Social Rocket
The Trade Desk richt zijn programmatic platform Kokai met de versie Zuma sterker op agentic AI en meting. Deze stap valt in het tiende beursjaar van het bedrijf en laat zien waarheen de onafhankelijke DSP technologisch wil.
Koa krijgt gespecialiseerde agents
Zuma voegt een nieuwe Koa Assistant toe, samen met gespecialiseerde agents voor het aanmaken van campagnes, doelgroepen, troubleshooting en performanceanalyse. De AI moet mediateams helpen bij terugkerende taken en optimalisatievoorstellen sneller omzetten in concrete workflows.
Daarmee wordt agentic AI steeds meer onderdeel van de eigenlijke interface voor mediabuying. Dat past bij ons overzicht over AI in mediabuying en de groeiende automatisering van advertentie-uitgaven.
Meting wordt nauwer verbonden met optimalisatie
Naast de AI-interface breidt The Trade Desk ook conversion lift, rapportage en de Report Builder uit. Het doel is de impact van campagnes sneller te beoordelen en optimalisaties direct af te leiden uit meetsignalen.
The Trade Desk noemt voor een eigen platformanalyse met 62 campagnes gemiddeld betere CPA-resultaten met de bijgewerkte Koa-optimalisatie. Omdat de gegevens van de aanbieder zelf komen, moeten ze worden gelezen als productbenchmark en niet als algemene prestatiebelofte.
De richting lijkt op ontwikkelingen in de creative-sector: Kroger test AI-creative-scoring met conversiedata, terwijl Runway creative-productie en campagnedata samenbrengt in een agent-workflow.
Waarom dit relevant is voor marketeers
Programmatic platforms concurreren steeds meer op de vraag hoeveel operationeel werk hun AI overneemt en hoe traceerbaar de daaruit voortkomende beslissingen blijven. Voor adverteerders worden daarom niet alleen de mate van automatisering en snelheid belangrijk, maar ook controle, meetlogica en transparantie.
Zuma laat precies deze verschuiving zien: AI verschuift van advieslaag naar bedieningslaag, terwijl meting dichter naar het optimalisatieproces toe beweegt.