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Amazon Ads veut mesurer l'effet publicitaire au-delà de la période d'attribution immédiate. Digiday rapporte le 1 octobre 2026 qu'Amazon, en analysant plus de deux millions de campagnes, est arrivé à la conclusion qu'environ 20 pour cent de la valeur de marque n'apparaissent qu'après la fenêtre d'attribution habituelle.
Les Long-Term Sales calculent jusqu'à douze mois
Amazon décrit sa métrique Long-Term Sales comme une mesure attribuée aux publicités qui relie les ventes directes à la valeur prévue des interactions clients sur les douze mois suivants.
Pour cela, Amazon prend notamment en compte les nouveaux clients de la marque et des signaux précoces comme les recherches de marque ou les paniers. Les schémas d'achat historiques doivent en déduire le chiffre d'affaires supplémentaire qu'une campagne pourrait générer à long terme.
Pour les équipes média, c'est attractif, car la publicité en haut de funnel se rapproche ainsi d'une valeur monétaire. Mais les Long-Term Sales restent une prévision modélisée et non un chiffre d'affaires déjà réalisé.
Les agences veulent vérifier la prévision avec leurs propres données
C'est là, selon Digiday, que le bât blesse. Certaines agences utilisent cette métrique pour mieux comprendre les effets au-delà des modèles classiques de dernier clic. D'autres comparent les prévisions d'Amazon aux modèles de marketing mix, aux chiffres d'affaires D2C ou aux ventes en magasin, et restent prudentes lorsque les valeurs ne concordent pas.
Les annonceurs connaissent aussi ce problème fondamental avec d'autres systèmes média automatisés : plus une plateforme optimise et mesure elle-même, plus une couche de contrôle indépendante devient importante. Notre analyse sur l'IA dans l'achat média va dans ce sens.
Sur le marché du retail media aussi, l'effet hors site gagne en importance. Walmart Connect développe le CTV, les réseaux sociaux et le hors site, tandis que chez ChatGPT Ads, des lacunes de mesure freinent encore les budgets plus importants.
Ce que les marketeurs doivent en retenir
Les Long-Term Sales peuvent être utiles lorsque les campagnes ne sont pas optimisées uniquement pour les achats immédiats. Pour les décisions budgétaires, cette métrique doit toutefois être examinée avec vos propres données de chiffre d'affaires, de CRM et d'incrémentalité.
La question centrale n'est pas de savoir si une plateforme peut modéliser une valeur à long terme, mais dans quelle mesure cette prévision peut être validée ensuite par les ventes réelles.