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Amazon Ads vuole misurare l'effetto della pubblicità in modo più ampio, oltre il periodo di attribuzione immediato. Digiday riferisce il 1 ottobre 2026 che Amazon, analizzando più di due milioni di campagne, è giunta alla conclusione che circa 20 percento del valore del brand emerge solo dopo la consueta finestra di attribuzione.
I Long-Term Sales attribuiscono fino a dodici mesi
Amazon descrive la sua metrica Long-Term Sales come una misura ad attribuzione pubblicitaria che combina le vendite dirette con il valore previsto delle interazioni dei clienti nei dodici mesi successivi.
A tal fine Amazon considera, tra l'altro, i nuovi clienti del brand e segnali precoci come le ricerche del brand o i carrelli. I modelli di acquisto storici dovrebbero da questi dedurre quale fatturato aggiuntivo una campagna potrebbe generare nel lungo periodo.
Per i team media questo è interessante, perché la pubblicità upper-funnel si avvicina così a un valore monetario. Allo stesso tempo, i Long-Term Sales restano una previsione modellata e non un fatturato già realizzato.
Le agenzie vogliono verificare la previsione con i propri dati
Proprio qui, secondo Digiday, sta l'attrito. Alcune agenzie usano la metrica per comprendere meglio gli effetti oltre i modelli last-click classici. Altre confrontano le previsioni di Amazon con i modelli di marketing mix, i ricavi D2C o le vendite nei punti fisici, e restano prudenti quando i valori non coincidono.
Il problema di fondo è noto agli inserzionisti anche da altri sistemi media automatizzati: più una piattaforma ottimizza e misura da sé, più diventa importante uno strato di controllo indipendente. In questo senso si collega il nostro approfondimento su l'IA nel media buying.
Anche nel mercato del retail media l'effetto offsite acquista importanza. Walmart Connect amplia CTV, social e offsite, mentre con ChatGPT Ads le attuali lacune di misurazione frenano i budget più consistenti.
Cosa dovrebbero portarsi a casa i marketer
I Long-Term Sales possono essere utili quando le campagne non vengono ottimizzate solo sugli acquisti immediati. Per le decisioni di budget, però, la metrica andrebbe considerata insieme ai propri dati di fatturato, CRM e incrementalità.
La domanda centrale non è se una piattaforma sappia modellare il valore a lungo termine, ma quanto bene questa previsione possa poi essere validata rispetto alle vendite effettive.