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El mercado publicitario de EE. UU. crece 2026 más de lo que se esperaba a principios de año, y una parte cada vez mayor de los presupuestos la gestionan sistemas de campaña automatizados. IAB ha elevado su previsión de crecimiento del gasto publicitario en EE. UU. del 9,5 al 12,3 por ciento. Paralelamente, Madison & Wall calcula que ya 12 por ciento del gasto publicitario en EE. UU. pasa por tipos de campaña basados en IA o muy automatizados, como Performance Max de Google o Advantage+ de Meta.
La previsión publicitaria de EE. UU. sube notablemente
Como informa Digiday, IAB atribuye la previsión más alta, entre otros factores, a las fuertes inversiones publicitarias en torno a los Juegos Olímpicos de Invierno y al Mundial de fútbol. La previsión original de enero había sido del 9,5 por ciento. La actualización de IAB del de septiembre 102026 se basa en datos de más de 200 responsables de decisiones en marcas y agencias.
Otras previsiones también apuntan a un mercado sólido, aunque con definiciones y delimitaciones distintas. Según Digiday, Madison & Wall espera para 2026 a nivel mundial alrededor de un 11 por ciento de crecimiento y más de 1,3 billones de dólares en gasto publicitario. WPP Media pronosticó en junio un crecimiento del 8,9 por ciento hasta 1,3 billones de dólares, excluyendo la publicidad política en EE. UU. Por eso estas cifras no son comparables una a una.
12 por ciento de los presupuestos de EE. UU. ya pasa por campañas de IA
Más interesante que el tamaño del mercado es el cambio en la compra. Madison & Wall cifra la participación de la publicidad impulsada por IA 2026 en 12 por ciento de un mercado estadounidense de 479 mil millones de dólares sin publicidad política. 2023 habría sido apenas un 2 por ciento. Para 2030, la consultora espera 158 mil millones de dólares, es decir, 27 por ciento del mercado publicitario de EE. UU.
No se trata simplemente de cualquier campaña en la que participe un algoritmo. La definición más estricta abarca sistemas que asumen en gran medida partes esenciales de la segmentación, la puja, la asignación de presupuesto, la ubicación y la optimización; Adobe resume también en este sentido la definición subyacente de Madison & Wall. La publicidad en buscadores y en redes sociales impulsa especialmente esta evolución.
Esto encaja con la evolución ya visible en Meta Ads 2026: las plataformas no solo automatizan la distribución y las pujas, sino también, cada vez más, la producción creativa y la atribución. También Snapchat apuesta por la IA generativa y una mayor automatización para hacer crecer su publicidad.
Por qué otras previsiones de IA parecen mucho más altas
La definición es decisiva. En su actual Global Ad Spend Forecast, Dentsu prevé que para 2028 ya 75 por ciento del gasto publicitario mundial esté influido algorítmicamente. Esto no contradice el 27 por ciento de Madison & Wall: Dentsu cuenta de forma más amplia e incluye gastos en los que los algoritmos participan de manera sustancial en la decisión de compra. Madison & Wall considera una forma más estrecha de gestión de campañas en gran medida automatizada.
Para los profesionales del marketing, esta distinción es importante. Hoy, «publicidad con IA» puede referirse tanto a una compra en Meta o Google optimizada automáticamente como a publicidad dentro de un producto de IA como ChatGPT. Lo segundo es todavía un mercado mucho más pequeño. Los anuncios de ChatGPT han alcanzado ya una tasa de ingresos anualizada de mil millones de dólares, pero siguen muy por debajo de los presupuestos que ya fluyen por sistemas de campaña automatizados de las plataformas clásicas.
Social, CTV y comercio crecen especialmente rápido
Según la previsión de IAB citada por Digiday, la publicidad en redes sociales en EE. UU. debería crecer 2026 un 16,5 por ciento. Para la televisión conectada se esperan 15,6 por ciento y para el commerce media 13,6 por ciento. Precisamente estos canales están muy impulsados por datos y optimización, y por eso son especialmente adecuados para la distribución automatizada.
Para los anunciantes, esto cambia la tarea operativa. Se dedica menos tiempo a la microgestión manual de pujas y audiencias; cobran más importancia las señales de conversión limpias, una medición fiable, la calidad del creativo y límites claros sobre qué decisiones puede tomar la plataforma por sí misma. La caja negra no se hace más pequeña, pero una parte mayor del presupuesto pasa a través de ella.