Social Rocket
A Instacart transforma a compra assistida por IA num produto de marca branca para retalhistas. Com o novo Cart Assistant, os retalhistas de produtos alimentares podem integrar um assistente de compras próprio, com a sua marca, diretamente no site e na app. Em paralelo, a Instacart lança com a Clementine um assistente de compras próprio para consumidores nos EUA e no Canadá.
Com isto, a IA do comércio desloca-se dos chatbots generalistas para uma nova luta pela interface própria com o cliente: os retalhistas podem oferecer pesquisa de produtos e montagem do carrinho através de diálogo, sem entregar por completo a jornada de compra ao ChatGPT, ao Claude ou ao Gemini.
O Cart Assistant funciona diretamente no retalhista
A Instacart descreve o Cart Assistant no seu anúncio oficial como um assistente de marca branca para os sites e apps dos próprios retalhistas. O sistema liga os dados de supermercado da Instacart aos dados de catálogo e de clientes de cada retalhista.
Os utilizadores podem, entre outras coisas, encontrar ofertas, voltar a encomendar compras anteriores, criar receitas e listas de compras ou transformar a fotografia de uma lista manuscrita num carrinho. Os retalhistas podem adaptar o nome, o tom, a integração de programas de fidelização e os conteúdos de receitas à sua marca.
Segundo a Instacart, a Food Bazaar, a Heritage Grocers Group e a Woodman’s já estão ativas. A ALDI U.S., a Harmon’s, a The Save Mart Companies e a Stew Leonard’s deverão seguir. A Heritage Grocers implementou ainda, em conjunto com a Instacart, funcionalidades em espanhol, como noticia a Modern Retail.
A Clementine aplica o mesmo modelo do lado do consumidor
A Clementine é o assistente próprio da Instacart no marketplace e está disponível desde 9 de setembro2026 para a maioria dos utilizadores da Instacart nos EUA e no Canadá. A partir de pedidos como «almoços económicos para uma semana» ou «encomenda os meus produtos habituais», o sistema deve criar em segundos um carrinho personalizado.
A Instacart afirma que as sugestões se baseiam em produtos realmente disponíveis na loja escolhida. Como base de dados, a empresa indica mais de 1,6 mil milhões de encomendas anteriores, mais de 2 mil milhões de registos de produtos e mais de 10 milhões de sinais diários de inventário de cerca de 100.000 lojas. Segundo a nota de rodapé, estes valores referem-se ao estado de 31 de dezembro de 2025.
Segundo a empresa, as primeiras encomendas feitas através da Clementine incluem, em média, mais produtos do que os carrinhos típicos da Instacart e situam-se acima do valor médio do carrinho indicado pela Instacart, de 115 dólares. A Instacart não publicou, até ao momento, um estudo completo de conversão ou de comparação para o confirmar.
Porque é isto mais importante para os retalhistas do que mais um chatbot
A diferença central não está na interface de conversa, mas no controlo sobre dados, marca e checkout.
Se a pesquisa de produtos começar cada vez mais por diálogo, os retalhistas têm, em princípio, duas opções: deixar os clientes pesquisar em assistentes generalistas e esperar ser escolhidos, ou integrar essa mesma interação nos seus próprios canais. O Cart Assistant é a tentativa da Instacart de tornar a segunda opção acessível também a retalhistas que não queiram desenvolver infraestrutura de IA própria.
Esta é a mesma mudança estratégica que vimos recentemente com o Muse da Meta como agente de compras e web através do WhatsApp: a IA está a passar cada vez mais da camada de informação diretamente para a transação.
Isto também é relevante para o Retail Media. Quem controla o assistente influencia a descoberta de produtos, as recomendações, as promoções e, potencialmente, também novos inventários publicitários. Em paralelo, o Retail Media está a ser cada vez mais medido ao longo de todo o funil – as interfaces de compras baseadas em diálogo poderão alterar esse funil novamente.
A Instacart distribui a sua infraestrutura de comércio também por outros sistemas de IA
A Instacart não aposta exclusivamente na sua própria interface. A empresa já ligou a sua infraestrutura de compras ao ChatGPT, Claude, Gemini e ao Modo IA da Google. As conversas que começam aí podem ser transformadas num carrinho da Instacart.
Assim, a Instacart segue duas estratégias em simultâneo: quer ser infraestrutura para assistentes de IA externos e, ao mesmo tempo, permitir que os retalhistas criem os seus próprios assistentes com a sua marca.
Para marcas e retalhistas, este é um desenvolvimento importante. Se a IA passar a selecionar produtos, não será decisiva apenas a visibilidade clássica, mas também a questão de qual catálogo, que dados em tempo real, que informações de fidelização e que promoções o assistente consegue efetivamente processar. Isto complementa o debate crescente sobre a forma como os agentes de IA já estão a mudar a análise de dados e o retargeting.
O Cart Assistant é, para já, sobretudo um produto norte-americano. A questão de marketing mais relevante é, porém, global: a pesquisa de produtos assistida por IA permanece na jornada do cliente própria – ou migra para um assistente externo?