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Los asistentes de IA se están convirtiendo en nuevos guardianes del comercio online: un análisis reciente de Jellyfish muestra que ChatGPT, Google AI Mode y Amazon Alexa for Shopping seleccionan productos y comercios de forma muy distinta. Para las marcas, esto significa que ya no basta con la visibilidad clásica en buscadores, sino también saber en qué tiendas y fuentes aparecen sus productos para los sistemas de IA.
ChatGPT, Google y Amazon ven comercios distintos
Digiday informa el 1 de octubre de 2026 sobre un análisis con la tecnología Share-of-Model de Jellyfish. En una consulta sobre juguetes, Alexa for Shopping mostró productos de 177 marcas, casi exclusivamente de la propia tienda de Amazon. ChatGPT remitió en el mismo tipo de búsqueda a 24 comercios, y Google AI Mode a 37.
La afirmación es relevante porque el shopping con IA no se basa en un índice único. Qué marca se recomienda depende también de qué comercios, páginas de producto y fuentes tiene en cuenta cada sistema.
Precisamente este desplazamiento encaja con nuestro resumen sobre GEO como nuevo negocio para editores y medios y con las Preferred Sources de Google en AI Overviews y AI Mode.
La presencia en comercios se convierte en parte de la visibilidad en IA
Jellyfish describe su plataforma Share-of-Model como una herramienta con la que las marcas pueden medir cómo los modelos de IA las perciben y las recomiendan. La empresa sostiene que los LLM y los agentes de compra asumen cada vez más la investigación, la comparación y la selección de productos.
En la práctica, esto significa para las marcas que los datos de producto no solo deben estar bien en su propia web. La disponibilidad, las especificaciones, la cobertura de comercios, las reseñas y los contenidos independientes también pueden influir en que un producto acabe o no en una recomendación de IA.
Un efecto similar ya se observa con Meta Muse y el shopping agéntico a través de WhatsApp. También en el retail media cambia el papel de las plataformas, como muestra nuestra mirada a Walmart Connect y la publicidad offsite.
El tráfico de IA es pequeño, pero más valioso
Los datos de Adobe, sobre los que Reuters informó en junio, también muestran este cambio: los usuarios que llegaron a sitios de retail en EE. UU. a través de ChatGPT, Gemini u otros sistemas de IA generaron en mayo 53 por ciento más de ingresos por visita que los visitantes de otras fuentes. Según Adobe, la tasa de conversión también fue más alta.
Estas cifras no significan que el tráfico de IA ya sustituya a la búsqueda clásica. Pero sí muestran que, tras una recomendación de IA, los usuarios suelen llegar a las páginas de los comercios con una intención de compra mayor.
Lo que los profesionales del marketing deberían revisar ahora
Para los equipos de e-commerce y social commerce, por eso merece la pena hacer una comprobación adicional de visibilidad: ¿Qué productos mencionan ChatGPT, Google AI Mode, Gemini u otros asistentes? ¿Qué comerciantes y fuentes aparecen en esas respuestas? Y ¿qué productos de la propia marca faltan por completo?
GEO y el comercio agéntico se están uniendo. No se trata solo de ser mencionado en una respuesta de IA, sino de aparecer en el contexto de compra adecuado, con datos de producto correctos y fuentes fiables.