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A Google está a testar uma remuneração baseada na utilização para publishers cujos conteúdos contribuem para respostas geradas por IA. Segundo a investigação do Digiday, o programa funciona através da Google Search Console: os publishers participantes veem lá uma área adicional de "AI earnings", que mostra as receitas mensais geradas pela utilização dos seus conteúdos.
O modelo é notável porque a Google, com este piloto, não oferece apenas tráfego ou visibilidade em troca de conteúdos de publishers, mas associa a utilização concreta de conteúdos em respostas generativas a um pagamento. A Google confirma que se trata de uma experiência inicial de aprendizagem. Como cada utilização é avaliada e remunerada, a empresa ainda não revela.
Como funciona o piloto "AI contribution"
De acordo com o Digiday, os publishers são pagos quando os seus conteúdos contribuem para gerar ou fundamentar respostas no Gemini, nos AI Overviews e no AI Mode. A remuneração depende da utilização; segundo a reportagem, não há pagamento antecipado. Os publishers podem sair do piloto.
Na Search Console, os participantes passam a ter uma área própria de receitas, com valores mensais e histórico. O que falta é o detalhe decisivo: segundo o Digiday, os publishers não veem qual conteúdo individual foi utilizado e com que frequência, que tipo de produto desencadeou a utilização, nem segundo que fórmula a Google fixa o preço de cada utilização.
Esta caixa negra é, neste momento, a maior reserva. Vários publishers citados pelo Digiday saúdam, em princípio, que a utilização por IA passe a ter valor financeiro. Outros consideram os montantes oferecidos até agora demasiado baixos e temem que uma participação precoce enfraqueça a sua posição negocial em futuros modelos de licenciamento.
A Google já tinha sugerido o modelo em junho
A nova remuneração não surge totalmente de surpresa. A Google escreveu a 18 de junho, num artigo oficial de políticas públicas, que a empresa está a testar novos modelos de colaboração e de troca de valor com websites cujos conteúdos contribuem de forma substancial para a atualidade e a fiabilidade factual das respostas de IA generativa.
A Google menciona expressamente a fundamentação de respostas generativas e remete para outros programas para publishers. Segundo a empresa, o piloto de IA para notícias abrange mais de 200 publicações. Através do News Showcase, a Google trabalha com mais de 2.800 publishers em 33 países; na Europa, segundo a própria apresentação, a empresa paga a mais de 5.500 publicações através de acordos de licenciamento existentes.
O piloto da Search Console agora descrito pelo Digiday dá um passo adicional: procura refletir o valor não apenas através de um contrato de licenciamento fixo, mas com base na utilização concreta por IA.
Isto não é o mesmo que pagamento por treino de IA
Para os publishers, é necessária uma distinção importante. Com o Google-Extended, a Google já oferece um controlo técnico que determina se os conteúdos podem ser usados para treinar futuros modelos Gemini ou para determinadas aplicações de fundamentação no Gemini Apps e na Vertex AI API.
O piloto atual, pelo contrário, é descrito como remuneração por conteúdos que sustentam respostas generativas em curso. Daqui não se pode concluir que toda a utilização de um artigo de um publisher para treino de modelos seja paga, nem que todos os produtos de IA da Google sigam o mesmo esquema de faturação.
Esta distinção torna-se mais importante porque os editores lutam simultaneamente com um tráfego de pesquisa menos previsível. A mudança no modelo de negócio já se nota na tendência de os editores comprarem bastante mais tráfego de pesquisa paga, enquanto as redações reorganizam a sua estrutura para uma pesquisa pós-Google e de IA.
Porque é que um modelo pay-per-use é estrategicamente relevante
A pergunta central dos últimos dois anos tem sido muitas vezes esta: se uma IA resume conteúdos e o utilizador já não precisa de visitar a página de origem, que contrapartida ainda recebe o editor?
Tradicionalmente, essa contrapartida consistia em tráfego de referência. Um modelo pay-per-use cria, em teoria, uma segunda moeda: um conteúdo pode ter valor económico mesmo que o utilizador não clique no site.
Para as casas editoriais, isto seria uma mudança fundamental, do modelo de referência para uma espécie de licenciamento de inferência ou de grounding. No entanto, a viabilidade económica continua totalmente em aberto. Se a remuneração por utilização substituir apenas uma fração das receitas perdidas em publicidade, subscrições ou afiliação, o modelo não resolve o problema do tráfego.
É precisamente por isso que a transparência e a mensurabilidade são tão importantes. Os editores precisariam, no mínimo, de conseguir perceber que conteúdos geram valor em que produtos de IA e como esse valor é calculado. Sem esses dados, o número da Search Console continua a ser mais um pagamento do que um modelo de negócio sustentável.
A Google também está sob pressão regulamentar
O piloto não surge num vácuo. Os reguladores da concorrência da UE estão neste momento a questionar os editores sobre a possibilidade de a Google recusar separadamente a pesquisa com IA, sem prejudicar os rankings na pesquisa clássica. A Reuters noticiou no início de setembro que estas respostas fazem parte de uma investigação em curso da UE. No Reino Unido, a Google também foi instada a dar aos editores mais controlo sobre a utilização dos seus conteúdos para funcionalidades de IA.
A Google, por seu lado, sublinha que os editores devem receber mais controlo, novas métricas na Search Console e modelos de parceria adicionais. Para as redações, estes três pontos deverão passar a estar associados: controlo sobre a utilização, medição compreensível e uma contrapartida económica.
Para os profissionais de marketing, isto também é relevante. Se os conteúdos dos editores deixarem de ser otimizados apenas para cliques e tiverem também de funcionar como fontes citáveis e utilizáveis por sistemas de IA, a economia dos conteúdos muda. A visibilidade em respostas generativas deixa então de ser apenas um tema de SEO e passa a ser potencialmente também um canal próprio de receita e licenciamento.
Ainda é um piloto, não um novo padrão
A principal reserva mantém-se, portanto, o estatuto do programa. A Google fala de uma experiência inicial de aprendizagem; o Digiday relata um grupo crescente, mas limitado, de editores contactados. Ainda não existem disponibilidade geral, tabelas de preços fixas nem regras de faturação publicamente verificáveis.
Ainda assim, o passo é relevante: a Google começa a tratar eventos individuais de utilização de IA como valor remunerável. Se daqui vai nascer um mercado sustentável para conteúdos editoriais ou apenas um pequeno honorário extra ao lado de referências em queda, dependerá sobretudo de preço, transparência e poder de negociação.