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A agência de marketing canadiana BaD Mktg trabalha com apenas dois sócios efetivos e recorre à IA para o desenvolvimento de ideias e para processos internos. Além disso, colabora com colaboradores freelancers, consoante o projeto. O caso que o Digiday apresentou a 13 de outubro de 2026 mostra um modelo de agência possível para equipas pequenas, mas não prova que a inteligência artificial consiga substituir uma agência completa de doze pessoas.
A utilização de IA mais produtiva não é necessariamente o anúncio final
Ian Buck e Yotam Dor utilizam dois tipos de apoio de IA. Na criação, são desenvolvidas variantes, storyboards e rascunhos preliminares de campanhas. Paralelamente, uma ferramenta interna chamada Goodie coordena, entre outros, informações de fluxos de trabalho, prioridades e processos administrativos. Na entrevista ao Digiday, Buck sublinha que pessoas experientes escolhem entre muitas propostas e avaliam o resultado.
Isto corresponde a um problema básico do trabalho criativo generativo: 100 ideias ainda não são 100 ideias utilizáveis. O benefício surge quando os rascunhos ficam visíveis mais cedo e uma equipa experiente descarta de forma consistente as opções fracas.
Um outro relato sobre a empresa, que a BaD Mktg documenta no seu site, descreve a utilização de storyboards animados com IA e o recurso continuado a um grupo de especialistas freelancers. Torna-se assim claro que «duas pessoas» designa o número de colaboradores efetivos, não o total de pessoas envolvidas num projeto de cliente.
O que a história da faturação diz – e o que não diz
Segundo afirmações dos fundadores na conversa com o Digiday, a agência, 2023 criada, gerou ao longo de três anos mais de dois milhões de dólares americanos de faturação. Além disso, a fase de conceção terá sido reduzida de cerca de seis semanas para, no máximo, seis dias. Não foram publicadas contas anuais verificadas de forma independente, custos de projetos nem grupos de controlo fiáveis com comparação antes e depois.
Daqui não se pode deduzir nem um aumento de produtividade para o setor em geral, nem as margens reais. Faltam, em particular, dados sobre honorários de freelancers, software, revisões, angariação de clientes e tempo de trabalho dos fundadores.
A consequência para os contratos de agências alemãs
Em equipas pequenas apoiadas por IA, três questões tornam-se especialmente importantes.
1. Quem faz o trabalho? O modelo contratual deve revelar que serviços a agência principal assegura e onde intervêm especialistas externos ou prestadores de serviços de IA. A dimensão, por si só, não é um critério de qualidade.
2. O que é faturado? A redução do tempo de trabalho não significa necessariamente preços de projeto mais baixos. Um preço fixo pode ser previsível para o cliente, desde que a qualidade, o número de ciclos de revisão e os direitos de utilização estejam claramente definidos. Neste contexto, é relevante a nossa análise sobre custos de IA, auditorias de tokens e remuneração de agências.
3. Quem protege os dados e conteúdos dos clientes? Prompts internos, briefings e rascunhos criativos podem conter detalhes comerciais sensíveis. São decisivos os fornecedores utilizados, os direitos de acesso, a confidencialidade e a utilização acordada dos resultados. Quais as cláusulas de IA em contratos de agências que fazem sentido depende, por isso, mais do fluxo de trabalho do que da promessa publicitária.
A BaD Mktg não está sozinha na abordagem de ver a IA como um sistema operativo e não apenas como um gerador de imagens: a Liquid Death e a Power Digital experimentam otimização contínua apoiada em IA. Nos pitches de agências, o acesso aos dados e critérios de desempenho transparentes continuam a ser centrais.
Conclusão: O sinal relevante não é "duas pessoas substituem doze", mas uma estrutura de custos diferente: responsáveis experientes, especialistas variáveis e rotinas automatizadas. Se um cliente recebe publicidade melhor com isto, tem de ser demonstrado pela qualidade e pelo impacto da sua campanha concreta – e não pelo número de ferramentas de IA utilizadas.