Social Rocket
A IA ajuda na pesquisa de produtos, mas raramente conclui a compra. Num inquérito nos EUA a 1.006 consumidores realizado em agosto 2026 para a Feedvisor, 55 por cento usaram IA nos últimos seis meses para pesquisar ou comparar produtos. 62 por cento nunca deixariam um agente de IA encomendar e pagar por eles. Apenas cinco por cento comprariam de imediato um produto recomendado pela IA.
Surge assim uma lacuna de medição para as marcas: quem aparece nas respostas de IA não ganhou automaticamente uma venda. Avaliações, preços, envio e confiança no vendedor continuam a ser etapas próprias do processo de compra.
O pagamento continua, na maioria dos casos, com o vendedor
A Feedvisor realizou o inquérito junto com a Zogby Analytics. O estudo mostra uma separação clara entre início da pesquisa e local de compra: a Amazon foi indicada por 62 por cento como ponto de partida da pesquisa de produtos; no ano anterior, segundo o fornecedor, essa percentagem era de 80 por cento. 74 por cento continuam a indicar a Amazon como o sítio onde estão prontos a comprar.
Os dados não apontam para que cada contacto com a IA resulte numa compra direta através de um chatbot. Pelo contrário: a pesquisa de produtos distribui-se por mais canais, enquanto os mercados consolidados continuam fortes no momento do pagamento. Os dados dizem respeito a consumidores dos EUA, não a um inquérito representativo de compradores online alemães.
As avaliações fornecem a segunda confirmação
Outro estudo da empresa de marketing PartnerCentric acrescenta este mecanismo: 44 por cento dos compradores inquiridos influenciados por IA queriam ver avaliações antes de reagir a uma recomendação. Entre os compradores particularmente frequentes de compras com IA, 50 por cento indicaram que os prazos de entrega e as regras de devolução influenciam o seu comportamento de compra.
Estes valores percentuais não devem ser cruzados diretamente com os da Feedvisor. A PartnerCentric analisou 696 compradores influenciados por IA com compras anteriormente reportadas recomendadas pela IA e 319 criadores; segundo a empresa, a amostra de compradores não era quotizada e não é extrapolável para a população dos EUA. Justamente por isso, a concordância qualitativa é interessante: a visibilidade através da IA não substitui a avaliação por pessoas.
O que as equipas de social media e comércio devem medir
Três perguntas são mais significativas do que simples menções nas respostas de IA: os utilizadores encontram avaliações credíveis em plataformas independentes? As informações sobre produtos, disponibilidade e custos de envio são consistentes entre loja, publicações sociais e mercados? E é possível comprovar visitantes qualificados adicionais, bem como encomendas efetivas?
A nossa análise sobre o significado das avaliações no Reddit na época natalícia enquadra o nível de confiança. O resultado da IAB sobre as vozes dos criadores nas recomendações de IA mostra porque é que provas de produto autênticas podem ser valiosas. Uma visão geral dos diferentes sistemas de recomendação do ChatGPT, Google e Amazon encontra-se na nossa análise anterior. Como os retalhistas criam eles próprios novos pontos de entrada, mostra Ask Target.
Enquadramento: A visibilidade em IA é um passo relevante na parte superior do funil, mas as avaliações e as condições de compra continuam a decidir se a atenção se transforma em receita.
Fontes: Feedvisor, estudo original „2026 E-commerce Consumer Behavior Report“; PartnerCentric, metodologia e resultados, 12.08.2026; Modern Retail, 22.10.2026.
Imagem ilustrativa: rupixen / Unsplash. Sem representação do estudo da Feedvisor.