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Porque é que isto é tão barato?
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The Trade Desk e Dstillery conectam agentes de IA: públicos-alvo mudam a meio da campanha

Ask Koa e DS-1 devem modelar e ativar novos públicos-alvo publicitários durante campanhas em curso. É o passo seguinte ao piloto da Dstillery de março.

De Redação da Social Rocket

Este texto foi criado com apoio de IA e revisto editorialmente antes da publicação. Todas as fontes estão ligadas abaixo.

Vista oficial do ecrã da IA da Dstillery DS-1 para criação e ativação de públicos-alvo
Dstillery

The Trade Desk liga o seu assistente de IA Ask Koa ao DS-1 da Dstillery. Assim, os anunciantes podem criar públicos-alvo não só antes do arranque da campanha, mas também voltar a modelá-los com base em resultados em curso e disponibilizá-los diretamente para a entrega de anúncios. A Adweek noticiou a integração a 4 de novembro 2026. Para as equipas de media, a mudança está sobretudo no ritmo de trabalho: um processo de coordenação que levava vários dias pode passar a ser uma tarefa de poucos minutos.

O que muda na compra de media em curso

Um fluxo típico: uma campanha de vídeo atinge o alcance desejado, mas certos públicos reagem muito mais. Até agora, os planeadores tinham de pedir novos segmentos ao fornecedor de dados, criá-los e depois ativá-los na plataforma de procura (DSP). Agora, os agentes dos dois lados podem trocar contexto da campanha e objetivos de público. Ask Koa faz a ligação à campanha no The Trade Desk; o DS-1 encarrega-se da pesquisa e da modelação de públicos adequados.

O responsável de produto da Dstillery, Taejin “TJ” In, indicou à Adweek que o processo manual anterior demorava normalmente quatro dias. A nova ligação deve fornecer segmentos adequados em minutos. Para as agências, isto cria mais oportunidades de testar novas hipóteses dentro da mesma duração da campanha, em vez de esperar pelo flight seguinte.

A diferença decisiva em relação ao piloto de março

O antecedente já está documentado: a 3 de março 2026, a Dstillery, a agência de CTV Keynes e o The Trade Desk apresentaram a ativação do DS-1. Nessa altura, a Keynes usou um agente no seu próprio fluxo de trabalho no Slack para desenvolver segmentos e transferi-los para a plataforma de publicidade. Segundo o comunicado conjunto, um processo de cerca de 48 horas passou para cinco minutos.

O passo agora descrito vai mais longe: os dois sistemas de agentes passam a estar ligados entre si, para que as conclusões de uma campanha já em curso possam entrar na versão seguinte do público-alvo. Na sua página de produto DS-1, a Dstillery descreve para isso a pesquisa de públicos por palavras-chave, sites, intenção de compra e dados existentes, além da transferência de segmentos para plataformas de compra.

Porque é que isto é relevante para os planeadores de media alemães

A vantagem não está apenas na criação mais rápida de segmentos. O modelo poderia encurtar fluxos clássicos entre planeamento, equipa de dados e gestão operacional de campanhas. Quem testa frequentemente criativos, públicos e orçamentos uns contra os outros pode alinhar a estratégia de audiências mais de perto com os sinais reais da campanha.

Ao mesmo tempo, a qualidade dos dados e dos objetivos torna-se mais importante: um agente pode gerar um público rapidamente, mas só com objetivos de conversão bem definidos, sinais de partida adequados e uma estrutura de teste sensata é que a equipa consegue avaliar se vale a pena. Para o contexto técnico, encaixa o nosso artigo sobre Kokai Zuma e as novas funcionalidades de IA e medição do The Trade Desk. Como isto também desloca responsabilidades, veja-se o regresso de Dave Pickles a um novo CTO Council.

Os agentes também precisam de aprovações e padrões de medição

O The Trade Desk descreve o seu acesso MCP ao Ask Koa no Open Agentic Kit. Segundo a documentação, esta infraestrutura está numa beta fechada para parceiros selecionados. Para alterações de configuração, a plataforma prevê passos de verificação e confirmação.

Isto encaixa numa evolução mais ampla do mercado publicitário: o roteiro do IAB Tech Lab para Agentic Advertising persegue interfaces comuns e fluxos rastreáveis entre fornecedores. O nosso contexto sobre a normalização OpenProposal e AAMP explica por que razão esta troca é mais do que mais um chatbot no painel de anúncios.

A mudança prática: Um público-alvo passa a ser cada vez mais uma decisão dinâmica da campanha. Se isso gera melhor eficácia publicitária, as marcas continuam a ter de medir com testes e resultados adequados.

Fontes: Adweek, 4. novembro 2026; Dstillery/Keynes/The Trade Desk, 3. março 2026; Dstillery DS-1; The Trade Desk Open Agentic Kit.