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Amazon Ads quiere medir el efecto publicitario de forma más amplia, más allá del periodo de atribución inmediato. Digiday informó el 1 de octubre 2026 de que Amazon, tras analizar más de dos millones de campañas, llegó a la conclusión de que alrededor del 20 por ciento del valor de marca solo se vuelve visible después de la ventana de atribución habitual.
Long-Term Sales atribuye hasta doce meses
Amazon describe su indicador Long-Term Sales como una métrica atribuida a la publicidad que combina las ventas directas con el valor previsto de las interacciones con los clientes durante los doce meses siguientes.
Para ello, Amazon tiene en cuenta, entre otros factores, a los nuevos clientes de la marca y señales tempranas como las búsquedas de marca o los carritos de compra. Los patrones de compra históricos deberían permitir deducir qué ventas adicionales podría generar a largo plazo una campaña.
Para los equipos de medios resulta atractivo, porque la publicidad de la parte alta del embudo se acerca así a un valor monetario. Al mismo tiempo, Long-Term Sales sigue siendo una previsión modelizada y no unas ventas ya realizadas.
Las agencias quieren contrastar la previsión con sus propios datos
Precisamente ahí está, según Digiday, la fricción. Algunas agencias usan el indicador para entender mejor los efectos más allá de los modelos clásicos de último clic. Otras comparan las previsiones de Amazon con modelos de mix de marketing, ventas D2C o ventas en tienda física y se muestran cautelosas cuando los valores no coinciden.
Los anunciantes conocen este problema básico también de otros sistemas de medios automatizados: cuanto más optimiza y mide una plataforma por sí misma, más importante se vuelve una capa de control independiente. En este sentido encaja nuestra explicación sobre IA en la compra de medios.
También en el mercado del retail media cobra más importancia el efecto fuera de la propia plataforma. Walmart Connect amplía CTV, social y offsite, mientras que en ChatGPT Ads las lagunas de medición frenan por ahora presupuestos mayores.
Qué deberían llevarse los marketers
Long-Term Sales puede resultar útil si las campañas no se optimizan únicamente para compras inmediatas. Para decidir presupuestos, sin embargo, conviene analizar este indicador junto con tus propios datos de ventas, CRM e incrementalidad.
La pregunta clave no es si una plataforma puede modelizar el valor a largo plazo, sino qué tan bien se puede validar después esa previsión frente a las ventas reales.