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Instacart trasforma lo shopping assistito dall'IA in un prodotto white-label per i rivenditori. Con il nuovo Cart Assistant, i supermercati possono integrare direttamente nel proprio sito web e nella propria app un assistente per lo shopping con il proprio brand. Parallelamente, Instacart lancia con Clementine un assistente di shopping proprio per i consumatori negli Stati Uniti e in Canada.
In questo modo l'IA commerciale si sposta dai chatbot generalisti verso una nuova battaglia per la propria interfaccia con il cliente: i rivenditori possono offrire una ricerca prodotti e la composizione del carrello tramite dialogo, senza cedere completamente il percorso d'acquisto a ChatGPT, Claude o Gemini.
Cart Assistant funziona direttamente presso il rivenditore
Nel suo annuncio ufficiale, Instacart descrive Cart Assistant come un assistente white-label per i siti web e le app dei rivenditori. Il sistema collega i dati di Instacart sul grocery con i dati di catalogo e clienti del singolo retailer.
Gli utenti possono, tra l'altro, trovare offerte, riordinare acquisti precedenti, creare ricette e liste della spesa oppure trasformare la foto di una lista scritta a mano in un carrello. I rivenditori possono adattare al proprio marchio nome, tono, integrazione con il programma fedeltà e contenuti delle ricette.
Food Bazaar, Heritage Grocers Group e Woodman's sono già attivi, secondo Instacart. ALDI U.S., Harmon's, The Save Mart Companies e Stew Leonard's dovrebbero seguire. Heritage Grocers ha inoltre implementato insieme a Instacart funzionalità in lingua spagnola, come riferisce Modern Retail.
Clementine mostra lo stesso modello dal lato consumatore
Clementine è l'assistente proprio di Instacart nel marketplace ed è disponibile dal 9 settembre 2026 per la maggior parte degli utenti Instacart negli Stati Uniti e in Canada. A partire da input come "pranzi economici per una settimana" o "ordina i miei soliti prodotti", il sistema dovrebbe creare in pochi secondi un carrello personalizzato.
Instacart afferma che i suggerimenti si basano su prodotti realmente disponibili nello store selezionato. Come base dati, l'azienda indica più di 1,6 miliardi di ordini effettuati finora, più di 2 miliardi di voci di prodotto e oltre 10 milioni di segnali giornalieri sull'inventario provenienti da circa 100.000 store. Secondo la nota a piè di pagina, questi valori si riferiscono allo stato del 31 dicembre 2025.
Secondo le indicazioni dell'azienda, i primi ordini tramite Clementine contengono in media più prodotti rispetto ai tipici carrelli Instacart e superano il valore medio del carrello indicato da Instacart, pari a 115 dollari. Per ora, però, Instacart non pubblica alcuno studio completo su conversioni o confronti.
Perché questo conta più per i rivenditori di un ennesimo chatbot
La differenza centrale non sta nell'interfaccia di chat, ma nel controllo su dati, marchio e checkout.
Se in futuro la ricerca di prodotti partirà più spesso da un dialogo, i rivenditori hanno in linea di principio due opzioni: lasciare che i clienti cerchino tramite assistenti generalisti sperando di essere scelti, oppure integrare la stessa interazione nei propri canali. Cart Assistant è il tentativo di Instacart di rendere accessibile anche la seconda opzione ai rivenditori che non vogliono sviluppare una propria infrastruttura di IA.
Si tratta dello stesso cambiamento strategico che abbiamo osservato di recente con Muse di Meta come agente di acquisto e web tramite WhatsApp: l'IA si sposta sempre più dal livello informativo direttamente alla transazione.
Anche per il Retail Media questo è rilevante. Chi controlla l'assistente influenza la scoperta dei prodotti, le raccomandazioni, le promozioni e quindi potenzialmente anche nuovi inventari pubblicitari. Parallelamente, il Retail Media viene misurato sempre più su tutto il funnel – le interfacce di shopping basate sul dialogo potrebbero cambiare ulteriormente questo funnel.
Instacart distribuisce la sua infrastruttura commerciale anche ad altri sistemi di IA
Instacart non si affida esclusivamente alla propria interfaccia. L'azienda ha già collegato la sua infrastruttura di shopping a ChatGPT, Claude, Gemini e alla Modalità AI di Google. Le conversazioni avviate lì possono essere trasformate in un carrello Instacart.
In questo modo Instacart segue due strategie contemporaneamente: vuole essere infrastruttura per assistenti IA esterni e allo stesso tempo permettere ai rivenditori di costruire assistenti propri con il proprio brand.
Per marchi e rivenditori si tratta di uno sviluppo importante. Quando in futuro l'IA selezionerà i prodotti, non conterà solo la visibilità classica, ma anche la questione di quale catalogo, quali dati in tempo reale, quali informazioni fedeltà e quali promozioni l'assistente può effettivamente elaborare. Questo si affianca al dibattito crescente su come gli agenti IA stiano già oggi cambiando analytics e retargeting.
Cart Assistant è al momento soprattutto un prodotto nordamericano. La questione di marketing più ampia però è globale: la ricerca di prodotti supportata dall'IA resta nel proprio customer journey – oppure migra verso un assistente esterno?