Crocs bouwt shopping en klantenservice uit met KI-agenten, maar wil de systemen niet zonder menselijke controle laten draaien. Op de Dreamforce 2026 benadrukte Feliz Papich, SVP Digital Technology, Experience & Insights bij Crocs, dat er zolang bedrijven de mogelijkheden en grenzen van automatisering leren, een „Human in the Loop“ nodig blijft.
Rivet verbindt shopping en support
Crocs heeft met Rivet een op Agentforce gebaseerde assistent ingevoerd. Die moet productontdekking, bestelstatus, retouren en klantvragen samenbrengen in één gesprek. Crocs plant om het systeem later ook uit te breiden naar HEYDUDE en andere markten.
De aanpak past bij de bredere agentic-commerce-strategie van Crocs. Salesforce noemde Crocs al in maart 2026 als een van de retailers die productcatalogi via het Agentic Commerce Protocol in ChatGPT opnemen.
De databasis is belangrijker dan de interface
Papich wees er op Dreamforce volgens Adweek op dat de eigenlijke complexiteit vaak onder de zichtbare chatinterface ligt. Productdata, klantgeschiedenis, voorraden en serviceprocessen moeten betrouwbaar samenkomen, zodat een agent bruikbare antwoorden kan geven.
Voor bedrijven volgt daaruit een duidelijke checklist: actuele data, goed gedefinieerde acties, vaste escalatiepunten naar medewerkers en controleerbare logs.
Menselijke overdracht is geen stap terug
In het klantcontact kan volledige automatisering extra schade veroorzaken als een agent foutieve productinformatie geeft of een uitzondering verkeerd afhandelt. Een gerichte overdracht naar medewerkers is daarom eerder een kwaliteitskenmerk dan een mislukking van de automatisering.
Hetzelfde principe geldt bij KI-focusgroepen voor content en bij de Claude-workflow als AI Creative Director: KI neemt werk over, maar regels, data en goedkeuringen blijven doorslaggevend.
Ook gespecialiseerde agenten worden breder ingezet. DeepIntent automatiseert delen van de mediaplanning voor de farmaceutische sector, terwijl Meta de WhatsApp Business Tools voor MCP-compatibele KI-agenten opent.
Wat marketeers moeten meenemen
De volgende fase van KI-automatisering wordt minder bepaald door de vraag of een agent iets kan doen, en meer door de vraag of bedrijven hem de juiste taak, databasis en beslisruimte geven. Het voorbeeld van Crocs laat een pragmatische weg zien: automatiseren, het echte gebruik observeren, data verbeteren en mensen in het proces houden waar context of risico dat vereisen.
