A Google introduz com o Google Pics uma nova ferramenta de IA para gerar imagens e fazer edições precisas. O produto destina-se expressamente também a equipas que criam gráficos para redes sociais, anúncios e outros materiais de marketing. A implementação decorre nas próximas semanas para os utilizadores do Google AI Pro e Ultra e para a maioria dos clientes Workspace Business.
O Google Pics funciona tanto como produto autónomo como dentro do Workspace. As integrações com o Slides, Docs e Drive deverão permitir criar e editar imagens exatamente onde as equipas já trabalham.
O que o Google Pics consegue fazer
O Pics assenta no modelo Nano-Banana da Google e deverá funcionar menos como um simples gerador de imagens e mais como um editor colaborativo.
As funções mais importantes incluem:
- isolar objetos individuais na imagem e alterá-los de forma direcionada
- editar texto dentro de uma imagem
- traduzir texto diretamente na imagem, sem reconstruir o layout
- gerar várias variantes a partir de um único prompt
- editar imagens em conjunto com outras pessoas
- alterar imagens existentes passo a passo, em vez de gerar cada motivo de novo
Para as equipas de redes sociais, é sobretudo interessante a combinação de edição de texto e tradução. Motivos de campanha poderão assim ser adaptados mais rapidamente a vários mercados, sem que cada recurso tenha de ser transferido de novo para uma ferramenta gráfica separada.
A Google reforça em simultâneo a análise de vídeo com o Gemini
Em paralelo ao Pics, a Google apresentou uma nova análise de vídeo agêntica para o Gemini. Será inicialmente disponibilizada para o Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash e 3.5 Flash-Lite.
Em vez de analisar um vídeo completo de forma uniforme, o sistema pode selecionar secções relevantes e examiná-las com mais detalhe. A Google indica uma redução de até 88 por cento no consumo de tokens, custos até 66 por cento mais baixos e melhorias de qualidade de até sete por cento em relação à abordagem anterior.
Para as equipas de marketing e de conteúdos, daqui podem surgir aplicações como a análise automática de vídeos, resumos de conteúdos, etiquetagem de conteúdos ou a avaliação de arquivos de vídeo mais extensos.
Porque é que isto é relevante para o marketing em redes sociais
A Google entra assim mais decididamente num domínio até agora ocupado por ferramentas criativas especializadas: a geração, a edição e a análise de materiais de marketing devem passar a acontecer diretamente nos fluxos de trabalho já existentes.
A vantagem para as equipas está menos no facto de as imagens geradas por IA serem propriamente novas. O que conta é a integração no Workspace e a possibilidade de editar com granularidade motivos já concluídos. Sobretudo tarefas recorrentes, como variantes de formato, traduções ou pequenas correções de design, poderão tornar-se mais rápidas.
Também outras plataformas estão a expandir as suas ferramentas de IA para marketing e conteúdo. O Instagram está, em paralelo, a apertar as regras para perfis gerados por IA e o respetivo alcance, enquanto a nossa visão geral sobre os pagamentos a criadores no YouTube, TikTok, Instagram e outras plataformas mostra o quanto a produção e a monetização se estão a fundir. Além disso, com ChatGPT Ads surge mais um ambiente publicitário nativo de IA.
Para as marcas continua a ser importante não usar recursos gerados por IA apenas por causa dos custos de produção mais baixos. A Google marca os conteúdos gerados com marcas de água SynthID; ao mesmo tempo, aumenta o valor de conteúdos credíveis e claramente identificados num feed cada vez mais marcado pela IA.
