA est une étape importante en haut de tunnel, mais les avis et les conditions d'achat déterminent toujours si l'attention se transforme en chiffre d'affaires.
Sources : Feedvisor, étude originale « 2026 E-commerce Consumer Behavior Report » ; PartnerCentric, méthodologie et résultats, 12.08.2026 ; Modern Retail, 22.10.2026.
Image d'illustration : rupixen / Unsplash. Ne représente pas l'enquête Feedvisor.