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O ChatGPT está a conquistar anunciantes, mas, no que toca à receita online mensurável, a jovem plataforma publicitária ainda fica bastante atrás do Google Search. Um novo estudo de investigadores da Universidade de Economia de Viena e da Frankfurt School of Finance & Management quantifica a receita por visita paga em ChatGPT Ads em 0,89 dólares norte-americanos – contra 2,45 dólares nos anúncios do Google Search. Para as marcas de e-commerce, isto é um ponto de partida concreto para calcular orçamentos de teste.
De onde vêm os números
Os investigadores Maximilian Kaiser e Christian Schulze analisaram dados de 1.898 lojas online ao longo de 60 semanas até agosto 2026, que em conjunto geram cerca de 16 mil milhões de dólares de receita anual. Para a comparação de visitas pagas, estiveram disponíveis dados de 387 websites anunciantes, dos quais 102 com dados de receita utilizáveis.
Nas visitas dos EUA, a taxa de conversão dos ChatGPT Ads foi de 0,37 por cento, e nos Google Search Ads foi de 1,17 por cento. A comparação faz parte de um working paper publicado em outubro 2026, ainda não revisto por pares, e descreve as campanhas de e-commerce observadas nos EUA – não uma média global para todos os setores. O estudo original com a base de dados está publicamente acessível.
Os autores calcularam ainda um preço de comparação normalizado pela receita do Google Search: com as suas premissas, um clique do ChatGPT a cerca de 0,26 dólares de CPC seria economicamente equivalente. Já o preço de 1,72 dólares usado no estudo provém de uma única conta publicitária documentada publicamente, e não de uma estatística de plataforma. Para o planeamento de meios, por isso, conta mais a receita efetivamente gerada por clique do que um benchmark de CPC genérico.
A questão decisiva para as campanhas alemãs: quanto custa uma compra adicional?
Um formato publicitário com muitos clientes de teste ainda não é um canal de performance comprovado. Para o próximo teste de ChatGPT Ads, convém escolher uma área de produtos bem delimitada: os anunciantes devem comparar o valor do carrinho por clique, as encomendas confirmadas, os custos publicitários e, se aplicável, os novos clientes com uma campanha de Search comparável. Em processos de venda B2B mais longos, os leads qualificados e as receitas posteriores no CRM são mais úteis do que as conversões de loja a curto prazo.
A OpenAI alargou, a 5 de outubro de 2026, as suas ferramentas de medição e parcerias de atribuição[](https://openai.com/de-DE/index/new-chatgpt-ads-format-and-measurement/). O Measurement Pixel e a Conversions API, oficialmente documentados, conseguem registar compras tanto a partir do navegador como do servidor. O essencial é usar o mesmo ID de evento quando a mesma encomenda é enviada duas vezes, para que não seja contada duas vezes. O processo de consentimento e de proteção de dados tem de corresponder ao mercado de utilização em causa.
Já no início de outubro, a Srocket tinha reportado lacunas de medição e o modo de teste de muitos orçamentos de ChatGPT Ads. Agora, o novo estudo sobre lojas traz uma perspetiva adicional: não apenas se uma compra é registada, mas quanta receita a visita gera de facto.
Mais anunciantes, mix de setores mais amplo
O mercado continua, ainda assim, a desenvolver-se rapidamente. Segundo os dados da Adthena analisados pelo Digiday a de novembro5, foram observadas em agosto, nos EUA, no Reino Unido, na Austrália e na UE, 6.333 marcas anunciantes distintas, contra 1.082 em junho. Segundo a Sensor Tower, a quota do shopping no orçamento publicitário estimado do ChatGPT desceu nos EUA, entre abril e setembro, de 38 para 20 por cento; os serviços financeiros e o software cresceram.
O número de marcas observado pela Adthena é uma métrica diferente do total acumulado de mais de 100.000 anunciantes desde o lançamento, mencionado pela OpenAI. Os antecedentes da expansão internacional do ChatGPT Ads, incluindo a Alemanha, mostram quais os mercados e acessos a campanhas que foram acrescentados.
O que deve entrar agora no painel de media
Do ponto de vista das marcas, os ChatGPT Ads disputam o dinheiro que até agora flui sobretudo para Search, Shopping e Paid Social. Um teste útil avalia por isso três aspetos em conjunto: custo por conversão confirmada, receita ou valor por visita e contributo incremental. Quanto ao aumento real de receita, vale também olhar para os testes de Retail Media com Sales-Lift em vez de apenas o ROAS.
O novo estudo aponta para experiências controladas de campanhas em vez de deslocações precipitadas de orçamento. A OpenAI está a construir as condições para uma medição mais precisa; os anunciantes podem agora verificar em que intenções concretas de pesquisa e compra os novos anúncios já são economicamente viáveis.
Fontes: Kaiser/Schulze: Working Paper (outubro 2026) · OpenAI: Formatos de anúncios e medição (5 de outubro 2026) · OpenAI Developers: Conversion-Tracking · Digiday: Análise dos dados da Adthena e da Sensor Tower (5 de novembro 2026)