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Porque é que isto é tão barato?
Social Rocket

LinkedIn testa feed de Rede e substitui o reescritor de IA por um revisor de textos

O LinkedIn está a testar um feed de Rede separado para contactos diretos e seguidores. Ao mesmo tempo, a plataforma substitui a reescrita generativa de publicações por um assistente de escrita controlável – mais um sinal contra o slop de IA.

De Redação da Social Rocket

Este texto foi criado com apoio de IA e revisto editorialmente antes da publicação. Todas as fontes estão ligadas abaixo.

Pessoas a trabalhar juntas em portáteis num ambiente profissional
Foto: Marvin Meyer / Unsplash

O LinkedIn está a mudar simultaneamente o feed e as ferramentas de escrita com IA. A plataforma testa um novo separador Rede, que mostra apenas publicações de pessoas e páginas que os utilizadores seguem conscientemente ou com as quais estão ligados. Em paralelo, a antiga função de IA para reescrever publicações foi removida e substituída por um assistente de escrita mais controlável.

Para profissionais de marketing e criadores, ambas as alterações são interessantes, porque apontam na mesma direção: o LinkedIn quer dar mais visibilidade a relações genuínas e conteúdos originais, sem banir por completo a IA do fluxo de publicação.

Rede e Para Ti: o LinkedIn separa relações da descoberta

O diretor de produto do LinkedIn, Hari Srinivasan, anunciou o teste no 18 de setembro de 2026. O novo feed divide a interface em duas áreas:

  • Rede mostra conteúdos de pessoas e páginas que os utilizadores seguem expressamente ou com as quais estão ligados.
  • Para Ti continua a ser a área de descoberta mais algorítmica e deve mostrar conteúdos relevantes de profissionais dentro e fora da própria rede.

Não se trata de um abandono total do sistema de recomendações. Já em março, o LinkedIn tinha explicado que o feed principal passaria a ser personalizado com modelos de recomendação generativos e LLMs. Ao mesmo tempo, a plataforma pretende reduzir conteúdos genéricos, isco de engagement e interações automatizadas.

Para o marketing orgânico no LinkedIn, o separador Rede pode, por isso, tornar-se relevante: quem constrói ao longo do tempo ligações genuínas, seguidores e leitores recorrentes obtém potencialmente uma superfície extra, onde essa relação compete menos com recomendações de contas alheias.

Isto complementa a evolução em curso em torno da luta do LinkedIn contra o engagement falso e o slop de IA. O alcance continua a ser algorítmico, mas a plataforma volta, pelo menos em teste, a criar um espaço mais claro para a própria rede.

LinkedIn substitui o "Enhance this post" por assistentes de escrita

Paralelamente, o LinkedIn retirou a sua antiga função generativa de melhoria de publicações. O Social Media Today relata que o sucessor está inicialmente a ser lançado como Post Proofreader. Na ajuda atual do LinkedIn, a função funciona como Post Writing Assistant para membros Premium elegíveis.

A diferença é importante: em vez de formular uma nova publicação do LinkedIn a partir de alguns tópicos, a ferramenta trabalha sobre texto já existente. Os utilizadores podem escolher entre três opções:

  • Review para ortografia, gramática e pontuação,
  • Shorten para encurtar,
  • Clarify para formulações mais compreensíveis.

As alterações são mostradas em linha e só são aplicadas quando o utilizador as aceita. Segundo a ajuda do LinkedIn, a ferramenta suporta atualmente apenas rascunhos em inglês.

Isso mantém a IA no fluxo de trabalho, mas a plataforma desloca o foco de "escreve-me uma publicação" para "ajuda-me a formular melhor a minha própria publicação".

O contexto do slop de IA não é coincidência

Esta mudança encaixa na mais recente estratégia anti-slop do LinkedIn. A Social Media Today relata que a nova opção de denúncia de alegado slop de IA foi usada mais de um milhão de vezes em menos de três semanas. A função foi entretanto alargada também aos comentários.

O LinkedIn já tinha anunciado na primavera que daria menos peso a conteúdos genéricos e reciclados no feed. Para as equipas de redes sociais, isto significa que a IA como apoio editorial continua a fazer sentido, mas as publicações padronizadas totalmente automatizadas tornam-se estrategicamente cada vez mais arriscadas.

Também as regras de otimização aparentemente simples não devem, por isso, ser vistas isoladamente. A nossa análise sobre a melhor hora para publicar no LinkedIn 2026 é um bom ponto de partida para testes, mas não substitui temas relevantes nem conhecimento real.

O que os profissionais de marketing podem tirar daqui

Para páginas de empresas e criadores, vale a pena não encarar o LinkedIn apenas como uma máquina de alcance. O teste do separador Network valoriza as relações existentes como lógica própria do feed, enquanto o For You continua a tratar da descoberta.

Na prática, os conteúdos devem ser úteis para os seguidores atuais e ter valor profissional suficiente para chegar a novos utilizadores através de recomendações. O novo LinkedIn Companies Hub para segmentação B2B mostra, em paralelo, o quanto o LinkedIn já combina sinais orgânicos com dados pagos.

Para os criadores, o LinkedIn continua igualmente interessante: com o Creator Marketplace e as novas funcionalidades de conteúdo de marca, a plataforma reforça o lado comercial. Precisamente por isso, conteúdo credível e original torna-se mais importante, e não menos.

Fontes