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L'agenzia di marketing canadese BaD Mktg lavora con soli due partner fissi e utilizza l'IA per lo sviluppo di idee e i processi interni. A questi si aggiungono collaboratori freelance a seconda del incarico. Il caso che Digiday presenta il 13 ottobre 2026 mostra un possibile modello di agenzia per team più piccoli, ma non dimostra che l'intelligenza artificiale possa sostituire un'intera agenzia di dodici persone.
L'impiego più produttivo dell'IA non è necessariamente la pubblicità finita
Ian Buck e Yotam Dor utilizzano due tipi di supporto basato sull'IA. Nella creatività vengono sviluppate varianti, storyboard e bozze preliminari di campagne. Inoltre uno strumento interno chiamato Goodie coordina, tra l'altro, informazioni provenienti dai flussi di lavoro, priorità e processi amministrativi. Nell'intervista con Digiday, Buck sottolinea che persone esperte scelgono tra molte proposte e valutano il risultato.
Questo corrisponde a un problema di fondo del lavoro creativo generativo: 100 idee non sono ancora 100 idee utilizzabili. Il vantaggio nasce quando le bozze diventano visibili prima e un team esperto scarta coerentemente le opzioni deboli.
Un ulteriore resoconto sull'azienda, documentato da BaD Mktg sul proprio sito web, descrive l'uso di storyboard animati generati dall'IA e il pool di specialisti freelance ancora impiegato. Ciò chiarisce che "due persone" indica il numero di dipendenti fissi, non il numero complessivo di persone coinvolte nel progetto del cliente.
Cosa dice la storia del fatturato e cosa no
Secondo le dichiarazioni dei fondatori nel colloquio con Digiday, l'agenzia, avviata nel 2023, ha generato in tre anni più di due milioni di dollari USA di fatturato. Inoltre la fase di ideazione si sarebbe ridotta da circa sei settimane a sei giorni al massimo. Bilanci annuali verificati in modo indipendente, costi di progetto o gruppi di controllo affidabili prima e dopo non sono stati pubblicati.
Da ciò non si può derivare né un aumento generale della produttività nel settore né i margini effettivi. Mancano in particolare dati su compensi dei freelance, software, revisioni, acquisizione clienti e tempo di lavoro dei fondatori.
La conseguenza per i contratti delle agenzie tedesche
Per i team piccoli supportati dall'IA diventano particolarmente importanti tre domande.
1. Chi svolge il lavoro? Il modello contrattuale dovrebbe chiarire quali prestazioni assume l'agenzia principale e dove sono coinvolti specialisti esterni o fornitori di servizi IA. La dimensione da sola non è un criterio di qualità.
2. Cosa viene fatturato? La diminuzione del tempo di lavoro non significa necessariamente prezzi di progetto più bassi. Un prezzo fisso può essere pianificabile per i committenti, se qualità, numero di cicli di revisione e diritti d'uso sono definiti con chiarezza. In tal senso si collega anche la nostra analisi sui costi dell'IA, gli audit dei token e la remunerazione delle agenzie.
3. Chi protegge i dati e i contenuti dei clienti? Prompt interni, briefing e bozze creative possono contenere dettagli commerciali sensibili. Decisivi sono i fornitori utilizzati, i diritti di accesso, la riservatezza e l'uso concordato dei risultati. Quali clausole sull'IA nei contratti delle agenzie siano sensate dipende quindi più dal flusso di lavoro che dalla promessa pubblicitaria.
BaD Mktg non è l'unica realtà a considerare l'IA come un sistema operativo e non solo come generatore di immagini: Liquid Death e Power Digital sperimentano l'ottimizzazione continua supportata dall'IA. Nei pitch delle agenzie restano centrali l'accesso ai dati e criteri di performance trasparenti.
Conclusione: il segnale rilevante non è "due persone sostituiscono dodici", ma una struttura dei costi diversa: responsabili esperti, specialisti variabili e routine automatizzate. Se il cliente ottenga pubblicità migliore dipende dalla qualità e dall'efficacia della sua specifica campagna, non dal numero di strumenti IA impiegati.