Social Rocket
Het Canadese marketingbureau BaD Mktg werkt met slechts twee vaste partners en zet AI in voor ideeënontwikkeling en interne processen. Daarnaast werken er afhankelijk van de opdracht freelancers mee. De case die Digiday op 13 oktober 2026 presenteert, laat een mogelijk bureaumodel zien voor kleinere teams – maar geen bewijs dat kunstmatige intelligentie een complete bureau van twaalf personen kan vervangen.
Het productiefste AI-gebruik is niet noodzakelijkerwijs de kant-en-klare advertentie
Ian Buck en Yotam Dor zetten twee soorten AI-ondersteuning in. In de creatie worden varianten, storyboards en voorlopige campagneconcepten ontwikkeld. Daarnaast coördineert een intern hulpmiddel met de naam Goodie onder meer informatie uit werkprocessen, prioriteiten en administratieve taken. In het Digiday-interview benadrukt Buck dat ervaren mensen uit veel suggesties kiezen en het resultaat beoordelen.
Dat komt overeen met een basisprobleem van generatieve campagnewerk: 100 ideeën zijn nog geen 100 bruikbare ideeën. Het voordeel ontstaat wanneer concepten eerder zichtbaar worden en een ervaren team de slechte opties consequent weggooit.
Een ander verslag over het bedrijf, dat BaD Mktg op zijn website documenteert, beschrijft het gebruik van geanimeerde AI-storyboards en de nog steeds ingezette pool van freelance specialisten. Daaruit blijkt dat „twee personen“ het aantal vaste medewerkers aanduidt, niet het totale aantal mensen dat aan een klantopdracht meewerkt.
Wat het omzetverhaal wel en niet zegt
Volgens de oprichters in het Digiday-gesprek behaalde het bureau, 2023 opgericht, in drie jaar meer dan twee miljoen Amerikaanse dollar omzet. Daarnaast zou de conceptfase zijn teruggebracht van ongeveer zes weken tot hooguit zes dagen. Onafhankelijk gecontroleerde jaarrekeningen, projectkosten of betrouwbare voor-na-controlegroepen zijn niet gepubliceerd.
Daaruit kan noch een branchebrede productiviteitsstijging, noch de werkelijke marges worden afgeleid. Voor de rentabiliteit ontbreken met name gegevens over freelancertarieven, software, revisies, klantenwerving en de werktijd van de oprichters.
Het gevolg voor Duitse bureaucontracten
Bij kleinere AI-ondersteunde teams worden drie vragen bijzonder belangrijk.
1. Wie voert het werk uit? Het contractmodel moet openleggen welke diensten het kernbureau zelf levert en waar externe specialisten of AI-dienstverleners betrokken zijn. Omvang alleen is geen kwaliteitsmaatstaf.
2. Wat wordt gefactureerd? Minder tijdsbesteding betekent niet automatisch lagere projectprijzen. Een vaste prijs kan voor opdrachtgevers goed te plannen zijn, mits kwaliteit, aantal correctierondes en gebruiksrechten duidelijk zijn vastgelegd. Aansluitend past onze analyse over AI-kosten, tokenaudits en bureauvergoeding.
3. Wie beschermt klantgegevens en content? Interne prompts, briefings en creatieve concepten kunnen gevoelige bedrijfsdetails bevatten. Doorslaggevend zijn de ingezette aanbieders, toegangsrechten, vertrouwelijkheid en het afgesproken gebruik van resultaten. Welke AI-clausules in bureaucontracten zinvol zijn, hangt daarom meer af van de workflow dan van de reclamebelofte.
BaD Mktg staat niet alleen met de benadering om AI als besturingssysteem te zien en niet alleen als beeldgenerator: Liquid Death en Power Digital experimenteren met AI-ondersteunde doorlopende optimalisatie. Bij agency-pitches blijven datatoegang en transparante prestatiecriteria essentieel.
Conclusie: Het relevante signaal is niet „twee mensen vervangen twaalf”, maar een andere kostenstructuur: ervaren verantwoordelijken, flexibele specialisten en geautomatiseerde routine. Of een klant daardoor betere reclame krijgt, moet blijken uit de kwaliteit en het effect van zijn concrete campagne – niet uit het aantal ingezette AI-tools.