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Secondo il New York Times, il mercato delle licenze per i contenuti IA diventa più favorevole agli editori, ma è ancora lontano da un modello di mercato stabile. Adam Greenberg, Vice President of Strategic Partnerships del Times, ha indicato al Digiday Publishing Summit tre condizioni che un accordo di licenza IA deve soddisfare dal punto di vista dell'editore: uno scambio di valore equo, una partnership sostenibile e un controllo chiaro sull'uso dei contenuti.
Queste affermazioni sono interessanti per gli editori perché spostano il dibattito oltre la semplice domanda "licenza sì o licenza no?". Diventa sempre più decisivo come i contenuti vengono usati, remunerati, collegati e rielaborati nei prodotti IA.
Tre condizioni per un accordo IA
Nel report di Digiday Greenberg descrive tre principi.
Primo: scambio di valore. Se un fornitore IA vuole usare i contenuti del Times, secondo questa logica serve un accordo o un'autorizzazione esplicita. I contenuti non devono essere trattati semplicemente come materia prima gratuita.
Secondo: sostenibilità. Il Times non vuole incassare soltanto un importo forfettario una tantum. Un accordo deve rendere possibile una collaborazione a lungo termine e lasciare spazio a nuovi prodotti, a una distribuzione migliore e ad ulteriori modelli di ricavo.
Terzo: controllo e guardrail. L'editore vuole poter capire e limitare dove e come vengono usati i suoi contenuti. Soprattutto per addestramento, inferenza, riassunti e output derivati, la gestione contrattuale può diventare molto più complessa rispetto alla classica syndication.
L'accordo con Amazon è il modello di riferimento attuale
Come esempio Greenberg cita l'accordo esistente con Amazon. Il Times aveva già concluso l'intesa pluriennale a maggio 2025. Reuters confermò allora che Amazon può usare, tra l'altro per Alexa, brevi riassunti e l'addestramento di propri foundation model, i contenuti di New York Times, NYT Cooking e The Athletic. Le condizioni finanziarie non sono state rese pubbliche ufficialmente.
Per il Times è importante che gli utenti possano essere riportati ai propri prodotti anche attraverso le esperienze Amazon pertinenti. Proprio questo punto rende la licenza IA più interessante per gli editori rispetto a una semplice vendita di dati: attribuzione, link e meccaniche di referral possono essere a lungo termine almeno altrettanto rilevanti quanto la somma della licenza.
La controparte economica emerge dall'attuale disputa con OpenAI e Microsoft. Il nostro articolo su OpenAI, paywall e la causa del New York Times spiega perché l'editore argomenta in modo molto più duro nei casi di utilizzo non autorizzato.
Il mercato delle licenze IA resta difficile da valutare
Greenberg indica diverse questioni irrisolte: come si valuta un singolo contenuto? Come si evita una corsa al ribasso sui prezzi? Cosa succede agli output basati su contenuti concessi in licenza? E il compenso è davvero abbastanza alto da non mettere a rischio un rapporto diretto con gli utenti o un modello di abbonamento?
Proprio per gli editori basati su abbonamenti questo punto finale è centrale. Un accordo può portare denaro nel breve termine e allo stesso tempo essere problematico nel lungo periodo, se la risposta dell'IA sostituisce la visita al proprio sito.
Altri editori stanno quindi testando modelli diversi. Google sperimenta un compenso pay-per-use per i contenuti degli editori nei prodotti IA. Axios sta costruendo, con Axios Direct, feed di notizie leggibili dalle macchine per agenti e modelli IA. E Wikipedia cerca di gestire in modo più efficace, sia economicamente sia tecnicamente, la sua enorme portata nell'IA tramite API enterprise e partnership dirette con le piattaforme.
Cosa possono trarne gli editori tedeschi
Le tre regole del Times offrono un quadro di valutazione utile anche per le case editrici più piccole. Prima di un accordo con l'IA dovrebbe essere chiaro quali contenuti riceve un partner, per quali prodotti può usarli, come viene misurato l'utilizzo, quale attribuzione è prevista e se l'accordo rafforza o indebolisce il rapporto diretto con il pubblico.
Il mercato si sta quindi allontanando dagli accordi forfettari sui dati di addestramento verso contratti più differenziati per training, inference, distribuzione e referral. Proprio qui si deciderà se la licenza di IA diventerà per gli editori un modello di ricavo solido o soltanto un'ulteriore dipendenza dalle piattaforme.