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A The Trade Desk orienta a sua plataforma programática Kokai com a versão Zuma para uma maior aposta em Agentic AI e medição. Este passo surge no décimo ano de cotação em bolsa da empresa e mostra para onde a DSP independente pretende evoluir tecnologicamente.
O Koa recebe agentes especializados
O Zuma acrescenta um novo Koa Assistant e agentes especializados para a criação de campanhas, públicos-alvo, resolução de problemas e análise de desempenho. A IA deve apoiar as equipas de media em tarefas recorrentes e transformar mais rapidamente as sugestões de otimização em fluxos de trabalho concretos.
Com isto, a Agentic AI torna-se cada vez mais parte da interface real de media buying. Isto encaixa na nossa visão geral sobre IA no media buying e na crescente automatização das despesas publicitárias.
A medição fica mais ligada à otimização
Para além da interface de IA, a The Trade Desk também alarga o Conversion Lift, o reporting e o Report Builder. O objetivo é avaliar mais rapidamente o impacto das campanhas e derivar otimizações diretamente a partir dos sinais de medição.
A The Trade Desk indica, para uma análise própria da plataforma com 62 campanhas, resultados de CPA em média melhores com a otimização Koa atualizada. Como os dados provêm do próprio fornecedor, devem ser lidos como um benchmark do produto e não como uma promessa geral de desempenho.
A direção assemelha-se a desenvolvimentos na área criativa: a Kroger testa scoring criativo com IA baseado em dados de conversão, enquanto a Runway combina produção criativa e dados de campanha num fluxo de trabalho de agentes.
Porque é que isto é relevante para os profissionais de marketing
As plataformas programáticas competem cada vez mais pela quantidade de trabalho operacional que a sua IA assume e pelo grau de transparência das decisões que daí resultam. Para os anunciantes, passam assim a importar não só o grau de automatização e a velocidade, mas também o controlo, a lógica de medição e a transparência.
O Zuma mostra exatamente esta mudança: a IA passa de camada de recomendação a camada de operação, enquanto a medição se aproxima mais do processo de otimização.