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The Trade Desk orienta su plataforma programática Kokai con la versión Zuma hacia una mayor IA agéntica y la medición. El paso llega en el décimo año de la empresa en bolsa y muestra hacia dónde quiere avanzar tecnológicamente este DSP independiente.
Koa incorpora agentes especializados
Zuma añade un nuevo asistente Koa y agentes especializados para la creación de campañas, audiencias, resolución de problemas y análisis de rendimiento. La IA debe apoyar a los equipos de medios en tareas recurrentes y convertir más rápido las sugerencias de optimización en flujos de trabajo concretos.
Así, la IA agéntica se integra cada vez más en la propia interfaz de compra de medios. Esto encaja con nuestro panorama sobre IA en la compra de medios y con la creciente automatización del gasto publicitario.
La medición se integra más estrechamente con la optimización
Junto a la interfaz de IA, The Trade Desk también amplía conversion lift, informes y el Report Builder. El objetivo es evaluar más rápido el impacto de las campañas y derivar optimizaciones directamente de las señales de medición.
The Trade Desk indica para un análisis propio de la plataforma con 62 campañas mejores resultados medios de CPA con la optimización Koa actualizada. Como los datos proceden del propio proveedor, deben leerse como un benchmark de producto y no como una promesa general de rendimiento.
La dirección se parece a la evolución en el ámbito creativo: Kroger prueba valoración creativa con IA basada en datos de conversión, mientras Runway combina producción creativa y datos de campaña en un flujo de trabajo con agentes.
Por qué esto importa a los profesionales del marketing
Las plataformas programáticas compiten cada vez más por cuánto trabajo operativo asume su IA y por lo comprensibles que siguen siendo las decisiones resultantes. Para los anunciantes, por tanto, no solo importan el grado de automatización y la velocidad, sino también el control, la lógica de medición y la transparencia.
Zuma muestra precisamente este cambio: la IA pasa de ser una capa de recomendación a una capa de manejo, mientras la medición se integra más estrechamente en el proceso de optimización.