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Documentos recém desselados no processo de direitos autorais entre The New York Times, OpenAI e Microsoft intensificam o debate sobre quando a utilização de conteúdos jornalísticos para IA ainda pode enquadrar-se no fair use. Em destaque estão não apenas os dados de treino, mas também paywalls, substituição e mercados de licenciamento já existentes.
Digiday analisou os documentos mais recentes em conjunto com juristas e especialistas em edição. O ponto decisivo é este: as afirmações provêm de processos em curso e ainda não constituem uma decisão judicial que confirme uma violação da lei.
Porque é que os paywalls se tornam juridicamente tão relevantes
Os autores da ação argumentam que a OpenAI e a Microsoft terão utilizado em larga escala conteúdos jornalísticos protegidos por direitos de autor, processando em parte também material por trás de paywalls. Comunicações internas e declarações de dirigentes agora desselados são usadas para pôr em dúvida a defesa de fair use.
Particularmente delicada é a questão de saber se foram contornadas medidas técnicas de proteção. A Digiday refere juristas que veem aqui uma situação bem diferente da de sítios de acesso livre. Uma alegada contornagem de restrições de acesso poderia, para além das questões clássicas de direitos de autor, tocar também outras normas legais dos EUA.
A OpenAI contesta a descrição de base feita pelos autores. A empresa apresentou a 4. setembro 2026 um pedido de summary judgment e continua a sustentar que a utilização de conteúdos para treino de modelos pode enquadrar-se no fair use. Na sua página oficial sobre o processo do New York Times, a OpenAI sublinha ainda que partes das ações já foram limitadas ou rejeitadas.
A substituição torna-se o ponto central para os editores
Para os editores, o litígio é economicamente tão importante porque os sistemas de IA não se limitam a processar conteúdos: podem dar respostas aos utilizadores sem que estes tenham de clicar depois no site original.
Reuters noticiou a 17 de setembro declarações internas segundo as quais colaboradores e dirigentes discutiram eles próprios o risco de os produtos de IA poderem substituir, em parte, os serviços de notícias. Segundo a Reuters, a Microsoft declarou que algumas dessas afirmações internas não refletem a posição jurídica da empresa.
Assim, o quarto fator do fair use ganha mais peso: que efeitos económicos tem a utilização sobre o mercado da obra original? Se os produtos de IA reduzirem a necessidade de uma visita ou de uma subscrição, isso é para os editores bem mais relevante do que a questão abstrata de saber se um modelo “transforma” tecnicamente um artigo.
O alcance deste efeito de zero clique nos modelos de media já é visível no nosso resumo sobre a Wikipédia entre alcance da IA e visitas diretas em queda.
Os mercados de licenciamento já existem
Um outro ponto: o mercado de conteúdos de editores licenciados é hoje uma realidade. Grandes fornecedores de IA e de plataformas celebram acordos com grupos de media, enquanto outros editores apostam em produtos diretos legíveis por máquina.
A Google está, por exemplo, a testar uma remuneração pay-per-use pelos conteúdos dos editores em produtos de IA. A Axios está a construir, com Axios Direct, feeds noticiosos próprios para agentes de IA e modelos internos. Ofertas deste tipo reforçam o argumento de que os conteúdos jornalísticos têm um valor de mercado concreto para os sistemas de IA.
Para os editores, isto muda a posição negocial: quanto mais a licenciamento se tornar o padrão estabelecido, mais difícil será tratar a utilização não licenciada como algo economicamente sem consequências.
O que este caso significa para o marketing e a edição
Para as equipas de marketing, o caso é relevante porque o valor dos conteúdos surge cada vez mais para além das visitas clássicas ao website. Marcas, editores e criadores devem distinguir entre visibilidade nas respostas de IA, citações efetivas, tráfego de referência e utilização comercial dos seus conteúdos.
É precisamente por isso que, na AI Search, já não basta um único indicador de visibilidade. O nosso artigo sobre a medição de AEO com dados da Comscore mostra o quanto as diferenças entre fontes, citações e tráfego de referência podem ser significativas.
Para os editores acresce um segundo nível: quando os conteúdos servem de input para produtos comerciais de IA, as condições de licenciamento, os controlos técnicos de acesso e os direitos de utilização documentados passam a fazer parte da estratégia de monetização.
Ainda nada está definitivamente decidido
O estado atual não é um veredicto sobre se a OpenAI ou a Microsoft violaram, no caso concreto, direitos de autor ou outras normas. Os documentos desselados dão aos autores novo material; a OpenAI e a Microsoft mantêm a sua defesa de fair use ou contestam que declarações internas individuais definam a posição jurídica das empresas.
Para os editores, porém, é visível uma tendência clara: o debate desloca-se de "podem os modelos aprender com conteúdos públicos da web?" para "que valor de mercado têm os conteúdos, que limites de acesso se aplicam e quando é que um produto de IA substitui economicamente o original?"