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Según The New York Times, el mercado de licencias de contenido para IA se vuelve más favorable a los editores, pero aún está lejos de un modelo de mercado estable. Adam Greenberg, vicepresidente de Alianzas Estratégicas del Times, mencionó en la Digiday Publishing Summit tres condiciones que un acuerdo de licencia de IA debe cumplir desde la perspectiva del editor: un intercambio de valor justo, una asociación sostenible y un control claro sobre el uso de los contenidos.
Estas declaraciones resultan interesantes para los editores porque el debate se aleja de la pregunta simple de «¿licencia o no licencia?». Lo decisivo es cada vez más cómo se utilizan, se remuneran, se enlazan y se procesan los contenidos en los productos de IA.
Tres condiciones para un acuerdo de IA
En el informe de Digiday, Greenberg describe tres principios.
Primero: intercambio de valor. Si un proveedor de IA quiere utilizar contenidos del Times, según esta lógica necesita un acuerdo o un permiso explícito. El contenido no debe tratarse simplemente como materia prima gratuita.
Segundo: sostenibilidad. El Times no quiere cobrar solo una cantidad única a tanto alzado. Un acuerdo debe permitir una colaboración a largo plazo y dejar espacio para nuevos productos, mejor distribución y otros modelos de ingresos.
Tercero: control y salvaguardas. El editor quiere poder comprobar y limitar dónde y cómo se utilizan sus contenidos. Sobre todo en el entrenamiento, la inferencia, los resúmenes y las salidas derivadas, esto puede volverse contractualmente mucho más complejo que la sindicación clásica.
El acuerdo con Amazon es el modelo de referencia actual
Como ejemplo, Greenberg menciona el acuerdo vigente con Amazon. El Times había cerrado el acuerdo plurianual ya en mayo 2025. Reuters confirmó entonces que Amazon puede utilizar contenidos de New York Times, NYT Cooking y The Athletic, entre otros para Alexa, resúmenes breves y el entrenamiento de modelos fundacionales propios. Las condiciones económicas no se han publicado oficialmente.
Para el Times es importante que los usuarios puedan ser redirigidos a los propios productos cuando surjan experiencias adecuadas en Amazon. Precisamente este punto hace que la licencia de IA resulte más interesante para los editores que una simple venta de datos: a largo plazo, la atribución, los enlaces y los mecanismos de referencia pueden ser al menos tan relevantes como el importe de la licencia en sí.
La posición económica contraria la muestra el actual litigio con OpenAI y Microsoft. Nuestro artículo sobre OpenAI, los muros de pago y el procedimiento del New York Times explica por qué el editor argumenta con mucha más dureza en caso de uso no autorizado.
El mercado de licencias de IA sigue siendo difícil de valorar
Greenberg menciona varias cuestiones sin resolver: ¿cómo se valora un contenido individual? ¿Cómo se evita una carrera de precios a la baja? ¿Qué ocurre con las salidas basadas en contenidos licenciados? Y ¿es la remuneración lo bastante alta como para no poner en riesgo una relación directa con los usuarios o un negocio de suscripción?
Precisamente para los editores con suscripción este último punto es central. Un acuerdo puede aportar dinero a corto plazo y, a la vez, resultar problemático a largo plazo si la respuesta de la IA sustituye la visita a la propia web.
Otros editores prueban, por ello, modelos distintos. Google experimenta con una remuneración de pago por uso para contenidos de editores en productos de IA. Axios está desarrollando Axios Direct, feeds de noticias legibles por máquinas para agentes y modelos de IA. Y Wikipedia intenta gestionar de forma más eficaz, desde el punto de vista económico y técnico, su enorme alcance en IA mediante APIs empresariales y asociaciones directas con plataformas.
Qué pueden aprender de ello los editores alemanes
Las tres reglas del Times también ofrecen un marco de evaluación útil para editoriales más pequeñas. Antes de cerrar un acuerdo de IA, debe quedar claro qué contenidos recibe un socio, para qué productos puede utilizarlos, cómo se mide su uso, qué atribución está prevista y si el acuerdo refuerza o debilita la relación directa con la audiencia.
Así, el mercado se aleja de los acuerdos genéricos de datos de entrenamiento y avanza hacia contratos más diferenciados para entrenamiento, inferencia, distribución y referencias. Precisamente ahí se decidirá si la licencia de IA se convierte para los editores en un modelo de ingresos sólido o solo en una dependencia más de las plataformas.