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Instacart fait de l'achat assisté par IA un produit en marque blanche pour les détaillants. Avec le nouveau Cart Assistant, les épiceries peuvent intégrer directement sur leur site et leur application un assistant d'achat à leur propre image. En parallèle, Instacart lance Clementine, son propre assistant d'achat destiné aux consommateurs aux États-Unis et au Canada.
L'IA commerciale passe ainsi des chatbots généralistes à une nouvelle bataille pour l'interface client directe : les détaillants peuvent proposer une recherche de produits par dialogue et la constitution du panier, sans céder entièrement le parcours d'achat à ChatGPT, Claude ou Gemini.
Cart Assistant fonctionne directement chez le détaillant
Dans son annonce officielle, Instacart décrit Cart Assistant comme un assistant en marque blanche pour les sites et applications propres aux détaillants. Le système relie les données d'épicerie d'Instacart aux données de catalogue et de clientèle de chaque détaillant.
Les utilisateurs peuvent notamment trouver des offres, recommander des achats précédents, créer des recettes et des listes de courses, ou transformer une photo d'une liste manuscrite en panier. Les détaillants peuvent adapter le nom, le ton, l'intégration de programmes de fidélité et le contenu des recettes à leur marque.
Selon Instacart, Food Bazaar, Heritage Grocers Group et Woodman's sont déjà en service. ALDI U.S., Harmon's, The Save Mart Companies et Stew Leonard's doivent suivre. Heritage Grocers a en outre développé avec Instacart des fonctionnalités en espagnol, comme le rapporte Modern Retail.
Clementine applique le même modèle côté consommateurs
Clementine est l'assistant propre à la place de marché d'Instacart ; il est disponible depuis le 9 septembre 2026 pour la plupart des utilisateurs d'Instacart aux États-Unis et au Canada. À partir de demandes comme « déjeuners économiques pour une semaine » ou « commande mes produits habituels », le système doit constituer en quelques secondes un panier personnalisé.
Instacart indique que les suggestions reposent sur des produits réellement disponibles dans le magasin choisi. L'entreprise cite comme base de données plus de 1,6 milliards de commandes passées, plus de 2 milliards de références produits et plus de 10 millions de signaux quotidiens de stock provenant d'environ 100.000 magasins. Selon une note de bas de page, ces chiffres se rapportent à la situation au 31 décembre 2025.
Selon l'entreprise, les commandes passées via Clementine contiennent en moyenne davantage de produits que les paniers Instacart typiques et dépassent le panier moyen de 115 dollars indiqué par Instacart. Instacart ne publie toutefois pas encore d'étude complète de conversion ou de comparaison.
Pourquoi c'est plus important pour les détaillants qu'un simple chatbot de plus
La différence essentielle ne tient pas à l'interface de discussion, mais au contrôle des données, de la marque et du paiement.
Si la recherche de produits commence davantage par le dialogue, les détaillants ont fondamentalement deux options : laisser les clients chercher via des assistants généralistes en espérant y être sélectionnés, ou intégrer cette même interaction dans leurs propres canaux. Cart Assistant est la tentative d'Instacart de rendre la seconde option accessible aux détaillants qui ne veulent pas développer leur propre infrastructure d'IA.
C'est le même glissement stratégique que nous avons récemment observé avec Muse de Meta, agent d'achat et de navigation via WhatsApp : l'IA quitte progressivement la couche d'information pour entrer directement dans la transaction.
Le retail media est lui aussi concerné. Qui contrôle l'assistant influence la découverte des produits, les recommandations, les promotions et, potentiellement, de nouveaux inventaires publicitaires. En parallèle, le retail media se mesure de plus en plus sur l'ensemble du funnel : les interfaces d'achat conversationnelles pourraient à leur tour transformer ce funnel.
Instacart diffuse aussi son infrastructure commerciale vers d'autres systèmes d'IA
Instacart ne mise pas uniquement sur sa propre interface. L'entreprise a déjà connecté son infrastructure d'achat à ChatGPT, Claude, Gemini et au AI Mode de Google. Les conversations qui débutent sur ces plateformes peuvent aboutir à un panier Instacart.
Instacart poursuit donc deux stratégies en parallèle : être l'infrastructure des assistants IA externes, et permettre aux détaillants de bâtir leurs propres assistants de marque.
Pour les marques et les détaillants, c'est un développement important. Si l'IA sélectionne demain les produits, la visibilité classique ne suffira plus : comptera aussi quel catalogue, quelles données en temps réel, quelles informations de fidélité et quelles promotions l'assistant peut réellement traiter. Cela s'inscrit dans le débat grandissant sur la façon dont les agents IA transforment déjà l'analytics et le retargeting.
Cart Assistant est pour l'instant avant tout un produit nord-américain. La question marketing plus large est mondiale : la recherche de produits assistée par IA restera-t-elle dans le parcours client propre, ou migrera-t-elle vers un assistant externe ?