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LinkedIn prueba un feed de Network y sustituye los reescritores de IA por un corrector

LinkedIn prueba un feed de Network separado para contactos directos y seguimientos. Al mismo tiempo, la plataforma sustituye la reescritura generativa de publicaciones por un asistente de escritura controlable, otra señal en contra del slop de IA.

De Redacción de Social Rocket

Este texto ha sido creado con ayuda de IA y revisado editorialmente antes de su publicación. Todas las fuentes están enlazadas abajo.

Personas trabajando juntas con portátiles en un entorno profesional
Foto: Marvin Meyer / Unsplash

LinkedIn cambia a la vez el feed y las herramientas de escritura con IA. La plataforma prueba una nueva pestaña Network que solo muestra publicaciones de personas y páginas que los usuarios siguen o con las que están conectados. Paralelamente, la antigua función de IA para reescribir publicaciones se ha eliminado y sustituido por un asistente de escritura más controlable.

Para marketers y creadores, ambos cambios son interesantes porque apuntan en la misma dirección: LinkedIn quiere hacer visibles relaciones reales y contenido original, sin desterrar por completo la IA del flujo de publicación.

Network y For You: LinkedIn separa las relaciones del descubrimiento

El chief product officer de LinkedIn, Hari Srinivasan, anunció la prueba el 18 de septiembre de 2026. El nuevo feed divide la interfaz en dos áreas:

  • Network muestra contenido de personas y páginas que los usuarios siguen explícitamente o con las que están conectados.
  • For You sigue siendo el espacio de descubrimiento más algorítmico y debe mostrar contenido relevante de profesionales dentro y fuera de la red propia.

No es un abandono completo del sistema de recomendaciones. En marzo, LinkedIn ya había explicado que el feed principal se personalizará más con modelos generativos de recomendación y LLM. Al mismo tiempo, la plataforma quiere reducir el contenido genérico, el engagement bait y las interacciones automatizadas.

Por eso, la pestaña Network podría ser relevante para el marketing orgánico en LinkedIn: quien construya durante más tiempo conexiones reales, seguidores y lectores recurrentes obtiene potencialmente una superficie adicional en la que esa relación compite menos con las recomendaciones de cuentas ajenas.

Esto complementa la evolución en torno a la lucha de LinkedIn contra el engagement falso y el slop de IA. El alcance sigue siendo algorítmico, pero la plataforma crea, al menos en pruebas, un espacio más claro para la propia red.

LinkedIn sustituye „Enhance this post“ por asistentes de escritura

Paralelamente, LinkedIn ha retirado su antigua función generativa de mejora de publicaciones. Social Media Today informa de que el sucesor se despliega primero como Post Proofreader. En la ayuda actual de LinkedIn, la función aparece como Post Writing Assistant para miembros Premium con derecho a usarla.

La diferencia es importante: en lugar de redactar una nueva publicación de LinkedIn a partir de unos pocos puntos, la herramienta trabaja sobre texto existente. Los usuarios pueden elegir entre tres opciones:

  • Review para ortografía, gramática y puntuación,
  • Shorten para acortar,
  • Clarify para formulaciones más comprensibles.

Los cambios se muestran en línea y solo se aplican cuando el usuario los acepta. Según la ayuda de LinkedIn, por ahora la herramienta solo admite borradores en inglés.

Así, la IA sigue presente en el flujo de trabajo, pero la plataforma desplaza el foco de «escríbeme un post» a «ayúdame a formular mejor mi propio post».

El contexto del KI-Slop no es casualidad

El cambio encaja con la reciente estrategia anti-slop de LinkedIn. Social Media Today informa de que la nueva opción de denuncia de supuesto KI-Slop se ha usado más de un millón de veces en menos de tres semanas. La función también se ha ampliado a los comentarios.

LinkedIn ya había anunciado en primavera que daría menos peso en el feed a los contenidos genéricos y reciclados. Para los equipos de social media, esto significa que la IA como apoyo editorial sigue teniendo sentido, pero los posts estándar totalmente automatizados son cada vez más arriesgados desde el punto de vista estratégico.

Por eso, tampoco conviene considerar aisladas las reglas de optimización aparentemente sencillas. Nuestro análisis de la mejor hora para publicar en LinkedIn 2026 es un buen punto de partida para hacer pruebas, pero no sustituye a los temas relevantes ni a la experiencia real.

Qué pueden extraer ya los profesionales del marketing

Para las páginas corporativas y los creadores, merece la pena no ver LinkedIn solo como una máquina de alcance. La prueba de Network da más valor a las relaciones existentes con una lógica de feed propia, mientras que For You sigue encargándose del descubrimiento.

En la práctica, esto significa que los contenidos deben ser útiles para los seguidores actuales y, al mismo tiempo, tener suficiente valor especializado para llegar a nuevos usuarios mediante recomendaciones. El nuevo LinkedIn Companies Hub para el targeting B2B muestra al mismo tiempo lo mucho que LinkedIn está combinando señales orgánicas y datos de pago.

Para los creadores, LinkedIn también sigue siendo más interesante: con el Creator Marketplace y las nuevas funciones de branded content, la plataforma está ampliando su lado comercial. Precisamente por eso el contenido creíble y original cobra más importancia, no menos.

Fuentes