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LinkedIn ha ampliado de forma notable sus medidas contra la actividad no auténtica, los comentarios automatizados y el engagement generado por IA durante el primer semestre de 2026. Según el nuevo informe de transparencia de la UE, los casos detectados de actividad no auténtica aumentaron un 46 por ciento frente al segundo semestre de 2025.
Al mismo tiempo, el número de usuarios activos de LinkedIn en la UE creció solo de forma moderada: en torno a 1,4 millones, hasta 56,5 millones de usuarios activos mensuales.
LinkedIn endurece la lucha contra los engagement pods y la automatización
LinkedIn lleva tiempo actuando contra los engagement pods y las herramientas externas que publican o comentan de forma automática. La plataforma también considera cada vez más un problema de calidad los comentarios y perfiles generados por IA en masa cuando no aportan un valor real a la conversación.
El nuevo informe DSA muestra que esta aplicación de las normas se ha intensificado notablemente. Para creadores, páginas de empresa y equipos de redes sociales, esto significa que las tácticas basadas en interacciones artificiales o comentarios automatizados se vuelven más arriesgadas.
Esto no afecta solo al spam evidente. Incluso los comentarios de IA aparentemente inofensivos pueden convertirse en un problema si se distribuyen de forma sistemática y sin un contexto real.
56,5 millones de usuarios activos de LinkedIn en la UE
LinkedIn informa de 56,5 millones de usuarios activos en la UE para el primer semestre de 2026. Son unos 1,4 millones más que en el semestre anterior.
Resulta interesante la diferencia entre los usuarios activos y las cifras de miembros, mucho mayores, con las que LinkedIn suele promocionarse públicamente. Según Social Media Today, la proporción de usuarios activos sobre la base total de miembros en la UE sigue siendo de apenas unos 30 por ciento.
Para los profesionales del marketing, por tanto, el alcance realmente activo es más importante que el número bruto de cuentas registradas. Una diferencia similar entre la comunicación pública de las plataformas y los datos de uso notificados a los reguladores también se observa en otras redes.
TikTok, por ejemplo, informa actualmente de 189 millones de usuarios activos mensuales en la UE. También en X, los informes DSA ofrecen una imagen mucho más fiable del uso real que las afirmaciones generales de alcance.
Qué significa esto para el marketing en LinkedIn
Para el marketing orgánico en LinkedIn, la tendencia parece clara: la interacción real gana importancia, y el engagement artificial se vuelve más arriesgado. Quien quiera construir alcance mediante comentarios genéricos repetidos, grupos de engagement o interacciones automatizadas deberá contar con restricciones más severas.
Para las marcas y los creadores, esto supone al mismo tiempo una oportunidad. Si LinkedIn reduce de forma más consecuente el spam y el contenido de IA de baja calidad, las publicaciones especializadas de calidad y los debates genuinos podrían ganar relativamente más visibilidad.
Quien use LinkedIn para contenido de marca también debería conocer las funciones de transparencia que ya existen. LinkedIn ofrece ya una búsqueda de contenidos de marca etiquetados, que también surgió en el contexto de las obligaciones europeas de transparencia.
Este desarrollo encaja además con la tendencia más amplia de que las plataformas actúen con más firmeza contra los contenidos artificiales y no etiquetados. Instagram, por ejemplo, ahora identifica con más claridad los perfiles de IA y limita su alcance.