Social Rocket
AI-assistenten worden in online winkelen nieuwe poortwachters: een recente analyse van Jellyfish laat zien dat ChatGPT, Google AI Mode en Amazon Alexa for Shopping producten en verkopers heel verschillend selecteren. Voor merken wordt daarmee niet alleen klassieke zoekzichtbaarheid belangrijk, maar ook de vraag in welke winkels en bronnen hun producten voor AI-systemen überhaupt opduiken.
ChatGPT, Google en Amazon zien verschillende verkopers
Digiday meldde op 1 oktober 2026 over een analyse met de Share-of-Model-technologie van Jellyfish. In een zoekopdracht naar speelgoed toonde Alexa for Shopping producten van 177 merken, bijna uitsluitend uit de eigen store van Amazon. ChatGPT verwees bij dezelfde soort zoekopdracht naar 24 verkopers, Google AI Mode naar 37.
Dit is relevant omdat AI-shopping niet op één uniforme index rust. Welk merk wordt aanbevolen, hangt mede af van welke verkopers, productpagina's en bronnen het betreffende systeem meeneemt.
Precies deze verschuiving past bij ons overzicht van GEO als nieuw publisher- en mediabusiness en bij Googles Preferred Sources in AI Overviews en AI Mode.
Aanwezigheid bij verkopers wordt onderdeel van AI-zichtbaarheid
Jellyfish beschrijft zijn Share-of-Model-platform als instrument waarmee merken kunnen meten hoe AI-modellen hen waarnemen en aanbevelen. Het bedrijf stelt dat LLM's en shopping-agents steeds vaker zelf onderzoek, vergelijking en productkeuze overnemen.
Voor merken betekent dit in de praktijk: productdata moet niet alleen op de eigen website kloppen. Beschikbaarheid, specificaties, dekking bij verkopers, beoordelingen en onafhankelijke content kunnen mede bepalen of een product überhaupt in een AI-aanbeveling terechtkomt.
Een vergelijkbaar effect zie je al bij Meta Muse en agentisch winkelen via WhatsApp. Ook in retail media verschuift de rol van platforms, zoals onze blik op Walmart Connect en offsite-advertising laat zien.
AI-verkeer is klein, maar waardevoller
Adobe-data, waarover Reuters in juni berichtte, laten eveneens een verschuiving zien: gebruikers die via ChatGPT, Gemini of andere AI-systemen op Amerikaanse retailwebsites terechtkwamen, genereerden in mei 53 procent meer omzet per bezoek dan bezoekers uit andere bronnen. Volgens Adobe lag ook de conversieratio hoger.
Deze cijfers betekenen niet dat AI-verkeer klassieke zoekmachines al vervangt. Ze laten wel zien dat gebruikers na een AI-aanbeveling vaak met een hogere koopintentie op verkopersites terechtkomen.
Wat marketeers nu moeten controleren
Voor e-commerce- en social-commercteams is daarom een extra zichtbaarheidscheck de moeite waard: welke producten worden genoemd door ChatGPT, Google AI Mode, Gemini of andere assistenten? Welke handelaren en bronnen verschijnen daarbij? En welke producten van het eigen merk ontbreken volledig?
GEO en agentic commerce groeien daarmee samen. Het gaat er niet alleen om in een AI-antwoord genoemd te worden, maar om te verschijnen in de juiste koopcontext, met correcte productdata en betrouwbare bronnen.