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Kroger ha aplicado, junto con VidMob y MMA Global, un modelo de IA a datos reales de campañas para evaluar mejor el efecto de conversión de las creatividades publicitarias. Según el análisis publicado el 30 de septiembre de 2026, el modelo predijo correctamente el rendimiento de conversión en e-commerce de las creatividades estudiadas en 81 por ciento de los casos.
La cifra no es una "garantía del 81 por ciento" general para la evaluación de creatividades con IA. Se aplica al estudio concreto con datos de Kroger. Lo más interesante es lo estrechamente que hoy se están vinculando las características de las creatividades con los datos reales de compra.
1.934 creatividades de Meta y DV360
Para el análisis, según MMA Global, se evaluaron 1.934 recursos de imagen y vídeo procedentes de un año de campañas activas de Kroger. La difusión se realizó, entre otros canales, a través de Meta y Google Display y Video 360.
VidMob descompuso las piezas publicitarias con IA en características como mensaje, branding, estructura narrativa e interacción humana visible. Estas señales se relacionaron después no solo con clics o tasas de visualización, sino con conversiones reales de e-commerce.
Marketing Dive informa además de que las creatividades que se ajustaban más a las recomendaciones derivadas del modelo alcanzaron de media una tasa de conversión cuatro veces mayor. Según el estudio, un reparto hipotético del presupuesto hacia los recursos mejor valorados podría haber generado más del doble de conversiones con el mismo presupuesto de medios.
Se trata de resultados modelizados u observados en el estudio, no de una promesa de que el mismo aumento sea reproducible en cualquier campaña.
Por qué la evaluación de creatividades gana importancia ahora
La utilidad práctica está en la velocidad. La IA generativa, el contenido de creadores y la producción automatizada de variantes permiten a los equipos de publicidad probar cada vez más recursos. Al mismo tiempo, resulta más difícil mantener cada variante en difusión el tiempo suficiente para reunir datos de rendimiento fiables.
Una evaluación antes o al inicio de la campaña puede ayudar, por tanto, a descartar más rápido las variantes débiles y a distribuir el presupuesto de pruebas con más precisión.
Esto encaja con una tendencia más amplia: en Meta Ads crecen las creatividades con IA, mientras la atribución se reordena al mismo tiempo. Nuestra visión general sobre publicidad con IA e inversión publicitaria automatizada también muestra hasta qué punto los modelos asumen hoy decisiones sobre difusión y optimización.
Para Kroger, la creatividad es solo una parte de la ventaja de datos
Kroger lleva años construyendo su negocio publicitario sobre datos propios de compra. Recientemente, el minorista informó de un crecimiento notable de resultados para Kroger Precision Marketing; al mismo tiempo, los datos de retail se conectan cada vez más con plataformas como TikTok, YouTube y CTV. Más información en nuestro análisis sobre el negocio de retail media de Kroger.
En paralelo, Kroger experimenta con IA directamente en el embudo de compra. El grupo está entre los minoristas que llevan asistentes de compra agénticos a la búsqueda de productos y al carrito.
Qué deberían llevarse los profesionales del marketing del estudio
El punto más interesante no es solo la cifra de 81 por ciento. Lo decisivo es que la inteligencia creativa se acerca más a los resultados comerciales reales.
Para los equipos publicitarios, de esto se derivan tres pautas útiles:
- La puntuación creativa debería entrenarse con señales de conversión o de ventas, no solo con atención.
- Los modelos deben validarse con los datos propios de campañas y audiencias.
- La puntuación con IA no sustituye a los experimentos, pero sí puede priorizar qué variantes reciben presupuesto de medios.
Cuantos más anuncios se generen automáticamente, más importante será este segundo nivel de automatización: no solo producir más creatividades, sino detectar con mayor rapidez cuál es probable que aporte valor económico.