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A Amazon Ads quer medir o efeito da publicidade para além do período de atribuição imediato. O Digiday noticiou a 1 de 2026 que a Amazon, numa análise de mais de dois milhões de campanhas, concluiu que cerca de 20 por cento do valor da marca só se torna visível depois da janela de atribuição habitual.
Long-Term Sales contabiliza até doze meses
A Amazon descreve a sua métrica Long-Term Sales como uma métrica atribuída aos anúncios que combina as vendas diretas com o valor previsto das interações dos clientes nos doze meses seguintes.
Para isso, a Amazon tem em conta, entre outros fatores, novos clientes da marca e sinais precoces, como pesquisas da marca ou carrinhos de compras. Padrões históricos de compra devem permitir estimar que receita adicional uma campanha poderá gerar a longo prazo.
Para as equipas de media, isto é atraente, porque a publicidade de topo de funil se aproxima assim de um valor monetário. Ao mesmo tempo, o Long-Term Sales continua a ser uma previsão modelada e não uma receita já realizada.
As agências querem verificar a previsão com dados próprios
É precisamente aqui que, segundo o Digiday, surge o atrito. Algumas agências usam a métrica para compreender melhor efeitos que vão além dos modelos clássicos de last click. Outras comparam as previsões da Amazon com modelos de marketing mix, vendas de 2C ou vendas em loja física e mantêm-se cautelosas quando os valores não coincidem.
Os anunciantes conhecem este problema de sistemas de media automatizados também noutros contextos: quanto mais uma plataforma otimiza e mede por si própria, mais importante se torna uma camada de controlo independente. Neste sentido, a nossa análise sobre IA no media buying é relevante.
Também no mercado de retail media o efeito offsite ganha importância. A Walmart Connect expande o CTV, as redes sociais e o offsite, enquanto nos anúncios do ChatGPT lacunas de medição continuam, neste momento, a travar orçamentos maiores.
O que os profissionais de marketing devem reter
O Long-Term Sales pode ser útil quando as campanhas não são otimizadas apenas para compras imediatas. Para decisões de orçamento, contudo, a métrica deve ser analisada em conjunto com os próprios dados de vendas, CRM e incrementalidade.
A questão central não é se uma plataforma consegue modelar valor a longo prazo, mas sim quão bem essa previsão pode ser validada mais tarde contra vendas reais.