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A DoorDash está a abrir os processos de encomenda de forma mais ampla a agentes de IA e interfaces de chat. Para empresas, o serviço de entregas testa um servidor Model Context Protocol (MCP) próprio, através do qual agentes autorizados podem pesquisar restaurantes e comerciantes, montar cestas de compras e preparar encomendas. Em paralelo, decorre nos EUA um piloto em que os consumidores podem escrever à DoorDash pelo Apple Messages e, por exemplo, voltar a selecionar encomendas anteriores.
A Adweek noticiou a 30 de setembro de 2026 que o piloto de mensagens já foi disponibilizado a cerca de 20.000 utilizadores nos EUA. As funcionalidades empresariais, em contrapartida, encontram-se ainda numa beta limitada.
O MCP da DoorDash leva as encomendas para as ferramentas de trabalho
A novidade de infraestrutura mais interessante é o servidor MCP oficial da DoorDash para empresas.
A DoorDash descreve utilizações típicas como encomendas regulares para escritório, reposições de material de consumo ou encomendas de grupo que podem ser coordenadas, por exemplo, através de um Slackbot. Um agente autorizado pode pesquisar restaurantes e ofertas de retalho, criar um carrinho de compras, gerir os dados de entrega e consultar o estado de uma encomenda.
Nesse processo, a encomenda fica associada a um utilizador concreto. A DoorDash utiliza OAuth para a autorização; segundo a documentação, o agente não deve ver credenciais brutas. Antes de a encomenda ser finalmente enviada, a DoorDash exige ainda uma confirmação explícita do utilizador final.
O acesso MCP está atualmente em Private Beta e, segundo a DoorDash, não se destina a ser uma interface de livre acesso para quaisquer produtos de terceiros voltados para consumidores.
Do SMS ao carrinho de compras
Além disso, a DoorDash testa uma interface para consumidores bastante mais simples.
Segundo a Adweek, utilizadores de iPhone selecionados podem enviar ao serviço, através do Apple Messages, pedidos ou uma indicação como "a minha encomenda habitual". O assistente procura opções adequadas e conduz o utilizador pelo processo de encomenda.
Assim, o comércio passa de uma aplicação tradicional para uma conversa. Este padrão já nos é familiar de várias áreas: Meta, OpenAI, comerciantes e serviços de entregas procuram transferir a pesquisa de produtos, a recomendação e o checkout para interfaces agênticas ou conversacionais.
Já mostrámos como a Kroger e a DoorDash integram a IA mais profundamente no funil de compras. Também o Meta Muse se torna um caso de teste para o comércio agêntico, enquanto a Google aproxima os comerciantes de sistemas deste tipo com novas funções de IA e comércio no Merchant Center.
Porque é que o Slack e o MCP são relevantes para o marketing
O ponto decisivo não é tanto se o almoço de escritório passará a ser encomendado no canal do Slack. Mais interessante é a nova interface entre intenção e comércio.
Quando um utilizador deixa de abrir primeiro a app de um retalhista e, em vez disso, entrega uma tarefa a um agente, a jornada clássica do cliente muda. Dados de produtos, disponibilidade, preço, recomendações e preferência de marca têm então de funcionar num ambiente legível por máquinas.
Para o Retail Media surge daí também uma questão de medição. A DoorDash já desenvolve o seu negócio publicitário a partir de dados de compra e encomenda e investe em medição de impacto mais independente. Os nossos artigos sobre a medição de incrementalidade certificada da DoorDash e sobre dados de prateleira e de stock na DoorDash e na Instacart mostram como a infraestrutura de comércio e os media estão hoje cada vez mais próximos.
O Agentic Commerce passa a ter transações reais
Muitas demonstrações de comércio com IA ainda terminam numa recomendação de produto ou numa ligação ao retalhista. A DoorDash vai um passo além com o MCP: o agente pode montar um carrinho dentro de um fluxo de trabalho autorizado e, após confirmação do utilizador, transmitir uma encomenda.
É precisamente por isso que a lógica de confirmação é importante. Assim que um agente pode desencadear uma transação, permissões, identidade e consentimento rastreável tornam-se componentes centrais do produto.
Para os profissionais de marketing, isto significa: o Agentic Commerce já não é apenas um novo formato de pesquisa ou recomendação. A próxima fase diz respeito à transação, à atribuição e ao acesso ao cliente.