Social Rocket
AI helpt bij het zoeken naar producten, maar neemt de afrekening zelden over. In een Amerikaans onderzoek onder 1.006 consumenten, uitgevoerd in augustus 2026 voor Feedvisor, heeft 55 procent de afgelopen zes maanden AI gebruikt om producten te onderzoeken of te vergelijken. 62 procent zou nooit toestaan dat een AI-agent zelf bestelt en betaalt. Slechts vijf procent zou een door AI aanbevolen product meteen kopen.
Zo ontstaat voor merken een meetgat: wie zichtbaar wordt in AI-antwoorden, heeft niet automatisch een verkoop binnengehaald. Beoordelingen, prijzen, verzending en vertrouwen in de verkoper blijven eigen stappen in het aankoopproces.
De kassa ligt meestal nog bij de verkoper
Feedvisor ondervroeg consumenten samen met Zogby Analytics. Het onderzoek laat een duidelijke scheiding zien tussen het begin van de zoektocht en de plek van aankoop: Amazon werd door 62 procent genoemd als startpunt voor productzoekopdrachten; vorig jaar lag dit aandeel volgens de aanbieder op 80 procent. 74 procent noemde Amazon daarentegen nog steeds als plek waar ze klaar zijn om te kopen.
De bevinding betekent niet dat elk contact met AI direct leidt tot een aankoop via een chatbot. Integendeel: het zoeken naar producten spreidt zich over meer kanalen, terwijl gevestigde marktplaatsen bij het afrekenen sterk blijven. De gegevens gaan over Amerikaanse consumenten, geen representatief onderzoek onder Duitse online shoppers.
Beoordelingen leveren de tweede bevestiging
Een ander onderzoek van marketingdienstverlener PartnerCentric vult het mechanisme aan: 44 procent van de ondervraagde door AI beïnvloede shoppers wilde beoordelingen zien voordat ze op een aanbeveling reageerden. Onder de bijzonder frequente AI-kopers gaf 50 procent aan dat levertijden en retourregels hun koopgedrag beïnvloeden.
Deze percentages mogen niet rechtstreeks met Feedvisor worden verrekend. PartnerCentric analyseerde 696 door AI beïnvloede shoppers met eerder gerapporteerde door AI aanbevolen aankopen en 319 creators; de steekproef van shoppers was volgens het bedrijf niet gekwoteerd en niet op de Amerikaanse bevolking extrapoleerbaar. Juist daarom is de kwalitatieve overeenkomst interessant: zichtbaarheid door AI vervangt de controle door mensen niet.
Wat social- en commerceteams zouden moeten meten
Drie vragen zijn zinvoller dan louter vermeldingen in AI-antwoorden: vinden gebruikers op onafhankelijke platforms betrouwbare beoordelingen? Zijn productclaims, beschikbaarheid en verzendkosten consistent tussen de webshop, social posts en marktplaatsen? En kunnen extra gekwalificeerde bezoekers sowel als werkelijke bestellingen worden aangetoond?
Onze analyse van het belang van Reddit-beoordelingen in de kerstperiode plaatst het vertrouwensniveau in context. De IAB-bevinding over creatorstemmen in AI-aanbevelingen laat zien waarom authentieke productbewijzen waardevol kunnen zijn. Een overzicht van verschillende aanbevelingssystemen van ChatGPT, Google en Amazon vind je in onze eerdere analyse. Hoe verkopers zelf nieuwe startpunten creëren, toont Ask Target.
Context: AI-zichtbaarheid is een relevante eerste stap in de funnel, maar beoordelingen en koopvoorwaarden bepalen nog steeds of aandacht omzet wordt.
Bronnen: Feedvisor, originele studie „2026 E-commerce Consumer Behavior Report“; PartnerCentric, methodologie en resultaten, 12.08.2026; Modern Retail, 22.10.2026.
Symbolbeeld: rupixen / Unsplash. Geen weergave van de Feedvisor-enquête.