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ChatGPT está ganando anunciantes, pero en ingresos online medibles la joven plataforma publicitaria sigue muy por detrás de Google Search. Un nuevo estudio de investigadores de la Universidad de Economía de Viena y de la Frankfurt School of Finance & Management cifra los ingresos por visita pagada en 0,89 dólares estadounidenses en ChatGPT Ads, frente a 2,45 dólares en los anuncios de búsqueda de Google. Para las marcas de comercio electrónico, es una base concreta para calcular presupuestos de prueba.
De dónde proceden los datos
Los investigadores Maximilian Kaiser y Christian Schulze analizaron durante 60 semanas hasta agosto 2026 datos de 1.898 tiendas online, que en conjunto generan alrededor de 16 mil millones de dólares de ingresos anuales. Para la comparación de visitas pagadas se dispuso de datos de 387 sitios web anunciantes, de los cuales 102 contaban con datos de ingresos evaluables.
En las visitas desde EE. UU., la tasa de conversión de ChatGPT Ads fue de 0,37 por ciento, y la de Google Search Ads de 1,17 por ciento. La comparación forma parte de un working paper publicado en octubre de 2026, aún no revisado por pares, y describe las campañas de comercio electrónico observadas en EE. UU., no un promedio global para todos los sectores. El estudio original con su base de datos es de acceso público.
Los autores también calcularon un precio de comparación normalizado según el rendimiento de Google Search: con sus supuestos, un clic de ChatGPT a un CPC de unos 0,26 dólares sería económicamente equivalente. El precio de 1,72 dólares utilizado en el estudio, en cambio, procede de una única cuenta publicitaria documentada públicamente, no de una estadística de la plataforma. Para la planificación de medios, por tanto, cuenta más el ingreso realmente generado por clic que un benchmark de CPC genérico.
La pregunta decisiva para las campañas en Alemania: ¿cuánto cuesta una compra adicional?
Un formato publicitario con muchos clientes de prueba todavía no es un canal de rendimiento probado. Para la próxima prueba de ChatGPT Ads conviene elegir una gama de productos claramente delimitada: los anunciantes deberían contrastar el valor de la cesta por clic, los pedidos confirmados, los costes publicitarios y, en su caso, los nuevos clientes con una campaña de búsqueda comparable. En procesos de venta B2B más largos, los leads cualificados y los ingresos posteriores en el CRM son más útiles que las conversiones de tienda a corto plazo.
OpenAI amplió el 5 de octubre de 2026 sus herramientas de medición y alianzas de atribución. El Measurement Pixel y la Conversions API, documentados oficialmente, pueden registrar compras tanto desde el navegador como desde el servidor. Lo decisivo es usar el mismo ID de evento al enviar dos veces el mismo pedido, para que no se cuente dos veces. El proceso de consentimiento y protección de datos debe ajustarse al mercado en el que se utilice.
Ya a principios de octubre, Srocket había informado sobre lagunas de medición y el modo de prueba de muchos presupuestos de ChatGPT Ads. El nuevo estudio de tiendas aporta ahora una perspectiva adicional: no solo si una compra se registra, sino cuántos ingresos genera realmente la visita.
Más anunciantes, mezcla sectorial más amplia
Aun así, el mercado avanza rápido. Según los datos de Adthena analizados por Digiday el 5 de noviembre, en agosto se observaron en EE. UU., Reino Unido, Australia y la UE 6.333 marcas anunciantes distintas, frente a 1.082 en junio. Según Sensor Tower, al mismo tiempo la proporción de Shopping en el presupuesto publicitario estimado de ChatGPT en EE. UU. bajó entre abril y septiembre de 38 a 20 por ciento, mientras que servicios financieros y software aumentaron.
El número de marcas observado por Adthena es una métrica distinta a la cifra acumulada de más de 100.000 anunciantes desde el lanzamiento, que indica OpenAI. Los antecedentes sobre la expansión internacional de ChatGPT Ads, incluida Alemania, muestran qué mercados y accesos de campaña se han sumado.
Qué debe incluir ahora el panel de medios
ChatGPT Ads compite, desde la perspectiva de las marcas, por dinero que hasta ahora fluye sobre todo hacia Search, Shopping y Paid Social. Por eso una prueba útil evalúa tres cosas en conjunto: coste por conversión confirmada, ingresos o valor por visita e impacto incremental. Para el aumento real de ventas también merece la pena mirar las pruebas de retail media con sales lift en lugar de solo el ROAS.
El nuevo estudio apoya los experimentos de campaña controlados en lugar de desplazamientos presupuestarios precipitados. OpenAI está creando las condiciones para una medición más precisa; los anunciantes pueden comprobar ahora en qué búsquedas y momentos de compra concretos los nuevos anuncios ya resultan rentables.
Fuentes: Kaiser/Schulze: Working Paper (octubre 2026) · OpenAI: formatos de anuncios y medición (5 de octubre 2026) · OpenAI Developers: seguimiento de conversiones · Digiday: análisis de los datos de Adthena y Sensor Tower (5 de noviembre 2026)