Social Rocket
Merken behandelen KI-zichtbaarheid steeds vaker als een eigen marketing-KPI. Nieuwe Comscore-gegevens laten tegelijk zien waarom één AEO- of AI-visibility-score steeds minder zegt: het gebruik verdeelt zich over meerdere assistenten, en zelfs binnen dezelfde journey verschillen sourcing, citation en referral van elkaar.
Een recent Digiday-rapport op basis van Comscore-gegevens laat deze versnippering duidelijk zien. Tussen januari en juni 2026 daalde het aandeel van ChatGPT in het waargenomen promptvolume van ongeveer 70 naar 50 procent, terwijl Gemini steeg van 17 naar 30 procent en Claude van 2 naar 11 procent. Dat betekent niet dat ChatGPT minder wordt gebruikt: de totale markt groeit tegelijk sterk.
AI Discovery verdeelt zich over meerdere assistenten
Volgens Digiday zijn de Comscore-analyses gebaseerd op een opt-in-panel van ongeveer 500.000 tot één miljoen gebruikers. ChatGPT registreerde in juni 2026 ongeveer 168 miljoen desktopgesprekken; het cross-platform bezoekersaantal steeg tegelijk van 59 miljoen vorig jaar naar 99 miljoen.
Ook het bereik van AI-assistenten als geheel groeit. In juni 2026 bezochten volgens Comscore 35 procent van de desktopgebruikers en 29 procent van de mobiele gebruikers een KI-assistent. In januari 2025 waren dat 25 respectievelijk 12 procent.
Voor marketeers is daarom niet alleen relevant of een merk in AI Search verschijnt, maar ook waar. Een promptset die alleen ChatGPT volgt, kan inmiddels een steeds groter deel van de discovery-journey over het hoofd zien.
Sourcing is niet hetzelfde als citation
Nog belangrijker is het onderscheid tussen de content die een model gebruikt om een antwoord op te bouwen, en de bron die gebruikers daadwerkelijk zien.
Comscore noemt in het Digiday-rapport een voorbeeld uit de reissector: Tripadvisor zou 61 procent van de door AI-platforms gebruikte travel-sourcing-signalen leveren, maar slechts bij 21 procent van de zichtbare citations verschijnen. Dat is een categorievoorbeeld en geen algemene benchmark – het laat wel zien waarom „geciteerd worden“ en „gebruikt worden voor het antwoord“ niet hetzelfde zijn.
Voor marketingteams ontstaan daarmee minstens vier afzonderlijke meetvragen: Wordt het merk genoemd? Wordt het eigen domein zichtbaar geciteerd? Wordt content op de achtergrond als bron gebruikt? Levert dat referral-verkeer of omzet op?
Een merk kan zichtbaar zijn in ChatGPT en onzichtbaar in Gemini
Eerdere gegevens lieten al grote verschillen tussen modellen zien. Een Digiday-rapport over AI Visibility verwees onder meer naar Tinuiti-gegevens, waarin Amazon in juli zeer uiteenlopende citation-aandelen behaalde: ongeveer 4 procent bij Microsoft Copilot, 0,1 procent bij ChatGPT en geen meetbaar aandeel bij Gemini.
Dat sluit aan bij de grote AI Visibility Index-studie van Semrush, waarvoor 126 miljoen Amerikaanse prompts werden geanalyseerd. Semrush maakt eveneens uitdrukkelijk onderscheid tussen Brand Mentions en Citations.
Wie AEO meet, moet zichtbaarheid daarom apart volgen per platform, promptcluster, vermeldingen, bronnen en concurrenten.
Het IAB wil van richtwaarden betrouwbare meting maken
Het Interactive Advertising Bureau heeft met „Measuring Visibility in the AI Era“ een eigen meetkader gepubliceerd. Volgens het IAB bieden inmiddels meer dan 20 bedrijven AI-zichtbaarheidsmeting aan, vaak met verschillende methoden.
Het kader maakt onder meer onderscheid tussen directional en decision-grade meting en vraagt om meer transparantie over welke prompts, modellen, periodes en steekproeven in een score meewegen.
Dat is belangrijk, omdat generatieve systemen niet deterministisch werken. Dezelfde prompt kan bij meerdere runs verschillende antwoorden opleveren. Een ranking zoals bij klassiek Google-zoeken laat zich niet één op één overnemen.
Google maakt AI Discovery zelf breder
Ook klassiek zoeken wordt sterker door AI-antwoorden bepaald. Volgens de door Digiday geciteerde Comscore-data bevatte in juni 2026 ongeveer 39,4 procent van de onderzochte Google-desktopzoekopdrachten een AI Overview; in juli 2025 waren dat 25,8 procent.
Dat verschuift de Customer Journey extra. Hoe merken hun mediaplanning daar al op aanpassen, laat ons artikel zien over AI Search en budgetten voor de bovenste funnel. In Creator Marketing duiken AI-citaties inmiddels zelfs op als pitchargument – meer daarover in onze analyse van Creator-AEO.
Ook Google begint AI-zichtbaarheid direct zichtbaar te maken in commerce-producten, bijvoorbeeld met nieuwe Merchant Center-inzichten voor AI Search.
Wat marketingteams nu zinvol kunnen meten
Een betrouwbaar AEO-dashboard eindigt daarom niet met één grote score. Zinvoller is een matrix van assistent × promptcluster × vermelding × citatie × bron × verwijzing × conversie.
Belangrijk is ook reproduceerbaarheid: teams moeten documenteren met welke prompts, modellen en tijdstippen een waarde is ontstaan, en resultaten van verschillende systemen niet als direct uitwisselbaar behandelen.
Het tweede aandachtspunt blijft attributie. Wanneer bots en AI-agenten content verwerken en gebruikers pas later converteren, vervagen klassieke verkeerssignalen. Precies dit probleem hebben we behandeld in KI-agenten en bottraffic.