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Estudio de YouTube sobre IA: 72 % de los creadores de vídeo encuestados usan IA

Según YouTube, 72 % de los creadores de vídeo encuestados usan IA para imágenes o vídeos. Por qué la muestra es limitada y qué pueden aprender las marcas de ello.

De Redacción de Social Rocket

Este texto ha sido creado con ayuda de IA y revisado editorialmente antes de su publicación. Todas las fuentes están enlazadas abajo.

Imagen ilustrativa: producción de vídeo con cámara y luz roja y azul; la IA como herramienta para creadores
Foto: Jakob Owens / Unsplash

72 por ciento de los creadores de vídeo encuestados en un estudio de YouTube, de entre 14 y 44 años, afirman usar IA en su trabajo con vídeos o imágenes. El hallazgo procede del informe Culture & Trends «Human Creativity and AI», publicado el 20 de octubre de 2026. Sin embargo, la cifra corresponde a un grupo de encuestados delimitado, no a todos los creadores de YouTube ni a la población alemana.

Qué miden los 72 por ciento, y qué no

YouTube realizó la encuesta junto con NRG entre personas activas en línea de entre 14 y 44 años, y analizó además tendencias de vídeo generativo. La nota oficial indica para una encuesta subyacente en EE. UU. de abril de 2026 una muestra de 694 personas. El porcentaje se refiere a encuestados que publican vídeos ellos mismos y al uso de IA en vídeos o imágenes, no exclusivamente a vídeos generados por IA.

También es interesante que más de dos tercios de los encuestados que publican vídeos con IA ya se habían representado a sí mismos en ese tipo de contenido, según YouTube. 61 por ciento de los creadores de vídeo encuestados indicaron interés en insertarse en contenidos mediante IA. Se trata de declaraciones propias, no de tasas de conversión medidas, ni de afirmaciones representativas sobre creadores alemanes, ni de una prueba para toda la base de usuarios de YouTube.

La tendencia más importante: la IA como extensión de la propia personalidad

Para los equipos de redes sociales, la conclusión interesante no está solo en la cuota de uso. YouTube describe formatos que siguen ligados a la identidad de una persona, como vídeos en los que adultos se encuentran con versiones animadas por IA de su yo más joven, así como visualizaciones con IA para cosplay, diseños de moda o mundos de fantasía. Aquí la tecnología funciona como medio de producción para historias personales e intereses de nicho, no como sustituto de una perspectiva humana reconocible.

Por eso las marcas no deberían exigir de forma generalizada más recursos con IA. Lo decisivo es por qué un formato atrae a los espectadores: ¿hay una experiencia real, una autoría reconocible, un vínculo con la comunidad y un punto de vista propio? Para comparar, resulta útil observar qué tareas ya asume la IA en los flujos de trabajo de los creadores.

Tres pruebas útiles para equipos de creadores y marcas

Creación: probar una versión del contenido con producción clásica frente a otra con escenas asistidas por IA, manteniendo en lo posible constantes el relato, la fecha de publicación y el público objetivo. Documentar la duración de la producción, los ciclos de aprobación y la retención real de los espectadores.

Confianza: revisar personas generadas por IA, motivos de marca, voces o escenas recreadas en cuanto a consentimientos, derechos de uso e identificación de la plataforma. Que la tendencia sea popular no justifica el uso libre de identidades ajenas.

Éxito: las visualizaciones por sí solas dicen poco; los comentarios, los espectadores recurrentes, los leads cualificados y, en contenidos pagados, el efecto incremental aportan más contexto. El informe de YouTube sobre la interacción entre nichos y lo mainstream y nuestra valoración de la perspectiva de la generación Alfa sobre la publicidad con IA muestran por qué gran alcance y valor comunitario creíble no son lo mismo.

Conclusión: las cifras de YouTube apuntan a un uso extendido de la asistencia por IA en una muestra concreta de creadores. Para la práctica del marketing en Alemania no pueden derivarse cuotas globales obligatorias de IA. El experimento más prometedor consiste en usar herramientas generativas sin perder la identidad creativa ni la comunicación transparente.

Fuentes: YouTube Culture & Trends, «Human Creativity and AI» (20.10.2026); Social Media Today, análisis (21.10.).

Imagen simbólica: Jakob Owens / Unsplash.