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Google poursuit le développement de son infrastructure shopping et commerce autour de la recherche IA. Nouveautés : AI Performance Insights dans Merchant Center, un Business Agent dans YouTube Ads et des fonctions supplémentaires pour le checkout Universal Commerce Protocol (UCP). Les principales nouveautés ont été présentées le 16 septembre 2026 dans le cadre de la mise à jour Rethink de Google.
Pour les marchands, la nouvelle visibilité est surtout intéressante : Merchant Center doit montrer comment les marques et les produits sont découverts dans AI Mode et AI Overviews. Toutefois, la fonction n'est pas encore disponible en Allemagne au lancement.
AI Performance Insights mesurent la visibilité dans AI Mode
Google rend AI Performance Insights dans Merchant Center généralement disponible pour les entreprises en Australie, au Canada, en Inde, en Nouvelle-Zélande et aux États-Unis.
Selon Google, l'outil montre notamment à quel point une marque ou ses produits apparaissent sur les surfaces IA par rapport à la concurrence. Sont explicitement cités AI Mode et AI Overviews.
Google tente ainsi de combler une lacune difficile à mesurer pour de nombreux spécialistes du marketing : les produits peuvent apparaître dans les expériences de recherche générative sans que les rapports de recherche classiques expliquent à quelle fréquence et dans quel environnement concurrentiel cela se produit.
Pour les marchands allemands, cette fonction reste pour l'instant un aperçu de ce qui deviendra probablement plus pertinent lorsque Google élargira sa couverture. Google n'annonce pour l'instant aucun lancement en Allemagne.
Business Agent arrive dans YouTube Ads
Google introduit également son Business Agent dans une bêta pour YouTube Ads aux États-Unis.
L'agent est intégré directement dans les annonces. Les utilisateurs doivent ainsi pouvoir poser des questions complexes sur les produits et obtenir des réponses personnalisées sans quitter le contexte YouTube.
Cela change le rôle de l'annonce : elle n'est plus seulement un chemin de clic vers la boutique, mais peut elle-même devenir une surface de conseil interactive.
Cette approche s'inscrit dans une évolution plus large, où social, vidéo, search et IA se rapprochent dans le parcours d'achat. Srocket a récemment analysé cette tendance dans Shopping entre recherche sociale et IA ainsi que dans la nouvelle étude IAB sur les voix des créateurs dans les recommandations d'achat par IA.
Le checkout UCP gagne en fonctionnalités
Parallèlement, Google élargit le hub Universal Commerce Protocol (UCP) dans le Merchant Center.
UCP doit permettre aux marchands de finaliser des achats directement sur les surfaces de Google. Selon Google, les nouveautés comprennent notamment :
- le transfert du panier vers la boutique du marchand,
- des tests de paiement élargis,
- d'autres fonctions d'analyse en préparation.
Les nouvelles fonctions sont déployées progressivement aux États-Unis. L'Australie et le Canada devraient suivre début 2027.
Google cite Tapestry, la société mère de Coach et Kate Spade, comme exemple de marchand utilisant le paiement basé sur UCP dans Search, AI Mode et l'application Gemini.
Les flux de produits gagnent en importance pour la recherche IA
Le flux classique du Merchant Center reste central. Google recommande toujours aux marchands des données produits propres, mais les complète de plus en plus avec des informations utiles aux systèmes conversationnels.
Il s'agit notamment :
- des attributs de lien vidéo,
- d'attributs produits conversationnels supplémentaires,
- de données de fidélité et d'adhésion.
Lors d'un test avec lululemon, selon Google, les attributs conversationnels soumis ont été utilisés dans 50 % des recommandations de produits pertinentes dans AI Mode. Il s'agit d'un test interne à l'entreprise et non d'une étude de marché indépendante, mais cela montre clairement la direction suivie par Google : les informations structurées sur les produits doivent alimenter non seulement les annonces Shopping, mais aussi les recommandations génératives.
Google indique par ailleurs que les marchands qui appliquent les recommandations centrales du flux Merchant Center constatent en moyenne 5 % de conversions en plus le mois suivant. Ce chiffre provient également des propres données de Google et doit être relativisé en conséquence.
Ce que cela signifie pour les marchands allemands
La principale nouveauté tient moins à une fonction isolée qu'à l'architecture sous-jacente. Google associe de plus en plus :
- les données produits,
- la visibilité IA,
- le conseil,
- les annonces,
- le paiement.
Le flux du Merchant Center devient ainsi une source de données encore plus importante pour la découverte et la conversion. Ceux qui ne soignent les informations produits que pour les annonces Shopping classiques risquent de voir trop court.
Pour les marketeurs allemands, cela signifie concrètement pour l'instant : la qualité du flux, les informations produits structurées et les avantages produits clairs doivent dès maintenant être entretenus de façon à fonctionner aussi dans les interfaces conversationnelles. Les nouvelles AI Performance Insights elles-mêmes ne sont pas encore disponibles dans le pays.
D'autres plateformes rapprochent aussi leurs espaces commerciaux de la découverte et de la recommandation. Pinterest, par exemple, ouvre davantage sa recherche visuelle à la publicité avec Visual Search Ads, tandis que Walmart étend son offre de retail media à la CTV, aux réseaux sociaux et aux sites tiers avec Walmart Connect.